Сварка и диагностика: Сварка и диагностика — журнал

Журнал НАКС «Сварка и диагностика». Проекты правовых документов и стандартов

1. Новости Информационного отдела.

Рады сообщить, что с 1 марта база периодических изданий пополнилась журналом НАКС «Сварка и диагностика»

Информация об издании:

1. Издается с 2007 года;

2. Журнал зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-47389 от 23 ноября 2011 г.;

3. Главный редактор: президент НАКС, академик РАН, заведующий кафедрой «Технологии сварки и диагностики» МГТУ им. Баумана Николай Павлович Алёшин;

4. Издательство: ООО «НАКС Медиа», г. Москва;

5. Периодичность выпуска – 1 раз в 2 месяца;

6. Тираж: 3000 экземпляров;

7. Объем журнала – 64 страницы;

8. Формат издания: А4;

9. Тип печати: полноцветная офсетная;

10. Распространение: каталог «Роспечати» и другие агентства;

11.

ISSN 2071-5234.

Журнал «Сварка и Диагностика» входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов и изданий Высшей аттестационной комиссии (ВАК) Минобрнауки РФ.

Журнал «Сварка и Диагностика» включает в себя несколько разделов:

1. Информационный — новости Системы аттестации сварочного производства и деятельности Национального Агентства Контроля Сварки, а также обзоры профильных выставок, конференций, семинаров, освещаются значимые памятные даты и юбилеи.

2. Научно-технический — научные статьи и основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени доктора и кандидата наук.

3. Производственный — материалы о новейших исследованиях и достижениях в области сварки и родственных технологий в важнейших производственных сферах экономики России: в нефтегазовом комплексе, в атомной энергетике, машиностроении, в строительстве и других отраслях промышленности.

4. Библиография – обзор патентов и свидетельств РФ.

В журнале публикуются статьи известных ученых — академика НАН Украины Б. Е. Патона, академика РАН Н.П. Алёшина, руководителей научных школ и известных специалистов – д.т.н., профессора Г.В. Конюшков а (Саратов), д.т.н., профессора В.В. Атрощенко (Уфа), член-корреспондента РАН В.А. Лопоты (Москва), член-корреспондента РАН В.И. Лысака (Волгоград), д.т.н., профессора В.Ф. Лукьянова (Ростов-на-Дону), д.т.н., профессора В.А. Судника (Тула), д.т.н., профессора Я.Г. Смородинского (Екатеринбург) и других. В журнале публикуют результаты своих разработок известные в России организаторы промышленного производства, такие как д.т.н. А.С. Зубченко (Москва), д.т.н. А.В. Люшинский (Раменское), к.т.н. В.В. Рощин (Москва) и другие.

Поддержание высокого научно-технического уровня публикаций в журнале обеспечивает редакционная коллегия во главе с Н.П. Алёшиным. Несмотря на то, что журнал довольно молодой, с небольшой пока биографией, на сегодняшний день он является авторитетным периодическим изданием по сварке и родственным технологиям в России, о чем свидетельствует и импакт-фактор

Российского индекса научного цитирования (РИНЦ). В настоящее время журнал активно развивается и укрепляет свои лидирующие позиции среди научных издательств России и стран СНГ.

2. Новости портала www.normacs.info

В базу NormaCS добавлены новые своды правил и изменения к сводам правил.

!!! И снова открыто публичное обсуждение проекта изменения № 1 ТР ТС 032/2013 «О безопасности оборудования, работающего под избыточным давлением».

Утверждена методика разработки нормативов на работы по подготовке проектной документации, но приказ пока еще не опубликован.

Минстрой РФ опубликовал стандарт «Умного города» — набор базовых и дополнительных мероприятий, которые предстоит выполнять всем городам-участникам ведомственного проекта Цифровизации городского хозяйства «Умный город» в срок до 2024 года.

В статье приведено мнение аналитиков о грядущем подорожании жилья.

Проекты правовых документов и стандартов:

• проект изменения № 1 ТР ТС 032/2013 «О безопасности оборудования, работающего под избыточным давлением»;

• два проекта ГОСТ Р и один проект ПНСТ по материалам для автомобильных дорог;

• проект пересмотра ГОСТ 5640-68 Сталь.

  Металлографический метод оценки микроструктуры листового проката и ленты;

• три проекта ГОСТ по сельскохозяйственной технике.

ПОДРОБНЕЕ:

ПНСТ (проект). Дороги автомобильные общего пользования. Метод определения условий эксплуатации конструктивных слоев дорожных одежд

Текст обсуждения:

Публичное обсуждение проекта продлится до 01 мая 2019 г.

В настоящее время в РФ действуют комплексы стандартов, регламентирующие системы проектирования асфальтобетонных смесей. Также действуют различные стандарты по классификации битумных вяжущих материалов применяемых для асфальтобетонных смесей. При этом применимость битумных вяжущих для дорожного строительства зависит от климатических и транспортных условий их эксплуатации. Климатические условия эксплуатации в свою очередь определяются расчетными температурами дорожных покрытий, которые в свою очередь зависят от температур воздуха в районе строительства автодороги.

Таким образом, для определения марки битумного вяжущего, закладываемого в проект, проектировщику необходимо выполнить целую цепочку обработки различных данных и расчетов. На сегодняшний день нет единого регламентированного источника исходных данных, к тому же данные из различных действующих в РФ климатических сборников и документов по климатологии имеют различия, что может привести к расхождению конечных марок битумных вяжущих, закладываемых в проект. Необходимо регламентировать процесс получения исходных климатических данных для использования при определении расчетных температур слоев дорожных покрытий, а также определить и разработать нормативный документ, в котором будут указаны базовые расчетные температуры с привязкой к территориям в РФ.

Скачать текст проекта

Скачать пояснительную записку

Участвовать в обсуждении

ГОСТ 5640 (проект, первая редакция). Сталь. Металлографический метод оценки микроструктуры листового проката и ленты

Текст обсуждения:

Публичное обсуждение проекта взамен ГОСТ 5640-68 продлится до 01 мая 2019 г.

Проект стандарта разрабатывается взамен межгосударственного стандарта ГОСТ 5640- 68 с целью включения методов оценки структурной полосчатости с помощью эталонов и с по­мощью автоматического анализа изображений, а также включения соответствующей шкалы для определения балла.

В ГОСТ 5640-68 имеются стандартные шкалы только для феррито-перлитной полосчатости, тогда как современные стали могут иметь феррито-бейнитную, бейнитную или более сложную структуру. Кроме того, используемый в ГОСТ 5640-68 метод стандартных шкал устарел, так как субъективен и дает лишь полуколичественное описание структуры от 0-го до 5-го балла для ограниченного класса сталей, для которых в ГОСТ 5640-68 имеется соответству­ющая стандартная шкала.

Скачать текст проекта

Скачать пояснительную записку

Участвовать в обсуждении

ГОСТ (проект, RU, первая редакция). Техника сельскохозяйственная. Раздатчики кормов. Методы испытаний

Текст обсуждения:

Публичное обсуждение проекта продлится до 30 апреля 2019 г.

Стандарт распространяется на раздатчики, раздатчики-смесители кормов стационарные и мобильные, применяемые в животноводстве, и устанавливает методы их испытаний.

В настоящее время всеми МИС Минсельхоза России СТО АИСТ 19.1−2008 используется при испытаниях вышеуказанных типов машин и устанавливает методы оценки только функциональных показателей и не содержит методы оценки безопасности конструкции, надежности, энергетических, эксплуатационно-технологических, экономических показателей. Аналогичные национальные, и межгосударственные стандарты по испытанию раздатчиков кормов отсутствуют.

При разработке проекта межгосударственного стандарта учтены требования действующих межгосударственных и национальных стандартов по видам оценок.

Скачать текст проекта

Скачать пояснительную записку

Участвовать в обсуждении

ГОСТ (проект, RU, первая редакция). Техника сельскохозяйственная. Машины и инвентарь для обрезки плодовых деревьев и виноградных кустов, удаления, измельчения обрезков лозы и веток. Методы испытаний

Текст обсуждения:

Публичное обсуждение проекта продлится

до 30 апреля 2019 г.

Стандарт распространяется на навесные, прицепные и самоходные машины и инвентарь для обрезки плодовых деревьев, виноградных и ягодных кустов, удаления, измельчения обрезков лозы и веток, подвязки виноградных побегов и устанавливает методы их испытаний.

В настоящее время всеми МИС Минсельхоза России СТО АИСТ 15.1−2010 используется при испытаниях вышеуказанных типов машин и устанавливает методы оценки только функциональных показателей и не содержит методы оценки безопасности конструкции, надежности, энергетических, эксплуатационно-технологических, экономических показателей. Аналогичные национальные, и межгосударственные стандарты по испытанию машин и инвентаря для обрезки плодовых деревьев и виноградных кустов, удаления, измельчения обрезков лозы и веток отсутствуют.

При разработке проекта межгосударственного стандарта учтены требования действующих межгосударственных и национальных стандартов по видам оценок.

Скачать текст проекта

Скачать пояснительную записку

Участвовать в обсуждении

ГОСТ (проект, RU, первая редакция). Техника сельскохозяйственная. Машины для подготовки семян. Методы испытаний

Текст обсуждения:

Публичное обсуждение проекта продлится до 30 апреля 2019 г.

Стандарт распространяется на комплекты оборудования, линии и машины для калибрования, шлифования, сегментирования, дражирования, протравливания, протравливания с инкрустацией, термического и электрофизического обеззараживания семенного материала и устанавливает методы их испытаний.

В настоящее время всеми МИС Минсельхоза России СТО АИСТ 15.1−2010 используется при испытаниях вышеуказанных типов машин и устанавливает методы оценки только функциональных показателей и не содержит методы оценки безопасности конструкции, надежности, энергетических, эксплуатационно-технологических, экономических показателей. Аналогичные национальные и межгосударственные стандарты по испытанию машин для подготовки семян отсутствуют.

При разработке проекта межгосударственного стандарта учтены требования действующих межгосударственных и национальных стандартов по видам оценок.

Скачать текст проекта

Скачать пояснительную записку

Участвовать в обсуждении

Все новые проекты стандартов выложены на нашем сайте в разделе проекты http://www.normacs.info/projects

Диагностика сварных конструкций

      Техническая диагностика сварных конструкций – занимается установлением и изучением признаков, характеризующих техническое состояние изделий, для предсказания возможных отклонений контролируемых параметров (например, длина трещины или толщина изделия) за допустимые пределы, вследствие чего возникают внезапные отказы.

      Техническая диагностика даёт возможность оценить продолжительность эксплуатации изделия, т. е. его долговечность при появлении дефектов.

      Основными задачами диагностики технического состояния являются контроль и оценка качества изделия. В задачу контроля качества входят измерение размеров, определение свойств, проверка сплошности и однородности материала и конструктивного элемента с обязательной проверкой соответствия материала и изделия регламентируемым требованиям НТД.

      Диагностирование (испытания) при исследовании процессов старения, износа и усталости материалов, выбор параметров конструкций, позволяющих определить их техническое состояние, и оценку фактических значений диагностических параметров, достигнутых при изготовлении, проводят в основном В лабораторных условиях на относительно ограниченном числе образцов. При испытаниях используют тестовые воздействия на конструкции, то есть воздействуют на объект только для целей диагностики.

      Диагностирование в процессе эксплуатации осуществляется при рабочих воздействиях либо внешним осмотром конструкций, либо при помощи         диагностической аппаратуры, дающей возможность измерять или контролировать нужный параметр с заданной точностью.

      Для перехода от измеренных физических величин к искомым параметрам, характеризующим искомые свойства материалов конструкций, используют тарировочные зависимости, то есть производят настройку диагностических средств на образцах с известными и по возможности близкими к контролируемому объекту свойствами.

      Цель неразрушающих методов контроля сводится к обнаружению дефектов и к постановке задачи по контролю и оценке качества материала в исходном состоянии. Неразрушающие методы контроля служат инструментом для улучшения качества конструирования и технологических процессов изготовления аппаратов и конструкций.

Диагностика и ремонт сварочного оборудования

Сервисный центр магазина «Сварка» выполняет диагностику и ремонт сварочных аппаратов: Selco, Wallius, Wameta, Сварис, FoxWeld, EWM, Kemppi, ESAB, ПДГ и др. Производим ремонт инверторных сварочных аппаратов или любого другого типа.

Правила проведения диагностики сварочного оборудования

1. Оборудование принимается для диагностики только в чистом виде. Очистка от пыли и грязи — платная услуга.
2. Стоимость диагностики — БЕСПЛАТНО.
3. Срок проведения диагностики: от — до 5‐ти рабочих дней. В случае необходимости отправки оборудования Изготовителю срок диагностики согласовывается дополнительно.

Правила проведения платного ремонта оборудования

1. Оборудование принимается в платный ремонт после оплаты диагностики.
2. Срок ремонта от 3 до 30 дней согласовывается индивидуально.
3. Срок гарантии на проведённый ремонт определяется типом отремонтированного узла.

Вы можете отремонтировать сварочный аппарат в нашем сервисе, для этого обратитесь в магазин сварочного оборудования.

Получите информацию о наличии необходимого сварочного оборудования в Петербурге, а также о возможности купить сварочный аппарат со скидкой по акции, приобретению по акции средств защиты: костюм сварщика, сварочные маски, спецодежду для сварщиков со спилком.

У нас Вы можете купить сварочные электроды всех диаметров, газовую горелку, газовый баллон от 5 до 50 л, а также купить в розницу и оптом профессиональное сварочное оборудование.

Мы ждем Вас в нашем сервисном центре.

Подробная инструкция по ремонту сварочного оборудования.

Внимание! Аппарат принимается на ремонт только в чистом виде и кабелей заземления и электрододержателей.

Гарантийный ремонт аппаратов

1. Если аппарат на гарантии, клиент предоставляет гарантийный талон.
2. Если аппарат не гарантийный, покупатель оплачивает сумму диагностики.
3. Не гарантийные аппараты принимаются в ремонт только после оплаты диагностики.
4. Продавец делает скан гарантийного талона. Гарантийный талон остается на руках у клиента. С задней стороны гарантийного талона ставится дата приемки аппарата в ремонт с печатью СЦС.
5. Продавец делает два экземпляра акта о приемке на ремонт и помещает их в папку «РЕМОНТ»  за файлом «В РАБОТЕ» в отдельном файле, туда же кладется скан гарантийного талона и чека. В акте указываются возникшие неисправности, указывается, что это гарантийный ремонт, а так же модель и серийный номер.

Акт  приемки оборудования в ремонт:

• модель и серийный номер аппарата,
• обязательная сумма диагностики, согласованная с покупателем,
• описание дефекта и наличие внешних механических повреждений (следы ударов, вмятины, оплавленные коннекторы и вилки, выдернутые из корпуса кабель и т.д.).
• комплектация (коробка, наличие ремня и т.п.)
• копия гарантийного талона,
  — гарантийный или не гарантийный ремонт,
• ФИО покупателя или название компании и телефоны для связи,
• подписи сотрудника магазина и покупателя.

1. Покупателю сообщается, в течение какого времени ему позвонят и назовут стоимость ремонта.
2. При перемещении аппаратов в мастерскую, необходимо приложить к аппарату один экземпляр акта приемки  на ремонт, на нее наладчик вносит следующую информацию: проведенные работы и их стоимость, замена деталей, с прилагаемыми кассовыми и товарными чеками и акт перемещения. Если аппаратов передается несколько штук – все они вносятся в один акт перемещения. На актах перемещения ставят свой подписи сотрудники, отгрузившие аппарат и принявшие его. Один из актов остается в магазине, второй – у менеджера по ремонту.
3. В мастерской принимает аппарат наладчик и менеджер по ремонту. Последний ведет учет ремонтных аппаратов в реестре.
4. После диагностики аппаратов менеджер по ремонту передает информацию по  электронной почте о ее итогах (гарантийный случай или нет, стоимость работ, деталей и т.д.). Сотрудник магазина связывается с покупателем и озвучивает стоимость работ, если ремонт не гарантийный.  Ремонт начинается только после согласия покупателя с названной суммой. В случае отказа покупателя, аппарат возвращается без возврата суммы диагностики.

10. Сотрудник заносит в акт заявки на ремонт полученную информацию от наладчика и итог разговора с клиентом.
11. Сотрудник, который забирает аппарат обратно, расписывается в приемке аппарата на двух актах о перемещении аппарата. Акты возвращаются в папку.
12. После ремонта аппарата на заявке на ремонт должны быть указаны все исправленные неисправности, стоимость деталей и затраченное на ремонт время.
13. При возвращении аппаратов из мастерской, на самом аппарате наклеивается надпись «готово», сотрудники магазина отзваниваются клиенту о готовности аппарата. В актах о перемещении делается пометка о приемке аппарата с мастерской с указанием даты.
14. После возвращения аппарата клиенту, в  заявках и гарантийном талоне делается отметка «выдано клиенту» с указанием даты и подписями сотрудника, выдавшего аппарат, и печатью СЦС и клиента. Также клиенту выдается заявка о приемке на ремонт с описанием проведенных работ и стоимостью.
15. После окончания всех операций документы вкладываются в файл, который перемещается за файл «ОТРАБОТАННЫЕ».

 

Не гарантийный ремонт аппаратов

1. Если аппарат не гарантийный, покупатель оплачивает сумму диагностики.
2. Не гарантийные аппараты принимаются в ремонт только после оплаты диагностики.
3. В заявке указываются возникшие неисправности, указывается, что это не гарантийный ремонт, а так же модель и серийный номер.
4. 3-й экземпляр отдается клиенту. В акте указываются возникшие неисправности, указывается, что это не гарантийный ремонт, а так же модель и серийный номер.

Акт  приемки оборудования в ремонт:

• модель и серийный номер аппарата,
• обязательная сумма диагностики, согласованная с покупателем,
• описание дефекта и наличие внешних механических повреждений (следы ударов, вмятины, оплавленные коннекторы и вилки, выдернутые из корпуса кабель и т.д.)
• комплектация (коробка, наличие ремня и т.п.)
  — гарантийный или не гарантийный ремонт,
• ФИО покупателя или название компании и телефоны для связи,
• подписи сотрудника магазина и покупателя.

1. Покупателю сообщается, в течение какого времени ему позвонят и назовут стоимость ремонта.
2. При перемещении аппаратов в мастерскую, необходимо приложить к аппарату один экземпляр акта приемки  на ремонт, на нее наладчик вносит следующую информацию: проведенные работы и их стоимость, замена деталей, с прилагаемыми кассовыми и товарными чеками и акт перемещения. Если аппаратов передается несколько штук – все они вносятся в один акт перемещения. На актах перемещения ставят свой подписи сотрудники, отгрузившие аппарат и принявшие его. Один из актов остается в магазине, второй – у менеджера по ремонту.
3. В мастерской принимает аппарат наладчик и менеджер по ремонту. Последний ведет учет ремонтных аппаратов в реестре.
4. После диагностики аппаратов менеджер по ремонту передает информацию по электронной почте о ее итогах (гарантийный случай или нет, стоимость работ, деталей и т.д.). Сотрудник магазина связывается с покупателем и озвучивает стоимость работ. Ремонт начинается только после согласия покупателя с названной суммой. В случае отказа покупателя, аппарат возвращается без возврата суммы диагностики.
5. Сотрудник заносит в акт заявки на ремонт полученную информацию от наладчика и итог разговора с клиентом.

10. Сотрудник, который забирает аппарат обратно, расписывается в приемке аппарата на двух актах о перемещении аппарата.  
11. После ремонта аппарата на заявке на ремонт должны быть указаны все исправленные неисправности, стоимость деталей и затраченное на ремонт время.
12. При возвращении аппаратов из мастерской, на самом аппарате наклеивается надпись «готово», сотрудники магазина отзваниваются клиенту о готовности аппарата. В актах о перемещении делается пометка о приемке аппарата с мастерской с указанием даты.
13. После возвращения аппарата клиенту, в  заявках делается отметка «выдано клиенту» с указанием даты и подписями сотрудника, выдавшего аппарат, и печатью СЦС и клиента. Также клиенту выдается заявка о приемке на ремонт с описанием проведенных работ и стоимостью.

Стоимость диагностики – БЕСПЛАТНО. Чек прикрепляется к гарантийному талону или акту о приемке в случае не гарантийного ремонта.  Взимается с клиента при приемке аппарата на ремонт. Если по каким-либо причинам оплата не была принята, то об этом делается пометка в заявке на ремонт, как и при оплате по безналичному расчету.

При выдаче аппарата клиенту пробивается чек на сумму ремонта, указанную в акте на ремонт или выставляется счет, если оплата по безналичному расчету.

Все продаваемое в магазине сварочное оборудование имеет необходимые сертификаты государственного образца.

На оборудование всех производителей предоставляется гарантийное обслуживание. Также все производители силами своих сервисных центров осуществляют и послегарантийное обслуживание.

Наш магазин «Сварка» работает только с теми производителями, качество оборудования и уровень обслуживания которых находятся на высоком уровне.

Гарантийные сроки и адреса сервисных центров:

• Сварог — Гарантия 5 лет распространяется на аппараты серии ARC и MIG с максимальным током сварки до 200 А (модели аппаратов уточняйте у менеджеров) и все аппараты серий PRO и EASY. На остальные аппараты, включая промышленные модели гарантия — 24 месяцев. 
• KEMPPI — гарантийный срок 24 месяца.  
• GYSMI — гарантийный срок 12 месяцев. 
• EWM — гарантийный срок 36 месяцев 
• ESAB — гарантийный срок 24 месяца. 
• Lincoln Electric — гарантийный срок от 24-х до 36-и месяцев в зависимости от модели сварочного аппарата. 
• Fubag — 12 месяцев 
• Aurora — гаантийный срок 24 месяцев
• Ресанта — 12 месяцев 
• 3M — гарантийный срок 24 месяца. 
• FoxWeld — гарантийный срок 12 месяцев.
• Trafimet — гарантийный срок 6 месяцев. 

Студенческая весна

← Назад

Даты проведения: 06 — 09 апреля 2021 г.

Место проведения: МГТУ им. Н.Э. Баумана, научно-учебный комплекс «Машиностроительные технологии» (НУК МТ)

Видеозапись открытия конференции 2021 года.

Всероссийская конференция является традиционным ежегодным научно-техническим мероприятием для студентов факультета «Машиностроительные технологии» МГТУ им. Н.Э.Баумана, на которое приглашаются студенты других Российских технических ВУЗов. Цель конференции – рассказать о самостоятельно выполненных научно-исследовательских проектах, приобрести навыки участия в подобных мероприятиях, обменяться идеями и опытом, соотнести уровень собственных разработок с работами других участников.

Конференция имеет конкурсный характер. В ходе работы экспертная комиссия определяет лучшие студенческие работы и распределяет призовые места. Итоги работы экспертная комиссия объявляет в заключительный день работы конференции.

Уважаемые участники!

Конференция 2021 года закончила свою работу. Скачать сводный протокол работы жюри подсекций.
Ждем Вас весной 2022 года на следующей, 16-й конференции!

Ключевые даты:
декабрь — подготовить работу;
февраль — подача заявки через форму на сайте;
первая декада марта — подача тезисов на электронный адрес конференции;
вторая декада марта — участники проверяют свои работы;
первая декада апреля — регистрация, открытие и основные заседания конференции;
первая декада апреля — вручение призов и закрытие конференции.

История и миссия конференции
Конференция «Студенческая научная весна: Машиностроительные технологии» — это праздник студентов нашего факультета и родственных кафедр других вузов, где можно поделиться с коллегами своими открытиями, идеями и конструкциями. Поделиться радостью от результатов самостоятельно выполненной работы. Выслушать доклады товарищей и зарядиться энтузиазмом, почувствовать вкус к труду ученого.
Конференция проходит с 2007 года и является продолжением традиции студенческих конференций, сложившейся за время работы университета. В 2007 работали подсекции только кафедры «Обработка металлов давлением» (МТ-6), а с 2008 года участвуют все кафедры факультета «Машиностроительные технологии» (МТ) МГТУ им. Н.Э.Баумана. Конференция всероссийская: за все годы проведения в ней приняли участие представители более 40 вузов и колледжей России и СНГ, сделано 2898 докладов. В 2021 году — 21 подсекция на 13 секциях, 239 докладов. За 15 лет истории подготовкой конференции занимались студенты факультета под руководством к. т.н., доц. МТ-6 Гладкова Ю.А., к.т.н., доц. МТ-4 Сырицкого А.Б, д.т.н., проф. МТ-4 Комшина А.С., к.т.н., доц. каф. МТ-6 Белокурова О.А. Последние годы переписку с участниками и сбор материалов конференции выполняли Панова Ирина Андреевна (выпускница каф. МТ6, ранее председатель СНТО им. Н.Е. Жуковского факультета МТ), Аникина Валерия Сергеевна (выпускница кафедры МТ-6), Токарева Анна Сергеевна (студентка кафедры МТ-6). В 2021 году сбор материалов выполнялся коллективом студентов — волонтеров: Медведева Елизавета Сергеевна (МТ-6), Мишечкина Ольга Владимировна (МТ-6), Дроздова Юлия Владимировна (МТ-4), Плаксина Екатерина Тимофеевна (МТ-4).
Сердцем конференции является постоянно действующий сайт – www.studvesna.ru. На нем собрана коллекция трудов за все годы работы. Каждый участник и руководитель может найти тезисы и статьи по своим выступлениям.

Адрес оргкомитета
105005, Россия, г. Москва, 2-ая Бауманская ул., д. 5, МГТУ им. Н.Э.Баумана, каф. МТ-4
Сайт конференции: http://studvesna.ru
Е-mail конференции: [email protected]
Е-mail оператора конференции, компании ООО «КванторФорм»: [email protected]

РОНКТД приглашает принять участие в выставке «Сварка. Контроль и диагностика»

Российское общество по неразрушающему контролю и технической диагностике (РОНКТД) приглашает специалистов и компании НК и ТД принять участие в выставке и деловой программе XIV специализированной выставки с международным участием «Сварка. Контроль и диагностика». Выставка будет проходить 25-27 ноября 2014г. в Екатеринбурге (МВЦ «Екатеринбург-Экспо», Бульвар Экспо, 2). Выставка «Сварка. Контроль и диагностика» представляет новейшие сварочные технологии, оборудование и материалы, оборудование неразрушающего контроля и технической диагностики, энергосберегающую сварочную продукцию. В рамках выставки состоятся XIV международная научно-техническая конференция «Сварка и родственные технологии» и ХXVII Уральская конференция «Физические методы неразрушающего контроля (Янусовские чтения)». Выставка пройдет при поддержке Правительства Свердловской области, Координационного совета по сварочному производству, диагностике и родственным технологиям в Свердловской области, Института физики металлов УрО РАН, Уральского института сварки. РОНКТД поддерживает форум и приглашает специалистов и компании НК и ТД принять участие в коллективном стенде партнеров РОНКТД на данной выставке. В рамках сотрудничества РОНКТД и организаторов выставки выставкой партнерам Общества предоставляется возможность принять участие в коллективном стенде партнеров РОНКТД на специальных условиях – со скидкой 40% на выставочную площадь. Основные разделы выставки по направлению СВАРКА: дуговая и контактная сварка, наплавка и газотермическое напыление, резка и пайка металлов, лазерная обработка, производство сварочных материалов, вспомогательное сварочное оборудование, автоматизация, механизация и роботизация сварочных процессов, механическая обработка сварных соединений, защита от вредных воздействий. По направлению КОНТРОЛЬ И ДИАГНОСТИКА: акустический контроль, вибродиагностика, вихретоковый контроль, оптический и визуальный контроль, радиационный контроль, тепловой контроль, капиллярный контроль, электромагнитный контроль. В рамках Форума «Сварка и диагностика пройдут XIV международная научно-техническая конференция «Сварка и родственные технологии», ХXVII Уральская конференция «Физические методы неразрушающего контроля (Янусовские чтения)», конкурс мастерства сварочного дела «Молодой сварщик-2014», конкурс красоты и мастерства сварочного дела «Мисс Сварка-2014», ярмарка вакансий, тест-драйв сварочного и диагностического оборудования. Работа конференции «Физические методы неразрушающего контроля (Янусовские чтения)» пройдет по следующим разделам: Физические основы неразрушающего контроля и диагностики. Методы и средства измерения физических полей. Новые средства и системы контроля. Контроль труб и диагностика трубопроводов. Контроль сварных соединений. Методы и средства контроля напряжённо-деформированного состояния изделий и объектов. Опыт практического применения физических методов и средств контроля. Стандартизация и метрологическое обеспечение средств НК. Аттестация и подготовка кадров в области НК. В форуме традиционно принимают участие компании из России, Украины, Беларуси, Германии, Франции, Италии и Китая. Выставку посещают представители строительной, нефтегазовой, машиностроительной, металлургической и других отраслей промышленности), среди них крупные делегации: Корпорация «Уралвагонзавод», «ВСМПО-АВИСМА», ФГУП «Производственное объединение «МАЯК», ОАО «Уралмашзавод», Машиностроительный завод им. В.В. Воровского, ОАО Машиностроительный завод имени М.И. Калинина, ЗАО «Энергомаш», ОАО «ГАЗПРОМНЕФТЬ-УРАЛ» и представители многих других. Скачать проект Форума Скачать схему выставки Контактная информация организаторов: сайт, тел. : (343) 385 35 35. Гарантией предоставления скидки является наличие Свидетельства Партнера РОНКТД.   С уважением, Дирекция РОНКТД тел. +7 (499) 245 56 56 факс +7 (499) 246 88 88 Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. www.ronktd.ru < Предыдущая   Следующая >

курсы центра «Контроль и диагностика» в Москве

«НУЦ «Контроль и диагностика» проводит обучение и квалификацию специалистов сварочного производства в соответствии с программами обучения Международного института сварки для следующих категорий персонала:

• Международный инженер по сварке
• Международный технолог по сварке
• Международный специалист по сварке
• Международный инспектор по сварке
• Международный сварщик

 

В Европе и мире есть ассоциации, имеющие общественно-профессиональный характер. Именно эти профессиональные неправительственные ассоциации разрабатывают политику и правила проведения обучения персонала и присвоения квалификации.

В настоящее время существуют две международные инженерные ассоциации, объединяющие мировую сварочную общественность. Это Международный институт сварки (МИС), основанный в 1948 г., в состав которого входят более 50 развитых стран мира, и Европейская федерация по сварке (EФС), основанная в 1971 г. и включающая 28 стран Европы.

В рамках МИСа и ЕФС создана во взаимодействии с ISO глобальная гармонизированная система обучения, квалификации и сертификации персонала сварочных производств, основанная на соблюдении требований стандартов серии ISO 9000, ISO 14000, ISO 3834/EN 729 и ISO 14731/EN 719 при производстве ответственных сварных конструкций и сертификации сварочных производств в части квалификации персонала.

 

Для внедрения и обеспечения деятельности в каждой стране член МИСа учреждает Уполномоченный национальный орган (ANB).

В России Российским научно-техническим сварочным обществом (РНТСО) был учрежден в 2001 г. и признан Международным институтом сварки Уполномоченный Национальный Орган по квалификации сварочного персонала — НОУДПО «Научно-учебный центр «Контроль и диагностика» — с правом выдачи дипломов международного образца, признаваемых во всех промышленно развитых странах мира.

 Для обучения по  программам Международного института сварки необходимо направить заявку в адрес  «НУЦ «Контроль и диагностика»

 

 Реестр владельцев международных дипломов.

 

Более детальную информацию можно получить у наших специалистов.

 

 

 

Центр экспертизы, диагностики и контроля

Одним из подразделений АО «Спецмашмонтаж» является Центр экспертизы, диагностики и контроля (ЦЭДК).
ЦЭДК является экспертной организацией, специализирующейся в области промышленной безопасности. Также ЦЭДК проводит обучение и аттестацию сварщиков.

Экспертиза промышленной безопасности

ЦЭДК осуществляет следующую деятельность по проведению экспертизы промышленной безопасности:

• проведение экспертизы проектной документации на разработку, строительство, расширение, реконструкцию, техническое перевооружение, консервацию и ликвидацию опасного производственного объекта
• проведение экспертизы технических устройств, применяемых на опасном производственном объекте (паровых и водогрейных котлов; трубопроводов пара и горячей воды III и IV категорий; сосудов работающих под давлением; грузоподъемных кранов, подъемников (вышек) всех видов; систем газоснабжения)
• проведение экспертизы иных документов, связанных с эксплуатацией опасных производственных объектов

Область аттестации ЦЭДК

ЦЭДК аттестован на проведение экспертизы промышленной безопасности для следующих объектов и оборудования подведомственных Ростехнадзору РФ.

Объекты котлонадзора:

• паровые и водогрейные котлы
• электрические котлы
• сосуды, работающие под давлением свыше 0,07 МПа
• трубопроводы пара и горячей воды с рабочим давлением пара более 0,07 МПа и температурой свыше 115°С
• барокамеры

Системы газоснабжения (газораспределения):

• наружные газопроводы стальные
• детали и узлы, газовое оборудование
• внутренние газопроводы стальные

Подъемные сооружения:

• грузоподъемные краны
• подъемники (вышки)
• лифты
• краны-трубоукладчики, краны-манипуляторы
• платформы подъемные для инвалидов
• крановые пути

Объекты горнорудной промышленности:

• здания и сооружения поверхностных комплексов рудников, обогатительных фабрик, фабрик окомкования и аглофабрик
• шахтные подъемные машины
• горно-транспортное и горнообогатительное оборудование

Объекты угольной промышленности:

• шахтные подъемные машины
• вентиляторы главного проветривания
• горно-транспортное и углеобогатительное оборудование

Оборудование нефтяной и газовой промышленности:

• оборудование для освоения, бурения, эксплуатации и ремонта скважин
• оборудование газонефтеперекачивающих станций
• газонефтепродуктопроводы
• резервуары для нефти и нефтепродуктов

Оборудование металлургической промышленности:

• металлоконструкции технических устройств, зданий и сооружений
• газопроводы технологических газов
• цапфы чугуновозов, стальковшей, металлоразливочных ковшей

Оборудование взрывопожароопасных и химически опасных производств:

• оборудование химических, нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств
• резервуары для хранения взрывопожароопасных и токсичных веществ
• изотермические хранилища
• криогенное оборудование
• оборудование аммиачных холодильных установок
• печи, котлы ВОТ, энерготехнологические котлы, котлы-утилизаторы
• компрессорное и насосное оборудование
• центрифуги, сепараторы
• цистерны, контейнеры (бочки), баллоны для взрывопожароопасных и токсичных веществ
• технологические трубопроводы, трубопроводы пара и горячей воды

Здания и сооружения (строительные конструкции):

• металлические конструкции (в том числе стальные конструкции мостов)

Методы диагностики и контроля

ЦЭДК проводит диагностику и неразрушающий контроль надежности основных рабочих свойств и параметров объектов или отдельных его элементов различными методами при изготовлении, строительстве, монтаже, ремонте, реконструкции, эксплуатации и экспертном обследовании.

Виды (методы) неразрушающего контроля:

• визуальный и измерительный контроль
• ультразвуковой контроль
• радиационный контроль
• контроль проникающими веществами
• магнитный контроль
• оптико-эмиссионный контроль
• акустико-эмиссионный контроль

Неразрушающий контроль сварных соединений		Радиационный контроль сварных соединений

Центр оснащен современным диагностическим оборудованием для проведения неразрушающего контроля.

Средства визуально-измерительного контроля:

• видеоэндоскоп «Olympus»
• комплект для визуального и измерительного контроля ВИК
• универсальный шаблон сварщика УШС-3
• люксметр «ТКА-ПКМ»
• прибор портативный для измерения шероховатости поверхности TR100
• дальномер лазерный Leica DISTO D5
• нивелир оптический 4Н-3КЛ
• нивелир лазерный Leica Rugby 670
• теодолит оптический 4Т30П
• твердомер электронный малогабаритный переносной ТЭМП-2

Средства ультразвукового контроля:

• ультразвуковой дефектоскоп УД2-140
• ультразвуковой толщиномер А1207
• ультразвуковой толщиномер А1208

Средства радиационного контроля:

• рентгеновский аппарат МАРТ-250
• рентгеновский аппарат «Арина-02»
• рентгеновский аппарат «Арина-6»
• рентгеновский аппарат «МИРА-2Д»
• рентгеновский аппарат РАП 150/300
• рентгеновский аппарат ПИОН-2М

Средства магнитного метода контроля:

• магнитопорошковый дефектоскоп МД-6
• измеритель напряженности магнитного поля ИМАГ-400Ц
• измеритель концентрации напряжений ИКН-5М-32
• контрольный образец для магнитопорошковой дефектоскопии ст. 20
• контрольный образец для магнитопорошковой дефектоскопии сталь 15Х25Т

Средства оптико-эмиссионного метода контроля:

• спектрометр оптико-эмиссионный «PMI-Master»

Средства акустико-эмиссионного метода контроля:

• акустико-эмиссионная система «Малахит»

Вспомогательное оборудование:

• негатоскоп ОД-10Н
• негатоскоп ОД-11Н
• негатоскоп «Ранет»
• денситометр цифровой DD 5005-220
• газоанализатор непрерывного определения метана ГНОМ1

Оптико-эмиссионный спектрометр «PMI-Master»		Рабочий инструмент инженера-дефектоскописта: ультразвуковые дефектоскопы, рентгеновский аппарат, твердомер и др. Приборы акустико-эмиссионного контроля и видеоэндоскоп «Olympus»

Обучение и аттестация сварщиков

ЦЭДК занимается подготовкой высококвалифицированных сварщиков. ЦЭДК является аттестационным пунктом НАКСа, проводит обучение и аттестацию сварщиков 1-го уровня.

Центр оснащен сварочным оборудованием ведущих мировых производителей, позволяющим проводить обучение по следующим видам сварки: ручная дуговая сварка покрытыми электродами, ручная аргонодуговая сварка неплавящимся электродом, полуавтоматическая сварка в среде защитных газов, газовая сварка. В качестве материалов используются конструкционные, углеродистые, легированные, высоколегированные жаростойкие и коррозионно-стойкие стали, алюминий и его сплавы, цветные металлы.

Также в ЦЭДК отрабатываются режимы сварки металлоконструкций и трубопроводов, выполняется наладка сварочного оборудования.

В настоящее время в центре работает высококвалифицированный инженерно-технический персонал, который постоянно повышает свою квалификацию, изучает новые методы неразрушающего контроля и осваивает современное оборудование в специализированных учебных центрах.

Обучение сварщиков

 

Перейти на страницу «Неразрушающий контроль» Механического завода «Спецмашмонтаж».

Диагностика орбитальной сварки и ремонт сварочной головки TIG

Ручная диагностика и ремонт сварочных аппаратов просты для ручных сварочных аппаратов. Это то, что часто делается полностью в цехе даже для относительно сложных установок, таких как аппараты для газо-вольфрамовой дуговой сварки (GTAW). То же самое нельзя сказать о сложных аппаратах для орбитальной сварки. Это гораздо более сложные системы, которые включают индивидуальные зубчатые передачи, небольшие сервоприводы и узкоспециализированные модули управления. Гораздо меньше проблем, которые средний оператор может диагностировать и исправить самостоятельно.

Многие части диагностики орбитальной сварки и ремонта сварочной головки вольфрамовым электродом в среде инертного газа (TIG) требуют междисциплинарных навыков, которые у большинства сварщиков просто не было возможности развить. Это вызывает беспокойство, потому что аппараты орбитальной сварки являются критически важной инфраструктурой, а вышедшая из строя машина может задерживать сроки на несколько недель, ожидая ремонта — либо отгрузки производителю, либо до прибытия представителя.

Орбитальные и ручные аппараты обладают некоторыми общими характеристиками, которые опытные сварщики могут диагностировать и ремонтировать самостоятельно.

При этом орбитальные и ручные машины имеют некоторые общие характеристики, которые опытные сварщики могут диагностировать и ремонтировать самостоятельно. Благодаря удаленной поддержке по телефону или другим устройствам в аппаратах орбитальной сварки есть много других неисправностей, которые можно легко диагностировать и устранить в мастерской.

Устранение неполадок аппарата для орбитальной сварки в полевых условиях

Большинство неисправностей аппаратов для орбитальной сварки часто являются основными, видимыми проблемами, которые могут быть устранены оператором на месте без руководства.Утечки охлаждающей жидкости и газа — очевидные проблемы, которые относятся к этой сфере. Ремонт часто бывает так же прост, как затягивание соединения или замена шланга. Это просто, и это может сделать почти каждый.

Потенциально менее очевидными, но все же легко решаемыми проблемами являются силовые соединения. Когда дело доходит до проблем с синхронизацией в схемах сварки или напряжении дуги, наиболее вероятной причиной является не дефект или повреждение сварочной головки, а неплотное соединение где-то между сварочной головкой и источником питания.Проверка, чтобы убедиться, что все соединения надежно закреплены, должна быть первым шагом в контрольном листе технического обслуживания орбитальной сварки при попытке диагностировать проблему, наряду с включением его в повседневный 5-минутный контрольный список ежедневных проверок аппарата для дуговой сварки.

Другой аналогичный простой ремонт может быть не очевиден, но группа технической поддержки производителя должна быть в состоянии помочь вам в устранении неполадок. Дистанционная диагностика орбитальной сварки может помочь выявить эти проблемы и провести персонал на месте по этапам, необходимым для ремонта сварочной головки TIG или проверки источника питания, что в конечном итоге сэкономит всем затраты на простой оборудования.

Использование удаленной диагностики источников питания и ремонта сварочной головки TIG

Орбитальные сварочные аппараты — это сложные системы, сочетающие точную механику с компьютерными контроллерами. Существует изрядное количество простых шагов, которые можно пропустить или выполнить неправильно, что в конечном итоге может вызвать сообщения об ошибках или проблемы со сваркой. Ошибка калибровки перед сваркой является примером такого рода ремонта, который трудно диагностировать, но легко исправить.

Перед началом сварки головки для орбитальной орбитальной сварки должны найти исходное положение, с которым они сравнивают положение для всех частей сварочного параметра.Не путайте это с более тщательной ежегодной калибровкой, чтобы убедиться, что все части системы орбитальной сварки работают в пределах ожидаемых параметров. Если сварочная головка не может найти исходное положение, появится сообщение об ошибке; если он обнаружит неправильное исходное положение, это может отрицательно повлиять на качество сварки. Причина этих проблем может быть не очевидна для тех, кто не знаком с системами орбитальной сварки. Тем не менее, это простое решение, включающее настройку простого переключателя, который оператор может легко провести по телефону с производителем.

Службы удаленной диагностики могут определить простые и легко поддающиеся устранению услуги, не убирая аппараты орбитальной сварки с объекта.

Существуют и другие простые сообщения об ошибках или легко устранимые неисправности, которые на первый взгляд могут показаться сложными проблемами, требующими услуг производителя. Службы удаленной диагностики могут определять простые и легко поддающиеся ремонту услуги, не удаляя аппараты орбитальной сварки с объекта или не выводя их из строя на длительный период времени, что отрицательно сказывается на сроках.

Будущее удаленной диагностики и ремонта

Возможности подключения в современном мире предлагают множество диагностических возможностей для производственного оборудования, например орбитальную сварку через Интернет вещей в сварке. Данные о процессе сварки, полученные с помощью взаимосвязанного оборудования для орбитальной сварки, можно использовать для точной и быстрой удаленной диагностики проблем со сварочным оборудованием. Их можно использовать для прогнозирования проблем до того, как у них появится возможность разработать методы профилактического обслуживания, обеспечивающие значительную экономию времени.

Однако, что более прозаично, эта сеть также предлагает легкий и быстрый доступ к подробным инженерным чертежам систем орбитальной сварки. Это позволяет сварщикам со средним опытом лучше анализировать и диагностировать проблемы при ремонте сварных швов TIG в полевых условиях, особенно под руководством человека с большим опытом. Это удаленное обслуживание может быть улучшено за счет использования других удаленных технологий, таких как дополненная реальность, когда опытный техник производителя может видеть то, что видит оператор станка, и может направлять его через настройку, диагностику и даже ремонт, если это необходимо.

Компания Arc Machines, Inc. была пионером в использовании многих технологий орбитальной сварки и продолжает оставаться лидером в области создания сетей данных по сварке, а также дистанционной диагностики и ремонта орбитальной сварки. По вопросам продукции обращайтесь по адресу [email protected] , а по вопросам обслуживания обращайтесь по адресу [email protected] . Чтобы разработать индивидуальное решение, свяжитесь с нами , чтобы организовать встречу.

Диагностика сварки посредством оптимизации скопления частиц и выбора функций

В предыдущем докладе был представлен подход к диагностике сварки, основанный на плазменной оптической спектроскопии. Он состоял из использования алгоритмов оптимизации и синтетических спектров для получения профилей участия видов, участвующих в плазме. Здесь обсуждается модификация модели: с одной стороны, алгоритм управляемого случайного поиска был заменен реализацией оптимизации роя частиц.С другой стороны, был включен этап выбора признаков для определения тех спектральных окон, в которых будет происходить процесс оптимизации. Будут показаны как экспериментальные, так и полевые испытания, чтобы проиллюстрировать производительность решения, которое улучшает результаты предыдущей работы.

1. Введение

Сварочные процессы играют важную роль в современной промышленности, поскольку они используются в широком спектре промышленных сценариев. Некоторые типичные примеры, которые следует упомянуть, — это изготовление тяжелых компонентов для атомных электростанций (например,g., парогенераторы), автомобили, двигатели для аэронавтики и трубки для различных энергетических применений или гражданского строительства. В некоторых из этих применений требования к качеству сварки очень жесткие: пористость, возникающая в процессе сварки трубы с трубной решеткой парогенератора, является хорошим примером в этом отношении.

Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются инженеры на ранних этапах определения конкретной процедуры сварки, является сложность физических характеристик процесса [1, 2].Хотя были предприняты как теоретические, так и экспериментальные работы, опыт показывает, что определение оптимальных параметров для данного сценария требует выполнения предыдущих исследований в лаборатории, а затем проведения испытаний сварки купонов для проверки прогнозируемого поведения. Несмотря на все эти усилия, дефекты будут появляться в процессе, даже если все переменные будут тщательно контролироваться. Это подразумевает использование как разрушающих, так и неразрушающих методов оценки для исследования полученных швов и проверки их соответствия требуемым стандартам.

Для процессов лазерной и дуговой сварки были предложены различные подходы к мониторингу, основанные на использовании электрических [3–5], акустических [6, 7] и оптических датчиков [8, 9]. Также использовались промышленные камеры видимого диапазона, обычно с помощью фильтров и источников освещения [10, 11], и инфракрасная термография также использовалась как для онлайн, так и для офлайн-контроля [12, 13]. Среди всех этих альтернатив только первая была серьезно коммерциализирована, поскольку она позволяет установить надежное окно процесса.Однако некоторые дефекты, такие как обнаружение ложных материалов в стыке, невозможно обнаружить с помощью этого подхода. Помимо выбранной сенсорной технологии, большое внимание было уделено стратегиям обработки, предназначенным для обнаружения дефектов [14, 15] и классификации [16–18].

Оптическая спектроскопия плазмы также изучалась на предмет ее применения в диагностике сварки [19, 20], и в настоящее время она является одним из наиболее перспективных решений в этой области. Невосприимчивость оптического волокна к сильным электромагнитным помехам, возникающим во время процесса, надежность спектроскопических анализов различных частиц, обнаруживаемых в плазме, и возможность выявления паразитных материалов в сварочной ванне являются одними из наиболее важных факторов. преимущества.Типичным подходом при использовании спектроскопии плазмы в этом контексте было определение электронной температуры плазмы с помощью двух или более линий излучения одного и того же вида [19–22]. Однако у него есть свои ограничения, такие как неопределенность в идентификации линий излучения плазмы, что привело к исследованию других параметров мониторинга [23–25].

Недавно были предложены новые альтернативы анализа: например, Sibillano et al. [26] представили так называемую методику картирования ковариаций для анализа динамики плазмы при лазерной сварке, а Грослиер и др.[27] изучали применение анализа шага к сигналам напряжения и тока в процессе сварки внахлест (MIG-MAG). Другой метод основан на генерации синтетических спектров для согласования с реальными экспериментальными данными с помощью алгоритмов оптимизации [28]. Таким образом, полученные профили участия выбранных видов показали четкую корреляцию с событиями качества. Однако некоторые проблемы привели к пересмотру и усовершенствованию предыдущей модели. С одной стороны, ранее выбранный алгоритм оптимизации, CRS6 (Controlled Random Search-6), был заменен простой реализацией PSO (Оптимизация роя частиц) [29].С другой стороны, было примечательно, что профили Ar II продемонстрировали недостаточную чувствительность к некоторым дефектам в некоторых экспериментальных результатах, обсуждаемых в [28], что, как предполагалось, было связано с использованием относительных интенсивностей из NIST [30]. локальная база данных для генерации синтетических спектров. Для решения этой проблемы в модели был рассмотрен алгоритм выбора признаков, обеспечивающий выбор более узкого спектрального диапазона, в котором будет проводиться оптимизация.

2. Параметры спектроскопического контроля для онлайн-контроля сварки

Электронная температура плазмы 𝑇𝑒 — это спектроскопический параметр, обычно используемый в качестве параметра контроля в данной структуре.Хотя более точную оценку этой температуры можно получить с помощью графика Больцмана [31], это решение, которое подразумевает рассмотрение нескольких эмиссионных линий и дополнительного процесса регрессии, обычно заменяется упрощенным выражением [19]: 𝑇𝑒 = 𝐸𝑚 (2) −𝐸𝑚 (1) 𝐼𝑘ln (1) 𝐴 (2) 𝑔𝑚 / 𝐼 (2) 𝜆 (1) (2) 𝐴 (1) 𝑔𝑚, (1) 𝜆 (2)   (1) где — энергия верхнего уровня, 𝑘 постоянная Больцмана, интенсивность линии излучения, вероятность перехода, 𝑔 статистический вес, и ngth длина волны, связанная с соответствующей линией излучения.Для частного случая дуговой сварки (1) меняется, включая в логарифме знаменателя частное между энергиями верхнего уровня линии излучения [32].

Появление дефектов связано с возникновением возмущений на профиле 𝑇𝑒, но, хотя корреляция между этим спектроскопическим параметром и качеством швов доказана [19–22], есть некоторые проблемы, такие как выбор эмиссионных линий для участия в оценке 𝑇𝑒, что привело к исследованию альтернативных подходов.

Анализ длины волны, связанной с максимальной интенсивностью излучения плазменного континуума [23], среднеквадратичным сигналом плазмы [25], а также методом от линии к континууму, используемым с алгоритмом выбора признаков [24], являются некоторыми решениями, которые были недавно исследованы. Совершенно другой подход был предложен в [28], где модель, основанная на определении так называемых профилей участия плазменных частиц, была построена путем генерации синтетических спектров, а затем с использованием алгоритмов оптимизации, чтобы попытаться согласовать реальные сварочные спектры .Синтетические спектры создаются после идентификации наиболее значимых видов, участвующих в процессе, и с использованием локальной копии базы данных со спектроскопической информацией о необходимых элементах. В этом процессе используются как центральные длины волн, так и относительные интенсивности, но последние порождают проблемы сходимости этапа оптимизации, если рассматривать широкий спектральный диапазон. Эта проблема была идентифицирована в [28], поскольку Ar II, преобладающий компонент в нашем сценарии в анализируемом диапазоне длин волн (195–535 нм), не показал ожидаемого ответа на некоторые дефекты, в то время как другие профили (Fe I, Mn I, Ar I) позволили правильно выявить дефекты.

Возможное решение этой проблемы заключается в определении более узких спектральных окон, в которых будет выполняться процесс оптимизации и, как следствие, генерация профилей участия. Очевидно, это приводит к неопределенности в выборе наиболее подходящих спектральных диапазонов с точки зрения обнаружения дефектов. Подобная проблема изучалась в [24], где алгоритм выбора признаков (SFFS) [33] использовался для определения тех эмиссионных линий, которые наиболее различаются с точки зрения обнаружения дефектов.Результаты показали высокую зависимость между выбранным спектральным диапазоном и соответствующим профилем мониторинга выходного сигнала. Помимо этой модификации, простая реализация алгоритма PSO (оптимизация роя частиц) будет использоваться вместо исходного CRS6, поскольку будет продемонстрировано, что первый демонстрирует улучшенную вычислительную производительность.

3. Модификации оригинальной модели

3.1. Алгоритм оптимизации: PSO

В исходной реализации (см. Рисунок 1) для выполнения этапа оптимизации использовался управляемый алгоритм случайного поиска, CRS6.Естественная эволюция модели заключается во включении лучшего алгоритма с точки зрения вычислительной производительности всего решения. В этой связи стоит упомянуть, что эта модель изначально не предназначена для использования в сценарии анализа в реальном времени, а предназначена для лучшего понимания динамики различных частиц в плазме и их поведения при появлении различных дефектов в процессе сварки. . Однако его можно использовать в качестве поддержки других спектроскопических подходов для онлайн-мониторинга (например,g., в технико-экономических обоснованиях), что оправдывает поиск более эффективных реализаций.

После некоторых начальных исследований PSO был выбран в качестве хорошего кандидата, учитывая его простоту и широкое распространение в нескольких сценариях. В области сварки некоторые авторы выбрали алгоритмы PSO для решения оптимизации ключевых параметров сварки [34] или для этапа обучения нейронных сетей [35]. PSO был первоначально предложен в 1995 году [29], и он вдохновлен социальным поведением стая птиц и стайкой рыб, претерпев много изменений с момента его первоначальной формулировки, с новыми версиями и приложениями.Помимо уже упомянутых, типичными областями применения PSO были анализ изображений и видео, проектирование антенн или выработка электроэнергии и системы, просто чтобы упомянуть некоторые примеры.

Исходный алгоритм PSO можно резюмировать следующим образом. (1) Инициализировать совокупность частиц со случайным положением и скоростями по измерениям D в пространстве поиска. (2) Оценить предопределенную функцию соответствия оптимизации для каждой частицы. (3) Сравните последнюю оценку пригодности текущей частицы с ее «предыдущим лучшим» 𝑝 лучшим.Если текущее значение лучше, то best будет обновлено, а 𝑝𝑖 (предыдущее наилучшее положение) будет обновлено до текущего местоположения 𝑥𝑖. (4) Определите частицу в рое с наибольшим успехом до сих пор (𝑔best) и назначьте ее местоположение на. (5) Приступайте к изменению скорости и положения каждой частицы в рое в соответствии со следующим выражением: 𝑣id (𝑡 + 1) = 𝑤𝑣id (𝑡) + 𝑐1𝑟1𝑝id (𝑡) −𝑥id (𝑡) + 𝑐2𝑟2𝑝gd (𝑡) −𝑥id, 𝑥 (𝑡) id (𝑡 + 1) = 𝑥id (𝑡) + 𝑣id (𝑡 + 1). (2) (6) Если условие остановки выполнено, то выйти с наилучшим на данный момент результатом; в противном случае повторите с пункта 2.Каждая частица внутри роя определяется своим положением 𝑋𝑖 и скоростью 𝑉𝑖 в 𝐷-мерном пространстве поиска, где 𝑋𝑖 = 𝑥𝑖1, 𝑥𝑖2,…, 𝑥𝑖𝐷𝑉, (3) 𝑖 = 𝑣𝑖1, 𝑣𝑖2,…, 𝑣𝑖𝐷. (4)

В (2) 𝑤 — инерционный вес, 𝑐1 и 𝑐2 — положительные постоянные , обычно определяемые как скорость обучения, а 𝑟1 и 𝑟2 — случайные функции в диапазоне [0,1]. Уравнение (2) описывает базовый алгоритм PSO, где значения параметров 𝑤, 𝑐1 и 𝑐2 могут существенно повлиять на поведение алгоритма [15], даже делая его нестабильным.Вес инерции можно интерпретировать как текучесть среды, в которой движутся частицы роя, и типичные значения могут быть между 0,4 и 0,9. Параметрам 𝑐1 и 𝑐2 обычно присваивается значение 2, хотя они могут иметь значительное влияние на результаты поиска. Кроме того, рекомендуется поддерживать скорости частиц в диапазоне [−𝑉max, + 𝑉max], но оптимальное значение 𝑉max зависит от конкретной анализируемой задачи. Альтернативой (2) является использование так называемого метода сужения [36]: 𝑣id𝑣 (𝑡 + 1) = 𝜒id (𝑡) + 𝑐1𝑟1𝑝id (𝑡) −𝑥id (𝑡) + 𝑐2𝑟2𝑝gd (𝑡) −𝑥id, 𝑥 (𝑡) id (𝑡 + 1) = 𝑥id (𝑡) + 𝑣id (𝑡 + 1), (5) где 2𝜒 = √𝜙 − 2 + 𝜙2−4𝜙, 𝜙 = 𝜙1 + 𝜙2> 4.(6)

Типичные значения этих параметров: 𝜙 = 4,1, 𝜙1 = 𝜙2 и 𝜒 = 0,7298. Хотя в этом нет необходимости, рекомендуется установить 𝑉max = 𝑋max.

После того, как решение, описанное в (5), было реализовано, были выполнены некоторые тесты для сравнения производительности PSO с результатами, предлагаемыми CRS6, которые суммированы в таблице 1, где Условие — это условие остановки 𝜀 алгоритма: || 𝑓 ∗  − 𝑓̂𝑥 ∗  || ≤𝜀, (7) где 𝑓 (𝑥) — функция, которую необходимо минимизировать, 𝑓 ∗ — минимум, 𝑥 ∗ — значение, которое необходимо найти в процессе оптимизации, а ̂𝑥 ∗ — приближение к 𝑥 ∗.

9013 9013 При лабораторных испытаниях время сходимости и время обработки PSO определялись в различных условиях, описанных в таблице 2. Частиц — количество частиц, учитываемых в рое для процесса оптимизации, Итераций — количество итераций, учитываемых при каждом поиске, Участие — относительная концентрация частиц (нейтральных атомов и ионов), участвующих в плазме, и Время обработки общее расчетное время вычисления процесса оптимизации. Были рассчитаны как среднее значение, так и стандартное отклонение (std) участия Ar I и Ar II, что указывает на способность PSO сходиться к ожидаемому решению.Следует отметить, что процесс оптимизации проводился по набору из 150 идентичных спектров, таким образом имитируя идеальный шов без каких-либо дефектов. Состояние (%) Ar II (% участия) Ar I (% участия) Глобальные итерации Локальные итерации Время обработки Среднее значение Среднее значение Среднее значение Среднее значение Среднее значение Среднее значение Среднее значение 50 16,42 7.33 19,21 9,33 519 17 0,11 10 19,91 2,11 13,33 3,43 3,43 1,78 13,18 1,93 1326 157 0,27 1 22,12 0,66 13,56 0.83 1600 243 0,34 0,5 22,27 0,51 13,59 0,87 1740 268 0,37 9013 901 301 9013 901 9013 901 901 301 9013 901 9013 901 0,35 2049 363 0,44 0,05 22,69 0,46 13,97 0,16 2211 41048 0,01 22,95 0,22 13,99 0,08 2547 534 0,57 0,001 9013 9013 901 9013 9 0,69 0,0001 23 0 14 0 3341 891 0,79 9013 901397 901 , можно заметить, что PSO предлагает в этом случае время обработки от 0.От 035 до 0,248 с (с использованием 20 частиц), тогда как результаты для CRS6 в таблице 1 варьировались от 0,11 до 0,79. Также стоит отметить, что значения сходимости для Ar I и Ar II довольно похожи, но стандартное отклонение (std) явно выше для CRS6, и, хотя параметры, подлежащие корректировке в обоих случаях, различны, кажется очевидным, что Вычислительная производительность PSO превосходит производительность CRS6, что оправдывает включение первого в анализируемую модель. 3.2. Использование алгоритма SFFS для выбора спектрального диапазона В искусстве распознавания образов, то есть в автоматическом распознавании, описании, классификации и группировке образов в различных дисциплинах, от биологии и психологии до компьютерного зрения или дистанционного зондирования [37 ], методы уменьшения размерности используются до распознавания / классификации. Эти попытки найти минимальное количество измерений, в которых может быть выражен набор данных без значительной потери информации, сокращают количество переменных представления шаблона (т.е. количество функций), необходимое для анализа. Есть две основные причины, по которым количество функций должно быть как можно меньше: стоимость измерения и точность классификации. Небольшое количество функций может облегчить проклятие размерности [38], если количество обучающих выборок ограничено, но, что более важно, частота попаданий классификации может быть значительно увеличена, если разделимость классов или расстояние между образцами, принадлежащими разным кластерам, одновременно максимально. Существует множество методов описания [37], которые достигают этих целей двумя разными способами.Алгоритмы выбора функций выбирают (надеюсь) лучшее подмножество входного набора функций, в то время как методы, которые создают новые функции на основе преобразований или комбинации исходного набора функций, называются алгоритмами извлечения признаков. Хотя обе альтернативы нацелены на максимальное разделение классов, выбор признаков предпочтительнее при работе со спектральными данными, поскольку он также обеспечивает физическое понимание проблемы [39]. Более того, уменьшение размерности может быть выполнено обратно или заранее, чтобы идентифицировать спектральные полосы, которые лучше всего разделяют классы (исправить швы и дефекты), и использовать их для построения сигнала мониторинга.Таким образом, отношение сигнал / шум последнего и, как следствие, повышается чувствительность к дефектам. Реализуемость этого подхода была продемонстрирована в предыдущей работе [24], где метод «линия-континуум» (т.е. отношение между линиями интенсивности и соседним с ними фоновым излучением) использовался для создания выходных профилей мониторинга и расстояния Бхаттачарьи [40 ] использовался в качестве критерия для измерения разделимости классов для выбора длины волны. Это вероятностное расстояние очень удобно для оценки разделимости классов для нормальных распределений, но даже для ненормальных случаев оно кажется разумным уравнением [41].Расстояние Махаланобиса, заданное формулой (8), является частным случаем расстояния Бхаттачарьи, которое предполагает равные ковариации классов: 𝐽𝑀 = 𝜇2 − 𝜇1𝑇Σ − 1𝜇2 − 𝜇1, (8) где 𝜇𝑖 — среднее значение класса, а Σ — ковариационная матрица. Он также широко используется в качестве меры несходства, потому что для многомерного признака, характеризующегося его средним вектором 𝜇∈𝑅𝑝 и ковариационной матрицей Σ∈𝑅𝑝 ×, требуется около 2 флопов, в то время как вычисление расстояния Бхаттачарьи включает 𝑝3 / 3 + 2𝑝2 флопа [ 42]. Учитывая упомянутую выше необходимость ограничения процесса оптимизации спектральными диапазонами, более узкими, чем тот, который предоставляется спектрометром, использование алгоритма SFFS для определения подходящих спектральных областей кажется интересным в этом сценарии, поскольку он представляет собой автоматическую процедуру вместо того, чтобы для выполнения конкретных исследований для новых процессов или спектрометров. В этом случае здесь будет оцениваться эффективность использования расстояния Махаланобиса для извлечения наиболее подходящих длин волн, которые будут составлять выходной сигнал мониторинга.Пусть 𝑋 — количество спектральных областей, в которых будет выполняться процесс оптимизации и, следовательно, генерация профилей участия, то есть 𝑋 — количество выбираемых диапазонов. В определенный момент процесса выбора 𝑆 — это текущий набор ранее выбранных диапазонов, а 𝑅 — набор оставшихся или невыбранных диапазонов. Процесс выбора начинается с 𝑆 = ∅. Псевдокод, описывающий процедуру выбора, выглядит следующим образом: , а | 𝑆 | <𝑋 do select band 𝑆inc = argmax [𝐽𝑀 (𝑆𝑈𝑆inc)] 𝑆 = 𝑆𝑈𝑆inc 𝑅 = 𝑅⧵𝑆inc while | 𝑆 |> 2 выберите полосу 𝑆exc = argmax [𝐽𝑀 (𝑆⧵𝑆exc)] if 𝐽𝑀 (𝑆⧵𝑆exc)> 𝐽𝑀 (𝑆) 𝑆 = 𝑆⧵𝑆exc 𝑅 = 𝑅𝑈𝑆exc else break end end конец , где «𝑆𝑈𝑆inc» означает, что полоса 𝑆inc включена в набор 𝑆, «𝑆⧵𝑆exc» означает, что полоса exc исключена из набора 𝑆, а 𝜙 — это пустой набор. 4. Подтверждение экспериментальных и полевых испытаний Первые исследования были направлены на улучшение результатов, полученных для частиц Ar II в [28], учитывая уже отмеченное отсутствие реакции на некоторые дефекты. После первоначального анализа с помощью SFFS некоторые спектральные полосы были выбраны алгоритмом как наиболее подходящие с точки зрения различения спектров, связанных с правильными швами и с дефектами, соответственно. Детали экспериментальных испытаний описаны в предыдущей работе, но следует отметить, что процесс GTAW (газовая дуговая сварка вольфрамовым электродом) использовался для сварки пластин из нержавеющей стали AISI-304.Дефекты были спровоцированы преднамеренным изменением расхода защитного газа (аргона). Первые спектральные полосы, выбранные алгоритмом SFFS с использованием расстояния Махаланобиса, представлены в таблице 3. Частицы Итерации Ar II (участие в%) Ar I (участие в%) Время обработки (с) Среднее значение Стандартное Среднее 20 20 24.02 5,86 14,32 4,91 0,0352 20 40 23,47 2,18 14,72 2,13 9013 9013 9013 9013 9016 901 301 9013 901 14,79 0,68 0,0964 20 80 23,92 0,44 14,86 0,52 0,1261 0,1261 6 0,21 14,96 0,21 0,1550 20 120 23,96 0,26 14,97 0,2088 0,2088 0,2088 0,0 15 0 0,2197 20 160 24 0 15 0 0,2480 100 0,18 14,95 0,21 0,08 10 120 23,99 0,08 14,99 0,11 9013 9013 9013 9013 9030 9013 9013 901 901 901 30 15 0 0,11 10 160 23,99 0,08 15 0 0,12 0,12 .54 901 301 9013 901 9013 901 Порядок AISI-304 Inconel-718 Ti 6Al-4V Диапазон (нм) Диапазон (нм) Диапазон (нм) 1 393.20 520,33 393,35 2 356,75 360,49 396,14 3 396,81 390,55 334,87 4 356,58 344,15 416,27 5 442,15 402,67 375,95 6 355,06 517,93 453,32 7 484,10 422,68 8 487,69 340,72 397,61 9 396,97 0 9013 9013 9013 9013 9013 9013 9013 9013 9013 901 301 9013 901 Из этих длин волн те, что находятся в диапазоне от 460 до 490 нм, связаны с линиями излучения Ar II, что предполагает пригодность выбора этого спектрального окна для процесса оптимизации.На рисунке 2 показан результат использования окон между 470 и 483 нм и 470 и 480 нм, соответственно, в сравнении с исходным профилем участия Ar II, полученным при использовании всего спектрального диапазона спектрометра ( Ocean Optics USB2000: 195-535 нм). Можно заметить, что корреляция между дефектом в шве (вызванным возмущением скорости потока защитного газа) и результирующим профилем участия Ar II значительно усиливается, если спектральный диапазон процесса оптимизации сокращается.Результат лучше для более узкого спектрального диапазона, что можно объяснить плохим совпадением, полученным в процессе оптимизации, между синтетическим и реальным спектрами для линии излучения Ar II, расположенной на 480,5 нм. Аналогичное сравнение проводится на Рисунке 3, где можно наблюдать еще один шов с двумя несплошностями. Опять же, дефекты на 𝑥≈4,5 и 6,5 см четко не обнаруживаются при использовании всего спектрального диапазона, но использование окна от 470 до 480 нм дает более чувствительный контрольный сигнал. Чтобы распространить анализ на другие процессы и материалы, было проведено несколько исследований по данным полевых испытаний [25]. В данном случае свариваемыми материалами были инконель-718 и титан 6Al-4V толщиной 2 и 1,6 мм соответственно. Для первого использовалась присадочная проволока, а в качестве защитного газа использовался аргон (10 л / мин), который также направлялся к нижней стороне пластин (30 л / мин). Оптическая установка в основном состояла из оптического волокна с диаметром сердцевины 600 мкм и м, соединяющего спектрометр (снова USB2000), и конец волокна, действующий как входная оптика, расположенный примерно в 10 см от конца электрода.Помимо правильных швов, во время анализа были выявлены различные дефекты для получения желаемых спектроскопических данных. На рис. 4 показан шов Inconel-718, внесенный в каталог как правильный после визуального и рентгеновского контроля. Изображенные профили участия Ar II не показывают каких-либо явных возмущений, хотя оба сигнала демонстрируют значительный уровень шума. Следует отметить, что другие спектроскопические параметры, такие как RMS-профиль плазмы [25], также демонстрируют такое поведение. Возможное объяснение этому можно найти в возмущениях, влияющих на процесс, которые не вызывают дефектов.Соответствующий профиль тепловложения (полученный Tecnalia [43] с помощью системы электрических датчиков) также является постоянным (рис. 4 (c)), как и ожидалось для шва без дефектов. Дефектный шов проанализирован на Рисунке 5, где траектория сварочной горелки над швом была отклонена (Рисунок 5 (а)). Можно понять, что сигнал подводимого тепла указывает на дефект при 𝑥≈25–30 с, в то время как остальная часть профиля почти постоянна. На рисунке 5 (b) изображены два разных профиля участия, соответствующие двум спектральным диапазонам: от 340 до 350 нм и от 470 до 480 нм.Первая полоса была выбрана с учетом того, что алгоритм выбора признаков указывает полосу 344,15, которая в данном случае является разновидностью Fe I, выбранной для процесса. Это окно генерирует контрольный сигнал с сильным возмущением, коррелированным с наблюдаемым в сигнале подводимого тепла, хотя другие области также указывают на возникновение дефектов. Для сравнения, профиль Ar I в этом случае не демонстрирует столь явных возмущений. Шов, показанный на Рисунке 6, был выполнен для соединения двух пластин Inconel-718 с смещением приблизительно 1 мм, что в данном случае является максимально допустимым 0.3 мм (15% толщины листа). Сигнал подводимого тепла, изображенный на рисунке 6 (c), не проявляет никаких возмущений и остается постоянным в течение всего процесса. Почти такая же ситуация может наблюдаться в профиле presented, представленном на рисунке 6 (d), рассчитанном с использованием эмиссионных линий Ar II, расположенных при 460,96 и 487,99 нм, соответственно. Однако профиль участия в этом случае несколько более шумный, что говорит о том, что возникла некорректная ситуация. Дефекты, вызванные недостаточной чистотой, также были исследованы на пластинах Ti6Al-4V, моделируя эту ситуацию путем нанесения масла на стык перед процессом сварки.В испытании, описанном на Рисунке 7, присутствие масла приводит к явному дефекту при ≈30 с, о чем свидетельствует профиль тепловложения. Уменьшение спектрального диапазона для создания профиля участия Ar II (рис. 7 (b)) дает ответ, аналогичный тому, который получен для всего диапазона спектрометра, хотя чувствительность последнего оказывается несколько хуже, особенно около = 40-е годы. Следует отметить изменение сигнала Ar II при ≈18 с, что может быть связано с нанесением масла в середине сварочного тракта.Интерпретация появления дефекта позже в шве может быть объяснена волочением масла сварочной дугой до места дефекта. Тот же дефект пытались повторить для шва, изображенного на Рисунке 8, но после визуального осмотра дефектов в этом случае не было обнаружено. Опять же, сигнал подводимого тепла остается постоянным в течение всего процесса, в то время как профиль 𝑇𝑒 демонстрирует четкий наклон и некоторые незначительные возмущения. Сигнал от частиц Ar II (470–480 нм) четко указывает на наличие дефектов, что, по-видимому, хорошо согласуется с анализируемым сценарием. 5. Заключение Эволюция спектроскопической модели, предложенной в предыдущем разделе для диагностики сварки, была представлена ​​и обсуждена в этой статье. Первоначальное предложение было основано на создании синтетических спектров и использовании алгоритмов оптимизации для создания профилей участия тех видов, которые вносят вклад в сварочную плазму. Показано, что существует прямая зависимость между этими профилями и качеством получаемого шва, то есть появлением дефектов.Однако экспериментальные тесты показали, что Ar II, преобладающий вид в анализируемом спектральном диапазоне, не проявляет такой же реакции, связанной с некоторыми дефектами, правильно сигнализируемыми другими видами. Пересмотр предложенной модели показал, что проблема могла быть мотивирована использованием относительных интенсивностей из базы данных спектроскопии NIST для создания синтетических спектров. В частности, использование широких спектральных диапазонов с такими интенсивностями, по-видимому, привело к упомянутой нехватке чувствительности, обнаруживаемой в профилях участия Ar II.Возможное решение этой проблемы заключается в уменьшении спектрального окна, в котором происходит процесс оптимизации, что было реализовано в этой статье с помощью алгоритма выбора признаков, который помогает указать подходящие спектральные диапазоны, которые будут использоваться. Было продемонстрировано, что этот новый подход значительно улучшил результаты, полученные в исходной работе, учитывая, что теперь сигнал участия Ar II показывает хорошую корреляцию с дефектами, изученными в экспериментальных испытаниях.Кроме того, чтобы продлить срок действия модели, в анализ были включены полевые испытания образцов Inconel-718 и Ti6Al-4V, которые также позволяют обнаруживать различные дефекты сварных швов: отклонение траектории, несоосность и отсутствие чистоты. Помимо использования алгоритма SFFS с расстоянием Махалонобиса для уменьшения спектрального диапазона для процесса оптимизации, алгоритм CRS6, использованный для выполнения этой задачи в исходном вкладе, также был заменен простой реализацией PSO, улучшая таким образом вычислительная производительность схемы обработки. Некоторые вопросы остаются нерешенными, и их необходимо решить в будущем для улучшения предложенной модели. С одной стороны, следует избегать использования относительных интенсивностей при генерации синтетических спектров: решение, которое необходимо изучить, может быть основано на схеме обратной связи, в которой интенсивности выбранных эмиссионных линий могут быть рассчитаны на основе оценки спектроскопических данных. параметр, такой как температура плазмы 𝑇𝑒, с использованием различных компонентов в процессе. Было бы также интересно попытаться связать профили относительного участия последовательных стадий ионизации для данного элемента через уравнение Саха, хотя следует изучить, будет ли этот подход чрезмерно дорогостоящим с точки зрения вычислительной производительности модели.Применение этого метода может лежать в рамках LIBS (лазерной спектроскопии пробоя), где его можно использовать для количественной оценки состава образцов. Благодарности Работа поддержана проектами TEC2010-20224-C02-02 и OPENAER CENIT 2007–2010. Авторы хотят поблагодарить Хосе Дж. Вальдианде (Photonics Engineering Group), Хуана М. Этайо (Tecnalia) за данные о тепловыделении, а также Марту Давилу и Рауля Льоренте (ITP) за его помощь и поддержку во время полевых испытаний.Кроме того, авторы благодарят ITP за предоставленную возможность опубликовать данные полевых испытаний, полученные в рамках проекта OPENAER CENIT 2007–2010. Ультразвуковая сварка сервопривода собирает диагностические тест-полоски Ведущий производитель медицинского оборудования использует серво-ультразвуковую сварочную систему Dukane серии iQ для получения высококачественных результатов при сборке небольших, деликатных тест-полосок. Эти тест-полоски используются для измерения общего холестерина, ЛПВП, глюкозы и триглицеридов человека.Сборка небольших медицинских устройств, таких как эти тест-полоски, требует точного, повторяемого и последовательного контроля процесса. Тест-полоски состоят из двух тонких слоев полиэтилентерефталатной (ПЭТ) пленки. Между двумя слоями ПЭТ находится сетчатая мембрана, пропитанная диагностическим химическим веществом. До инвестирования в технологию серво-ультразвуковой сварки Dukane iQ самой большой проблемой для этого производителя было несоосность тонких пленок ПЭТ в процессе сборки. Доля брака составила более 30%.Серво-ультразвуковая сварочная система серии iQ с запатентованной технологией Melt-Match® решила проблемы центровки сборки и обеспечила точный, воспроизводимый и надежный процесс. Используя цифровое управление процессом от серво-ультразвуковых сварочных аппаратов серии iQ, они изготовили более 20 миллионов тестовых полосок менее чем за три года, снизив при этом процент брака до менее 5%. Система ультразвуковой сварки сервоприводов серии iQ Для определения последовательности цикла сварки для сервосистем iQ доступны несколько параметров.Для этого приложения сервосистема iQ запрограммирована на запуск цикла сварки с минимальным усилием. Когда начинается каждый цикл сварки, ультразвуковой рупор опускается к сборке с высокой скоростью. Затем, примерно на 1,0 мм выше узла, рог замедляется до запрограммированной контролируемой скорости, прежде чем вступит в контакт с тест-полоской. Это когда запускается функция Servo Melt-Match® серии iQ. Лучше всего это описать так: когда система достигает запрограммированного значения усилия срабатывания на тест-полоске, движение рожка вниз прекращается, и ультразвуковые приборы начинают вибрировать рожок для размягчения материала ПЭТ.Затем датчик нагрузки системы обнаруживает запрограммированное падение силы, указывающее на то, что детали начали плавиться. В этот момент возобновляется нисходящий цикл сварки для дальнейшего сжатия деталей. Сварка детали продолжается на запрограммированном расстоянии или значении энергии с определенной скоростью разрушения. Благодаря точному контролю скорости сварки в дополнение к использованию Melt-Detect ™ на тонкой пленке снижается излишнее усилие, которое в противном случае могло бы ее деформировать. Это, в свою очередь, улучшает качество сварки. На заключительном этапе цикла сварки сервосистема iQ также дает возможность программировать динамическое и / или статическое удержание. Dynamic Hold заставит рог еще больше сжимать детали после выключения ультразвука. Static Hold позволяет сварочному рупору удерживать окончательное положение конца сварного шва в течение заданного времени. В этом приложении запрограммировано статическое удержание. Это дает материалам достаточно времени для затвердевания без перекоса. По истечении времени статического удержания звуковой сигнал возвращается в исходное (или верхнее положение) положение, готовое к следующему циклу сварки.Это была самая полезная функция для этих тонких тест-полосок из ПЭТ. Еще одним важным преимуществом использования сервосистемы iQ является возможность дублировать известный процесс на нескольких сервосистемах iQ без каких-либо изменений в результатах сварки. В этом приложении эта функция была очень полезной для компании-производителя. Они смогли установить несколько сервосистем iQ для удовлетворения своих растущих потребностей, не вкладывая лишнего времени или усилий в точную настройку процесса для каждого сварщика. Обширная линейка продуктов Dukane, состоящая из сервоприводов, и наша профессиональная команда продаж и инженеров будут совместно работать с клиентами, чтобы предоставить лучшее решение для их конкретного применения.Для получения дополнительной информации о серво-ультразвуковом сварочном аппарате серии iQ и других устройствах для ультразвуковой сварки посетите сайт https://www.dukane.com или позвоните по телефону 630-797-4900. Проблемы инженерной диагностики электронно-лучевой сварки 1. Башенко В.В. , Клебанов Г.Н. Электронно-лучевая сварка // Итоги науки и техники. Сер. Сварка , М .: ВИНИТИ, 1976, т. 6. Google Scholar 2. Назаренко О.К., Основы электронно-лучевой сварки , Киев: Наукова думка, 1975. Google Scholar 3. Оборудование и технологии электронно-лучевой сварки / Под ред. Ольшанского Н.А., Тр. МЭИ , 1979, вып. 411. 4. Остров Д.Д., Зайцева М.В., Татиевский Д.И. и др. Общие тенденции развития новых и специальных технологий сварки на предприятиях тяжелого машиностроения // Техн., Org. Механ. Свар. Производство. , 1981, нет. 31. 5. Ткачев Л.Г. Кононов, И.А. Промышленное оборудование для электронно-лучевого нагрева, Итоги науки и техники, сер. Электротех. , М .: ВИНИТИ, 1980, т. 3. Google Scholar 6. Патон Б.Е., Бернарский В.Н., Назаренко О.К. и др. Тенденции развития электронно-лучевой сварки // Материалы во Всесоюз. Конференции по ЕЛС, 1975, .V Всесоюзной конф. по электронно-лучевой сварке, 1975. Киев: Наукова думка, 1977. С. 3–16. Google Scholar 7. Шиллер С., Хейсиг У. и Панзер С., Electronenstrahltechnologie , Штутгарт: Wissehsehaftl Verlagsgesellschalt mbH, 1977 г. Переведено под названием Электронно-лучевая технология, Москва, 1980. Google Scholar 8. ГОСТ (Госстандарт) 15467–79 — Контроль качества продукции. Основные понятия. Термины и определения , 1979. 9. Николаев Г.А. и др., Сварка в машиностроении. Справочник в 4-х томах / Под ред. Зорина Ю.Н. М .: Машиностроение, 1979. Вып. 4. С. 363–504. Google Scholar 10. Хохловский, А.С., Яхонтов С.А. Влияние гидродинамических процессов в сварочном канале на качество стыков при электронно-лучевой сварке легких сплавов // Тр. МЭИ, сер. Оборуд. Технол. ЭЛС , 1980, нет. 475. С. 9–21. 11. Патон Б.Е., Лесков Г.И., Живаго Л.И. Особенности образования стыков при электронно-лучевой сварке // Автомат. Сварка , 1973, вып. 3. С. 1–5. 12. Живаго Л.И., Ковбасенко С.Н., Лесков Г.И. и др. Геометрия и основные дефекты соединений, полученных однопроходной сваркой сталей толщиной 20–50 мм // Автомат.Сварка , 1973, вып. 3. С. 55–58. 13. Беляев В.Н. Дефекты сварных соединений, полученные электронно-лучевой сваркой в ​​вакууме. Их природа и способы их предотвращения, Elektron. Обраб. Матер. , 1974, нет. 2. С. 46–49. 14. Морочко В.П. , Зорин Н.Я. Характер и происхождение трещин при однопроходной электронно-лучевой сварке жаропрочных никелевых сплавов // Матер. В Всесоюз. Конференции по ЕЛС, 1975 (Материалы V Всесоюз. Конф.по электронно-лучевой сварке, 1975. Киев: Наукова думка, 1977. С. 66–74. Google Scholar 15. Нойберг, Х. и др., Дефекты сварных швов, выполненных электронно-лучевой сваркой, ZIS MItteilungen , 1980, no. 2. С. 173–180. 16. Нойберт, Г., Волке, Р., Трибель, М., Обзор дефектов в сварных швах, выполненных электронно-лучевой сваркой, IIW , Док. № IV-277-79, Галле (Заале), 1980. 17. Сухоруков А.А., Кондратьева Н.Б., Постнова А.А. Влияние режимов электронно-лучевой сварки на механические свойства сварных швов в сплаве 01963 // Сварочный аппарат. Произв. , 1980, нет. 5. С. 29–30. 18. Сейдзима И., Сида Т., Обеспечение качества при электронно-лучевой сварке, Хетати Херон, , 1976, т. 58, нет. 2. С. 79–84. Google Scholar 19. Балховец Д.С., Каганов Л.Н., Моряков В.Ф. и др., Выявление плохого проплавления электронно-лучевых сварных швов рентгеновским просвечиванием // Сварочный аппарат. Производство. , 1980, нет. 5. С. 35–36. 20. Gascoin, I.Y., Misrachi, S., and Robin, I., Systeme minitiaturise de controle des operations de sounage par F.E., Proc. Int. Коллоквиум по электронно-лучевой сварке и плавке , 1978, стр. 381–386. 21. Баня Е.Н., Киселевский Ф.Н., Мельник И.М. и др. Об использовании рентгеновских преобразователей в системе автоматического направления электронного луча вдоль стыка, Материалы Всесоюзной конференции. по ЭЛС, 1975 (Proc.V Всесоюзной конф. по электронно-лучевой сварке, 1975. Киев: Наукова думка, 1977. С. 3–16. Google Scholar 22. Мицуро Ю. и др., Ультразвуковой контроль сварных соединений электронно-лучевой сваркой. Kawasaki Tech. Ред. , 1974, нет. 52. С. 369–375. 23. Иванов В.И. Акустико-эмиссионный контроль сварки и сварных соединений . М .: Машиностроение, 1981. Google Scholar 24. Харченко Г.К., Задерий Б.А., Котенко С.С. Акустическая методика выявления трещин при электронно-лучевой сварке ниобия и молибдена // Автомат. Сварка , 1973, вып. 2. С. 72–73. 25. Трунов Е.Н. , Лесков Г.И. Приборы для оценки процесса электронно-лучевой сварки методом акустической эмиссии // Материалы в Всесоюзной конференции по ЭЛС, 1975, .V Всесоюзной конф. по электронно-лучевой сварке, 1975. Киев: Наукова думка, 1977. С. 132–136. Google Scholar 26. Рамор А., Измерение акустической эмиссии при электронно-лучевой сварке, Varilna Tech. , 1979, т. 28, вып. 4. С. 93–94. Google Scholar 27. Болотин Ю.И. А., Белов В.М. Контроль качества сварного шва методом акустической эмиссии при электронно-лучевой сварке.Производство. , 1976, нет. 4. С. 29–31. 28. Дикхаут, Э. и Эйзенблаттер, И., Измерения акустической эмиссии при электронно-лучевой сварке сплавов на основе никеля, J. Eng. Для Power , 1975, т. 97, нет. 1. С. 47–52. Google Scholar 29. Захаров Ю.В., Белов А.В., Параев С.А. и др. Опыт применения многоканального акустико-эмиссионного оборудования для контроля сварных соединений.Атом науки и техн., Сер. Сварочн. Производство. , 1981, нет. 2. С. 90–93. 30. Сазонов Ю.И. Явления электромагнитно-акустических волн. Научн. НПО «Энергия»: Атомная энергия (Сборник статей НПО «Энергия»: Атомная энергия). М .: ТЭП, 1975, №1. 2. С. 404–412. Google Scholar 31. Сарычев В.А. Строение информационно-измерительных систем. Тех. , 1977, нет.8. 32. Мауэр К.-О., Zum Problem der Prozebkontrolle beim Elektronenstrahlschweiben-eine Literaturstuddie, ZIS Mitteilungen , 1980, no. 2. С. 181–190. 33. Исаченко В.А., Сазонов Ю.И., Галкин А.В. Многопараметрическая информационно-измерительная система управления на базе мини-ПК, Тезисы документов X ВНТК: Неразрушающие физические методы и средства контроля Материалы X научно-технической конференции по физическим методам и средствам неразрушающего контроля, М .: НИИИН, 1984, с.86. Google Scholar 34. Исаченко В.А. , Сазонов Ю.И. Физико-технические проблемы контроля сварных соединений, полученных электронно-лучевой сваркой. Науч.-Тех. Сб. Тех., Эконом., Информ. , 1984, № 7. С. 79–90. 35. Ольшанский В.П. , Сазонов Ю.И. Электромагнитно-акустический преобразователь для неразрушающего контроля. 587392, Бюл.Изобрет. , 1978, нет. 1. 36. Ольшанский В.П. , Сазонов Ю.И. Ультразвуковой толщиномер. 857850, Бюл. Изобрет. , 1981, нет. 31. 37. Сазонов Ю.И. Влияние пучка высокоэнергетических электронов на электронную проводимость конденсированных сред // Радиотехника. Электрон. , 2004, т. 49, нет. 6. С. 637–641. Google Scholar 38. Фишер Р.А., О распределении, порождающем функции ошибок нескольких хорошо известных статистических данных, Proc. Int. Математика. Congr. , Торонто, 1928 г., т. 2. С. 805–813. Google Scholar 39. Большев Л.Н. , Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики . М .: Наука, 1983. . Google Scholar 40. Шеффер, Г., Дисперсионный анализ . М .: Мир, 1980. . Google Scholar 41. Герасимов В.Г., Останин Ю.Я., Покровский А.Д., Сухоруков В.В., Чернов Л.А. Москва: Энергия, 1978. Google Scholar 42. Сазонов Ю.И. Электромагнитно-акустический преобразователь, авторское свидетельство, Бюл. Изобрет. , 1975, нет. 13. 43. Сазонов Ю.И., Баусов С.И., Бараз Е.М., Щербинин В.Е., Уманская Т.А. Методика бесконтактного ультразвукового контроля. 1647383, Бюл. Изобрет. , 1991, нет. 17. 44. Сазонов Ю.И. Принципы построения адаптивных электромагнитно-акустических систем для технической диагностики.Sistem. Управл., Контроль, Диагностика. , 2003, нет. 8. С. 53–57. (PDF) Топографический контроль как метод диагностики сварных швов Топографический контроль как метод диагностики сварных швов J. B. Krolczyk et al. 306 Technical Gazette 23, 1 (2016), 301-306 Устойчивость к точечной коррозии гипердуплексных сварных швов нержавеющей стали .// Коррозия. 53, 5 (2011), pp. 1939- 1947. DOI: 10.1016 / j.corsci.2011.02.013 [16] Zhang, Z .; Wang, Z .; Jiang, Y .; Tan, H .; Рука.; Guo, Y .; Li, J. Влияние термообработки после сварки на микроструктуру Эволюция и поведение точечной коррозии UNS S31803 сварных швов из дуплексной нержавеющей стали. // Коррозия. 62, (2012), стр. 42-50. DOI: 10.1016 / j.corsci.2012.04.047 [17] Яцзян Л.; Haijun, M .; Хуан В. Исследование трещины и разрушения на сварном стыке нержавеющей стали Fe3Al и Cr18-Ni8 . // Материаловедение и инженерия: А. 528, 13-14 (2011), стр. 4343-4347. DOI: 10.1016 / j.msea.2011.02.070 [18] Черн, Т-С .; Ценг, кн .; Цай, H-L. Исследование характеристик сварных швов дуплексной нержавеющей стали с активированным вольфрамом в среде защитного газа. // Материалы и дизайн. 32, (2011), стр.255- 263. DOI: 10.1016 / j.matdes.2010.05.056 [19] Krolczyk, G.M .; Nieslony, P .; Krolczyk, J.B .; Самарджич, I .; Легутко, С .; Hloch, S .; Barrans, S .; Maruda, R.W. Влияние загрязнения аргоном на поверхность сварного шва Морфология. // Измерение. 70, (2015), стр. 203-213. DOI: 10.1016 / j.measurement.2015.04.001 [20] Landis, E.N .; Кин, Д. Т. Рентгеновская микротомография — Обзор учебного пособия. // Характеристика материалов.61, (2010), pp. 1305-1316. DOI: 10.1016 / j.matchar.2010.09.012 [21] Dietrich, S .; Koch, M .; Elsner, P .; Вайденманн, К. Измерение подповерхностных повреждений сердцевины в многослойных конструкциях с использованием имплантации Герца на месте во время рентгенографии Компьютерная томография. // Экспериментальная механика. 54 (2014), стр. 1385-1393. DOI: 10.1007 / s11340-014-9902-2 [22] Дифракционно-контрастная томография, разблокирующая Кристаллографическая информация из лабораторных рентгеновских лучей Микроскопия.// Carl Zeiss Microscopy GmbH, Германия, 2014. [23] Moreno-Atanasio, R.A .; Williams, R .; Jia, X. Сочетание рентгеновской микротомографии с компьютерным моделированием для анализа гранулированных и пористых материалов. // Партикуология. 8 (2010), стр. 81-99. DOI: 10.1016 / j.partic.2010.01.001 [24] Hartmann, W .; Векенманн, А. Функционально-ориентированная Метрология размеров — больше, чем определение размера и формы .// Proceedings SENSOR 2013, 01 (2013), pp. 285- 290. [25] Gapinski, B .; Wieczorowski, M .; Марчиняк-Подсадна, Л .; Дыбала, Б .; Циолковский, Г. Сравнение различных методов измерения геометрии с использованием КИМ, оптического сканера и компьютерной томографии 3D. // Процедуры Инжиниринг. 69, (2014), стр. 255-262. DOI: 10.1016 / j.proeng.2014.02.230 [26] Wieczorowski, M .; Подвал, А .; Майхровски, Р. анализ достоверности и воспроизводимости результатов измерения шероховатости поверхности . // Носить. 269, 5-6 (2010), с. 480-484. DOI: 10.1016 / j.wear.2010.05.003 [27] Гапинский, Б .; Руки, М. Отклонение от округлости Измерение с помощью КИМ. // Труды семинара IEEE по передовым методам определения неопределенности Оценка и измерение AMUEM-2008, Sardagna — Тренто, Италия, (2008), стр.108-111. DOI: 10.1109 / AMUEM.2008.4589944 [28] Pawlus, P .; Reizer, R .; Вечоровский М. Анализ направленности хонингованных поверхностей гильз цилиндров . // Сканирование. 36, (2014), стр. 95-104. DOI: 10.1002 / sca.21101 [29] Carmignato, S .; Савио, Э. Измерение отслеживаемого объема с использованием систем измерения координат. // CIRP Annals — Технология производства. 60, 1 (2011), стр. 519-522. DOI: 10.1016 / j.cirp.2011.03.061 [30] Dovica, M .; Вег, А. Сравнение отклонения цилиндричности с использованием различных методов оценки. // Американский журнал Машиностроение. 1, 7 (2013), pp. 339- 342. DOI: 10.12691 / ajme-1-7-37 [31] Kruth, J. P .; Bartscher, M .; Carmignato, S .; Schmitt, R .; De Chiffre, L .; Векенманн, А. Компьютерная томография для мерной метрологии . // CIRP Annals — Manufacturing Technology.60, (2011), стр. 821-842. DOI: 10.1016 / j.cirp.2011.05.006 [32] Kramer, P .; Векенманн А. Компьютерная томография в контроле качества : шансы и проблемы. // Известия Учреждения инженеров-механиков; Часть B: Журнал Машиностроение. 227, (2013), стр. 634-642. DOI: 10.1177 / 0954405413479849 [33] Wieczorowski, M .; Гапинский Б. Рентгеновская компьютерная томография в метрологии геометрических объектов .// Acta Tehnica Corviniensis — Технический бюллетень . VII, 1 (2014), стр. 95-100. [34] Koszela, W .; Pawlus, P .; Rejwer, E .; Охват, С. Возможности создания масляных карманов методом воронения . // Архив строительства и машиностроения Машиностроение. 13, (2013), стр. 465-471. DOI: 10.1016 / j.acme.2013.03.004 [35] Parthasarathi, N. L .; Borah U .; Альберт, С. К. Влияние температуры на износ при скольжении нержавеющей стали AISI 316 L (N) — Анализ измеренного износа и шероховатости поверхности следов износа .// Материалы и дизайн. 51, (2013), стр. 676-682. DOI: 10.1016 / j.matdes.2013.04.050 [36] Safara Nosar, N .; Олссон, М. Влияние рельефа поверхности инструментальной стали на адгезию и перенос материала в скользящем контакте нержавеющая сталь / инструментальная сталь. // Носить. 303, (2013), стр. 30-39. DOI: 10.1016 / j.wear.2013.02.015 [37] Озюрек Д. Влияние сварочного тока и сварочной атмосферы на способность точечной сварки сопротивлением аустенитной нержавеющей стали 304L .// Материалы и дизайн. 29, (2008), pp. 597- 603. DOI: 10.1016 / j.matdes.2007.03.008 Адреса авторов Йоланта Б. Крольчик Гжегож М. Крольчик Петр Неслони Университет Ополе of Technology, 76 Proszkowska Street, 45-758 Opole, Poland E-mail: [email protected] E-mail: [email protected] E-mail : [email protected] Бартош Гапиньски Станислав Легутко Факультет машиностроения и менеджмента, Познанский технологический университет, улица Пётрово 3, 60-965 Познань , Польша 9-0003 почта: [email protected] Эл. почта: [email protected]; Иван Самарджич Машиностроительный факультет в Славонски Брод, Университет Дж. Дж. Штроссмайера в Осиеке, Трг Иване Брлич Мажуранич 2, 35000 Славонски Брод, Хорватия E-mail: ivan.samios Радослав В. Маруда Факультет машиностроения, Университет Зелена-Гура, 4 Prof. Z. Szafrana Street, 65-516 Zielona Gora, Poland E-mail: [email protected]; Камил Соучек Любомир Стас Институт геоники АН ЧР, т. Т. I. Студенческая 1768, Острава-Поруба, 708 00, Чешская Республика Эл. Почта: [email protected] Эл. Почта: [email protected] Яшар Джавади Кафедра машиностроения, филиал Семнана, Исламский университет Азад, Семнан, Иран Эл. Почта: [email protected] Мониторинг профиля и диагностика неисправностей с помощью Sensor Fusion для ультразвуковой сварки | Дж.Manuf. Sci. Англ. Case A фокусируется на выявлении неисправностей в неконтролируемых сценариях (a) — (e). Сгенерируйте в общей сложности 1200 профильных выборок по 200 выборок в каждом классе, как показано на рисунке 6. Пять сценариев OOC определены следующим образом: (a) средний сдвиг «блочных» опорных сигналов: x1 → x1 + 0,1σx11K × 1⁠, в результате чего χ ~ 1, ⋅, m = b1, m (x1 + 0.1σx11K × 1) + b2, mx2 + ε1, m⁠, χ ~ 2, ⋅, m = b3, m (x1 + 0.1σx11K × 1) 2 + 0,1σx11K × 1) 2 + b4, mx3 + ε2, m⁠ и χ ~ 4, ⋅, m = b7, m (x1 + 0,1σx11K × 1) + ε4, m⁠; (б) наложение синусоидального члена на «блочный» сигнал: x1 → x1 + 0.1σx1ys⁠, y s — синусоидальная функция, в результате чего χ ~ 1, ⋅, m = b1, m (x1 + 0.1σx1ys) + b2, mx2 + ε1, m⁠, χ ~ 2 ,, M = b3, m (x1 + σx1ys) 2 + b4, mx3 + ε2, m⁠ и χ ~ 4, ⋅, m = b7, m (x1 + 0.1σx1ys) + ε4, m⁠; (c) увеличение стандартного отклонения члена ошибки e 1 : σε1.m → 3σε1.m⁠, что приводит к χ ~ 1, ⋅, m = b1, mx1 + b2, mx2 + ε ~ 1, m⁠, где ε ~ 1, m∼N (0, (3 × 0,5) 2) ⁠; (г) средний сдвиг параметра модели b 1 : μb1 → μb1 + 5σb1⁠, что дает χ ~ 1, ⋅, m = b ~ 1, mx1 + b2, mx2 + ε1, m⁠, где b ~ 1, m∼N (μb1 + 5σb1, σb12) ⁠; и (e) увеличение стандартного отклонения параметра модели b 1 : σb1 → 4σb1⁠, что дает χ ~ 1, ⋅, m = b ~ 1, mx1 + b2, mx2 + ε1, m⁠, где b ~ 1, m∼N (μb1, (4σb1) 2) ⁠. Из пяти описанных выше сценариев OOC все профили в потоках 1, 2 и 4 затронуты в (a) и (b), а в (c), (d) и (e) только профили в потоке 1 имеют неконтролируемые паттерны. Поскольку большое количество значений ε ~ 1, m, сгенерированных при неисправности (c), будет перекрываться с контролирующими ε1, m′s⁠, и что b ~ 1, m, генерируемые b ~ 1, m ∼N (μb1, (4σb1) 2) в неисправности (e) будет сильно перекрываться с контролируемым b1, m′s⁠, неисправности (c) и (e) будет очень трудно отделить от контролируемого класса . Половина из этих 1200 выборок используется в качестве обучающих. Перед моделированием UMLDA сгенерированные данные нормализуются путем удаления общего среднего всех обучающих выборок из исходных данных. Используя процедуры, описанные в разд. 2 и 3.1, к нормализованным данным применяется регуляризованный UMLDA. В UMLDA собственные тензоры, соответствующие p th EMP, Up∈R4 × 128⁠, p = 1, 2, 3, 4, получаются как up (1) ∘up (2) ⁠, где up ( 1) ∈R4 × 1 и выше (2) ∈R128 × 1⁠.На рисунке 7 показано Up, полученное из набора обучающих данных в одном прогоне моделирования для случая A. Как видно из рисунка 7, собственные векторы, соответствующие первому EMP, показывают эффективное различение потоков 1 и 4, тогда как соответствующие второму EMP демонстрируют сильную дискриминацию по отношению к потоку 2. Собственные векторы, соответствующие третьему и четвертому EMP, показывают слабую дискриминацию по отношению к потоку 4, тогда как ограниченная полезная информация извлекается из потока 3 для дискриминантного анализа.Эти результаты полностью совместимы с моделью генерации данных, что означает, что R-UMLDA может эффективно извлекать информацию о многопоточных профилях для дискриминантного анализа. Используя первые p EMP ( p = 1, 2, 3, 4), многопоточные профили могут быть спроецированы на p некоррелированных объектов, которые затем передаются в NNC. Производительность классификации в тестовом наборе данных показана на рис.m> 0, cm> 0) / Mtest⁠. Как видно на рис. 8, первые два признака, извлеченные R-UMLDA, являются наиболее мощными признаками для классификации. Добавление третьего и четвертого признаков немного улучшает правильность классификации. Более подробные результаты классификации в отношении количества функций, введенных в классификатор, показаны в матрицах неточностей в таблице 1. Из таблицы 1 мы можем легко заметить улучшение точности классификации, когда используются два или более EMP вместо использования только одного. первый.Мы также замечаем, что при использовании двух или более функций большинство ошибок классификации возникает из-за разделения классов управления, сбоя (c) и сбоя (e) друг от друга. Это наблюдение полностью совместимо с моделью генерации данных, на основе которой мы ожидали, что сбои (c) и (e) являются наиболее сложными классами для отделения от контролируемого класса. Применяя методы конкурента, описанные в гл. 3.1, рис.9 (a) показывает эффективность классификации NNC для различных методов извлечения признаков в случае тестового набора данных. Представленные на графике результаты представляют собой средние значения правильной классификации за 100 прогонов моделирования. На рис. 9 (a) кривые с треугольными маркерами соответствуют характеристикам классификации для функций UMPCA и MPCA. Очевидно, что эти результаты значительно хуже, чем у методов на основе LDA, независимо от количества используемых функций. Это согласуется с нашим пониманием экстракторов признаков на основе PCA, которые не используют информацию о классах и ищут только прогнозы, чтобы максимизировать захваченную изменчивость, а не классовую дискриминацию. Кривые с крестиками, звездочками и звездочками на рис. 9 (а) соответствуют векторизованным методам LDA (включая LDA, ULDA и RLDA), тогда как кривые с квадратными и круговыми маркерами соответствуют методам UMLDA. Из рис. 9 (а) видно, что первые два признака, извлеченные R-UMLDA, являются наиболее мощными признаками в классификации. Помимо первых двух функций, производительность R-UMLDA улучшается очень медленно с увеличением количества используемых функций.Первые три функции, извлеченные векторизованными методами LDA, также являются мощными, но улучшение от использования первых двух функций R-UMLDA незначительно. Наилучший коэффициент правильной классификации достигается при использовании R-UMLDA-A. На рисунке 9 (а) показано, что R-UMLDA-A превосходит все другие алгоритмы. Это демонстрирует, что агрегирование является эффективной процедурой и что действительно существует дополнительная различительная информация от различных регуляризованных экстракторов признаков R-UMLDA. Удаленный расширенный контроль и диагностика роботизированной сварочной ячейки [1] T. Goszczyński, Z. Pilat, M. Słowikowski, J. Zieliński, Распределенные информационные и коммуникационные системы для малых и средних предприятий (на польском языке). АВТОМАТИЗАЦИЯ 2011, Конференция по автоматизации — инновации и перспективы на будущее. [2] Петц М., Пилат З .: Развитие роботизированной сварки за последние 20 лет (на польском языке). АВТОМАТИКА 2008, Конференция по автоматизации — инновации и перспективы на будущее. [3] http: / en. википедия. org / wiki / Web_2. 0 — информация о WEB2. 0. [4] http: / www.витралаб. eu — информационная страница проекта VITRALAB. [5] ISO, Женева, Швейцария, 2002 г., ISO 13374-1, Мониторинг состояния и диагностика машин — Обработка данных, передача и представление — Часть 1: Общие руководящие принципы. [6] http: / www. teamviewer. com –Страница с информацией о TeamViewer GmbH. [7] http: / www.modx. pl / — страница с информацией о системе MODx, CMF / CMS (с открытым исходным кодом). [8] http: / www. No related posts. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт