Рц как расшифровывается: РЦ — Словарь технических сокращений

Содержание

Как это работает: распределительный центр X5

ИД Retailer решил изучить, как устроены распределительные центры крупнейших российских ретейлеров. Открывает нашу серию ростовский распредцентр X5 Retail Group, обслуживающий более 450 магазинов «Пятерочка» в восьми регионах России.

Распределительный центр (РЦ) «Ростов» расположен в Аксайском районе Ростовской области, на территории складского комплекса A2 Group общей площадью 150 тыс. кв. м. X5 Retail Group открыла его в сентябре 2014 г. По соседству с ним расположены РЦ других крупных российских компаний, среди которых FMCG-ретейлер «Лента» и торговец БТиЭ «М.Видео».

РЦ «Ростов» обслуживает магазины «Пятерочка» южного дивизиона, в который входят восемь регионов: Ростовская область (240 магазинов по данным на 1 ноября), Ставропольский край (82 магазина), Краснодарский край (83 магазина), Волгоградская область (19 магазинов), Саратовская область (43 магазина), республика Адыгея (4 магазина), Карачаево-Черкесская республика (2 магазина) и республика Дагестан (2 магазина по франшизе).

Площадь РЦ «Ростов» — 30 тыс. кв. м — в два раза больше, чем у другого ростовского РЦ X5 — «Дон», который обслуживает сети «Перекресток» и «Карусель». Процесс разделения логистики торговых сетей X5 начался два года назад. В компании такой ход объясняют тем, что собственные РЦ позволяют каждой из сети повысить эффективность доставки грузов и формирования ассортимента в магазинах.

Процессы в РЦ «Ростов» автоматизированы на базе адресного хранения SAP WMS. Систему обслуживает собственная IT-структура X5. Штат IT-специалистов самого РЦ насчитывает всего два человека. По словам исполняющего обязанности директора РЦ Эдуарда Навроцкого, для управления складами этого вполне достаточно.

«Доверительная приемка» и газовая камера для бананов

РЦ «Ростов» состоит из трех блоков, рассказывает директор южного дивизиона сети «Пятерочка» Геннадий Таран: 15 тыс. кв. м занимает так называемая «сухая» зона, оставшиеся 15 тыс. поделены между низкотемпературными складами и складами с регулируемой температурой.

Ежедневно через РЦ «Ростов» проходит 200–250 грузовых автомобилей, в «сухой» зоне хранится более 4500 SKU.

РЦ «Ростов» оснащен необходимым оборудованием, которое упрощает работу специалистов. В первую очередь это, конечно же, голосовой отбор товаров по цветовым кодам, позволяющий избавить сотрудников РЦ от лишней бумажной волокиты и свести количество ошибок при приемке и отправке товара до минимума, Эдуард Навроцкий.

Голосовой отбор по цветовым кодам работает следующим образом: сотрудник РЦ через гарнитуру получает от системы адресного хранения WMS указание с номером ряда и полки, подходит к ней и сканирует необходимый цветовой код. В случае ошибки система не пропускает товар и просит повторить попытку.

Еще одна функция, упрощающая работу всей сети «Пятерочка» — это режим «доверительной приемки». «Товар комплектуется и отправляется из РЦ в магазины. И если плата на контейнере не нарушена, то магазин принимает товар без проверки, — рассказывает Геннадий Таран. — При этом ничто не мешает магазину произвести выборочную проверку, чтобы убедиться, что система работает стабильно».

Главная достопримечательность РЦ «Ростов» — это камеры дозревания бананов, в которой неспелые бананы дозревают, прежде чем они поступят в розничную торговлю. Пока это единственный РЦ X5, оснащенный такими камерами. Их здесь семь, каждая вмещает порядка 43 тонн бананов.

Попадая в камеру газации, бананы сначала прогреваются до 18–20 градусов, затем камера наполняется так называемым «банановым газом» — это смесь азота (95%) и этилена (5%). Температура, концентрация, поток газа и влажность (достигает 90%) контролируются с помощью небольшого компьютерного стенда.

Срок дозревания бананов зависит от удаленности конечной точки их доставки, то есть от расположения магазина, объясняет Эдуард Навроцкий. В среднем, срок дозревания составляет около пяти суток. Таким образом, за ять дней в РЦ «Ростов» дозревает 300 тонн бананов.

Стоимость внедрения системы дозревания бананов в X5 не раскрывают, но утверждают, что она показала свою востребованность. Так, по словам Эдуарда Навроцкого, после внедрения системы розничная стоимость бананов в магазинах «Пятерочка» южного дивизиона снизилась в среднем на 20%. Самая низкая цена килограмма бананов составляла 42 рубля.

Питание и безопасность

Штат РЦ насчитывает 426 постоянных сотрудников, в периоды пиковых нагрузок дополнительно привлекаются еще 40 человек, говорит и.о. директора РЦ Эдуард Навроцкий. Обедают сотрудники в столовой. Питание рабочих X5 отдала на аутсорсинг: этим вопросом занимается компания, которая выбирается с помощью тендера. По такому же принципу определяется фирма, обеспечивающая сотрудников РЦ рабочей формой.

Безопасность РЦ «Ростов» обеспечивает собственная служба охраны (от четырех до восьми человек) и внешняя (15–20 человек из ЧОП). Ответственность за противопожарную безопасность лежит на арендодателе, то есть на A2 Group, но все начальники смен, по словам Эдуарда Навроцкого, проинструктированы и в случае необходимости смогут организовать эвакуацию и оказать первую помощь пострадавшим.

Медицина: Как расшифровать результат теста на коронавирус COVID-19? Расшифровка теста

Анализ крови на антитела к вирусу SARS-CoV-2 – исследование, которое позволяет проверить наличие антител в крови к возбудителю новой коронавирусной инфекции COVID-19.

Синонимы русские

Антитела к антигенам COVID-19, иммуноглобулины к антигенам вируса SARS-CoV-2, антитела к S1/S2 антигенам вируса SARS-CoV-2.

Синонимы английские

SARS-CoV-2 antibodies.

Метод исследования

Иммуноферментный анализ.

Как правильно подготовиться к исследованию?

Не принимать пищу в течение 2-3 часов до исследования, можно пить чистую негазированную воду.

Не курить в течение 30 минут до исследования.

Общая информация об исследовании

Коронавирусная инфекция COVID-19 – это инфекционное заболевание, вызывается новым штаммом вируса SARS-CoV-2, который был выявлен в декабре 2019 года.

COVID-19 распространяется между людьми воздушно-капельным путем при прямом контакте или по воздуху на расстоянии около полутора метров друг от друга. После инфицирования симптомы COVID-19 могут появиться в течение двух недель, в основном это лихорадка, кашель, одышка. Среди других симптомов отмечают насморк, потерю обоняния, головную боль, слабость, диарею и тошноту. Считается, что пожилые люди, беременные женщины, люди с хроническими заболеваниями, курильщики находятся в группе повышенного риска.

Также встречается бессимптомное носительство вируса, носителями чаще всего становятся дети и молодые взрослые. Они могут передавать вирус другим людям при контакте, при этом у них самих не развиваются симптомы заболевания.

Анализ крови на антитела к вирусу SARS-CoV-2 – исследование, которое позволяет проверить наличие антител в крови к возбудителю новой коронавирусной инфекции COVID-19.

Инфекционный процесс сопровождается выработкой антител двух типов: IgM и IgG.

IgM-антитела производятся первыми, их уровень быстро нарастает в начале инфекции, достигая максимума в острый период болезни, а затем постепенно снижается, полностью исчезая к моменту выздоровления. Таким образом, они остаются в крови около недели и положительный анализ означает, что человек подвергся инфекции недавно, она в острой форме.

IgG-антитела также появляются в крови в острой стадии инфекционного процесса, но максимальная их выработка происходит обычно через 10-14 дней после перенесенной инфекции. Выявление IgG-антител к возбудителю COVID-19 свидетельствует, что человек выздоравливает или уже переболел коронавирусной инфекцией.

Качественное исследование отображает наличие или отсутствие антител в крови, но не определяет их концентрацию. Для этого выполняют количественный тест, который показывает титры антител, что позволяет определить стадию инфекционного процесса и дает возможность рассчитать напряженность иммунитета, то есть уровень невосприимчивости к данной инфекции.

Для чего используется исследование?

Для диагностики бессимптомного течения болезни в первые несколько дней после заражения (IgM).

Для выявления переболевших коронавирусной инфекцией COVID-19 (IgG).

Когда назначается исследование?

При диагностике недавно перенесенной коронавирусной инфекции, в том числе бессимптомного течения заболевания.

При дифференциальной диагностике заболеваний, схожих с течением коронавирусной инфекции COVID-19.

Что означают результаты?

Референсные значения

Антитела к коронавирусу SARS-CoV-2 (COVID-19), IgG

Результат: отрицательный.

Положительный результат

Наличие текущего заболевания в поздней стадии инфекционного процесса;

перенесенное заболевание, в том числе с бессимптомным течением.

Отрицательный результат

Иммунитета к вирусу нет — причиной этого может быть:

отсутствие контакта с возбудителем инфекции COVID-19;

слишком ранний срок инфицирования (инкубационный период), когда IgG не успели выработаться;

нарушения в работе иммунной системы.

Сомнительный результат

Рекомендуется повторить анализ через 1-2 дня. В случае получения повторного сомнительного результата образец считать отрицательным.

Антитела к коронавирусу SARS-CoV-2 (COVID-19), IgM

Результат: отрицательный.

КП: 0,00 — 0,80.

Положительный результат

Острая фаза коронавирусной инфекции COVID-19.

Отрицательный результат

При отрицательной ПЦР на SARS-CoV-2 – отсутствие инфекции.

При положительной ПЦР на SARS-CoV-2 – поздняя фаза инфекции, острая фаза пройдена, с момента развития инфекции прошло более 5-7 дней.

Сомнительный результат

Рекомендуется повторить анализ через 2-5 дней.

Источник: https://helix.ru/kb/item/07-210

Как эффективно управлять запасами скоропортящейся продукции с помощью теории ограничений | Stock-M Consulting

Статья написана по выступлению на конференции Международной ассоциации практиков теории ограничений TOCPA. Можно посмотреть видео этого выступления об управлении запасами продукции с коротким сроком хранения.

Что такое скоропорт?

Признак скоропорта — это не только про срок годности. Это еще и про частоту поставки. Например, в сети специализорованной розницы мясных магазинчиков скоропортом мы считаем продукцию со сроком годности до 5 дней, а поставки в магазины были ежедневными. У нашего клиента — сети супермаркетов признак скоропорта стоит у продукции со сроком годности до 14 дней, при этом поставки могут быть 2 раза в неделю. А у дистрибьютера кондитирских изделий признак скоропорт стоит на продукцию со сроком годности до 30 дней с поставками раз в неделю. Чем меньше поставок за срок годности товара (чем они реже), тем сложнее управлять запасами — выше риск стокаутов и списаний.

Традиционный подход к управлению запасами скоропорта: что с ним не так?

В большинстве торговых сетей, где продается продукция fresh, закупки децентрализованы. Это значит, что директор или продавец в каждом магазине заказывает товар тогда и в таких количествах, как посчитает нужным.

Почему так происходит?

В магазинах, где есть продукция с небольшим сроком хранения, информация о запасах нередко оказывается неактуальной. Зачастую скоропорт — это весовой товар, и бывают проблемы с пересортом (продали товар одного сорта, пробили как другой) или потому что не вовремя списываются товары с истекшим сроком годности (откладываются в холодильник в ожидании свободной минутки продавца, что чревато нарушением норм).

Если руководство не знает, как решить проблемы актуальности данных и остатков, оно передает их решение в магазины, а также вводит бонусы за продажи и депремирование за списание для «мотивации» к решению. После этого вся ответственность за управление запасами скоропорта переходит к администраторам магазинов, а те справляются с ситуацией, как могут.

Пример того, что получается в итоге:

Приходы совпадают с продажами по дням и количеству, т. е. товар раскупается полностью в день прихода, потом день-два его нет.

Это хорошая иллюстрация того, что происходит с заказами, если продавцов депремируют за списания, и они боятся покупать больше товара с коротким сроком хранения. Списаний здесь действительно нет, но зато есть упущенные продажи. Хорошо для продавца (не урежут премию), но плохо для покупателя — не успел купить продукт, жди следующей поставки несколько дней или иди в другой магазин. Выбор клиента очевиден, верно?

О других типичных проблемах при торговле скоропортящейся продукцией и о способах их решения мы поговорим ниже. И начнем с алгоритмов поставки.

Особенности условий поставки скоропорта и как с ними работать

Есть несколько характерных особенностей алгоритмов поставки продукции с коротким сроком хранения:

  • Чаще всего используется кросс-докинг — товары не хранят на центральном складе, это просто не позволяет делать малый срок годности. Поставщики возят продукцию либо напрямую, либо через распределительный центр.
  • Поставщики просят оформлять заказы за 2−3 дня до даты отгрузки. Они и сами боятся списаний и хотят работать наверняка
  • Как правило, руководитель каждого магазина сам отправляет заказ поставщику.

Что происходит при традиционном подходе? Каждый руководитель магазина оформляет заказ, пытаясь угадать, как сложится ситуация с запасами через пару дней. При этом, напомним, он боится списаний и перестраховывается. Результат — ситуаций, когда товаров ровно столько, сколько нужно, почти не бывает.

Что мы сделали для кросс-докинга продукции fresh, используя логику теории ограничений?

На уровне распределительного центра (РЦ) мы оставляем кросс-докинг, но заказ поставщику считается, как сумма потребности на основе буферов запаса каждого магазина.

За те 2−3 дня, которые пройдут с момент заказа до момента отгрузки, ситуация с товарами в наших магазинах точно изменится: в одних магазинах буферы вырастут, в других сократятся. Но как только новая партия продукции прибудет в РЦ, она перераспределяется с учетом актуальной ситуации в каждой торговой точке. Это поможет сократить риски и по списанию товаров, и по упущенным продажам.

Важный момент: мы внесли ряд изменений в классический механизм управления буфером для fresh-продукции. Для динамического управления буфером, описанного в других статьях этого сайта система также учитывает причины попадания в красную и зеленую зоны: списания, уценки, результаты инвентаризаций и другие факторы, поскольку порой снижение запасов скоропорта — это не результат роста объемов продаж. Т. е. в отличие от классического подхода в ТОС, при управлении скорпортом мы контролируем «виртуальную» линию запаса товара.

Решения Stock-M для управления запасами скоропортящейся продукции

Давайте детально разберем и другие трудности, с которыми сталкиваются магазины при заказе и продаже продуктов с малым сроком хранения, а также решения, которые мы можем предложить.

Ошибки в работе с ассортиментом

Бывает так: товар уже не продается так же хорошо, как раньше, но заказывают его в прежних объемах. Причины низких продаж могут быть разными, от изменения спроса до ситуаций, когда сотрудники забыли выложить товар на витрину из складского холодильника.

В таких случаях очень важно быстро заметить снижение продаж и принять меры. В Stock-M уведомления о проблемах с ассортиментом реализованы так:

Обратите внимание на предпоследний столбец — в нем указано, сколько дней прошло с момента последней продажи. Таким образом, если товар перестанет продаваться, вы быстро об этом узнаете.

Большая кратность упаковки

Классическая проблема, особенно для небольших торговых точек. Товаров в упаковке так много (или масса весового товара такая большая), что магазин не успевает их продать до истечения срока годности. Но часто дело лишь в том, что руководство магазина не ведет переговоры с поставщиком. Возможно, с момента заключения договора ситуация изменилась, и поставщик готов пересмотреть условия, но для этого нужна информация от магазина. Поставщики понимают, что если их товар будет иметь большие списания — это риск потерять квоту на место на полке, поэтому они часто готовы пересмотреть условия поставки.

Здесь снова действует уведомление о проблемах, но уже в другом формате:

Особого внимания заслуживает столбец с процентами списания от продаж. Он поможет быстро выявить самые проблемные товары и принять решение — изменить кратность упаковки или, возможно, отказаться от конкретного товара совсем.

Некорректная информация о запасах в учетной системе

Тоже классическая проблема: товаров на полках нет, а в системе они есть, или наоборот. Причины разные: украли продукцию, поставили на учет не тот SKU, обнаружился пересорт (по чеку пробили яблоки Granny Smith, а по факту продали Golden) и пр.

На всякий случай поясню, что такое SKU. SKU расшифровывается, как stock keep unit — номенклатурная единица, по которой мы приняли решение поддерживать запасы в магазине, включили в матрицу магазина.

Также если в торговой сети действует система депремирования, продавцы могут подолгу не вносить в систему информацию о списанных продуктах. Это сразу видно на графиках Stock-M — магазин не пополняется, но товар все равно числится «в наличии» даже после истечения срока годности.

Решение Stock-M — сигналы о зависании товаров:

Притом система может показать, в каких магазинах больше всего проблем с зависшими товарами. Можно выяснить, где учетные процессы пока работают недостаточно хорошо, и решить проблему.

Существенные ежедневные колебания спроса на продукцию фреш

Это серьезная проблема для магазинов, торгующих продукцией с небольшим сроком хранения. С колебаниями спроса в пределах 30% за время пополнения легко справляется механизм динамического управления буфером — об этом мы рассказывали в статье о преодолении проблем прогнозирования. Но проблема в том, что у продукции fresh время пополнения гораздо короче, чем для многих других видов товаров и поэтому скачки спроса на скоропортящиеся продукты могут превышать 30%, за этот короткий период.

Это значит, что списания будут в любом случае. И чем короче срок годности — тем выше риск, что товар не успеют раскупить.

И здесь нужно принять управленческое решение и понять, что для вас «предпочтительнее», упущенные продажи или списания товаров. И это решение должно быть не эмоциональным, не интуитивным, а чисто логическим, основанным на расчетах. Тут действует ловушка: списания товаров хорошо видны, подсчитать убытки легко, поэтому кажется, что выгоднее покупать как можно меньше. Если посчитать в цене продажи, а не в цене закупки, как полагается, то и вовсе получается, что списания гораздо страшнее пустых полок. Но это не так: о том, как подсчитать убытки от упущенных продаж, мы тоже уже говорили. Вот пример оценки повышения наличия товара для одного из магазинов (в терминах теории ограничений), торгующих скоропортящейся продукцией (такая оценка моделируется на основании реальных данных компании):

Итого — даже в краткосрочной перспективе вклад в прибыль выше на 7%. А в долгосрочной вы еще и добьетесь лояльности клиентов.

Отдельно стоит сказать о мифе, будто если покупатели увидят пустые полки, они поймут, что продукты в магазине очень востребованные, и это будет стимулировать продажи. Но на самом деле это так не работает. Если покупатели увидят пустые полки 2−3 раза, они просто начнут ходить в другой магазин, где товаров хватает на всех.

Страх потери контроля

По нашему опыту, клиенты в начале внедрения Stock-M для скоропорта допускают такие ошибки:

  • Пытаются сузить границы работы системы. Опасаясь списаний, менеджер, который работает с системой, может задать верхнюю и нижнюю границу буфера запаса, сводя к минимуму возможность системы что-то регулировать. В итоге система не помогает избежать упущенных продаж и списаний — у нее просто нет возможности это сделать при заданных человеком настройках.
  • Устанавливают буфер безопасности. Особенность этого дополнительного буфера в том, что его размер всегда задает человек, и система не может им управлять. Он используется при управлении запасами товаров с длительными сроками годности и нужен для красивого оформления витрины. Т. е. можно намеренно увеличить запасы на дополнительную выкладку, не предназначенную для продаж. Менеджеры, понимая, что продавцы не всегда оперативно вносят списания, решает не эту проблему процедурно, а пытаются через настройку дополнительного буфера увеличить запасы скоропорта, чтобы избежать упущенных продаж. Но буфер безопасности в этом случае только увеличит объем списаний. Нужно работать с причиной, а не следствием.

Чтобы решить эту проблему, мы проводим регулярные встречи с сотрудниками клиента и подробно объясняем и обосновываем каждое решение системы. Также мы анализируем показатели управления запасами до внедрения решений теории ограничений и сравниваем с новыми результатами.

Вот характерный пример. До начала работы по теории ограничений товар редко появлялся в магазине:

После внедрения товар постоянно есть, его продажи выросли. Синими треугольниками отмечены заказы — как видите, они автоматически создаются чаще, чем заказывал человек и это сразу сказалось на продажах:

Подведем итоги

Чтобы эффективнее управлять запасами продукции с коротким сроком хранения, нужно:

  • Пересмотреть условия поставки. Возможно, имеет смысл изменить частоту поставки, кратность упаковки и пр.
  • Определить реальную стоимость списаний и упущенных продаж, а затем расставить приоритеты.
  • Проанализировать ассортимент и работу всех магазинов. Разобраться в причинах: почему у вас возникают упущенные продажи, списания и излишки.
  • Использовать динамическое управление буфером запаса, настроенного с учетом специфики продукции с коротким сроком хранения.

Следуйте этим рекомендациям, и пусть на полках ваших магазинов всегда будет только самый свежий товар!

Более подробное видеовыступление по управлению запасами скоропорта — в нем материала больше!

А здесь можно почитать статью про управление запасами акционных и сезонных товаров

Вы можете задать вопрос нашим экспертам или заказать персональную презентацию в форме ниже и мы ответим на вопросы управления запасами в вашей специфике бизнеса.

Сокращения в розничной торговле • InsoRET

BBBack Basket. Подробнее тут
BMBack marging (Бэк маржа). Формула тут
FIFOFirst In First Out («первый пришел – первый ушел»)
FMFront marging (Фронт маржа). Формула тут
GMGross marging (Гросс маржа). Формула тут
KVIKey value indicator (Ключевые индикаторы цены). Подробнее тут
LFLLike for like (сопоставимые продажи). Формула LFL
POS-материалыPoint Of Sale (место продажи), материалы, способствующие продвижению бренда
АМАссортиментная матрица
ДДДивизиональный директор
ДМДиректор магазина
ДТОДополнительное торговое оборудование
ДФДиректор филиала
ЗДМЗаместитель директора магазина
ИТИнформационное
КДКоммерческий департамент
ККМКонтрольно-кассовая машина
КПЭКлючевые показатели эффективности
КРОКонтрольно-ревизионный орган
ЛМКЛичная медицинская книжка
МИМенеджер инвентаризации
НСНачальник секции
ОКЗиЦОтдел контроля заказов и цен
ПГКПроизводство готовой кулинарии
ПКПерсональный компьютер
ПОПрограммное обеспечение
ПТСОПлатежный терминал самообслуживания
РДРегиональный директор
РКУРассчетно-кассовый узел
РМПРегиональный менеджер по персоналу
РТОРозничный товарооборот
РЦРаспределительный центр
СБСлужба безопасности
СДОСистема дистанционного обучения
СМИСредства массовой информации
СПСобственное производство
СППСпециалист по приемке
СТМСобственная торговая марка Подробнее тут
ТДТранзитная декларация
ТЗТорговый зал
ТМЦТоварно-материальные ценности
ТОТехническое обслуживание
ТТНТоварно-транспортная накладная
ФРОВФрукты и овощи
ЦОЦентральный офис
ЦХМЦентральная холодильная машина
ЧОПЧастное охранное предприятие

Сокращения наименований, используемых в почтовом адресе и их расшифровка

Главная » Справочная » Расшифровка сокращений, применяемых в почтовом адресе

На странице представлена таблица сокращений наименований населенных пунктов, объектов планировочной структуры и улично-дорожной сети, а также объектов адресации. Все эти сокращения вы, наверняка, часто встречаете в почтовых адресах.

Таблица сокращений, используемых в почтовом адресе

Сокращение Расшифровка
Город г
Поселок городского типа пгт
Рабочий поселок рп
Курортный поселок кп
Дачный поселок дп
Городской поселок гп
Поселок п (пос)
Кишлак к
Населенный пункт нп
Поселок при станции п. ст
Поселок при железнодорожной станции п ж/д ст
Железнодорожный (железнодорожная) ж/д
Местечко м
Деревня д
Село с
Слобода сл
Станция ст
Станица ст-ца
Улус у
Хутор х
Разъезд рзд
Зимовье зим
Бульвар б-р
Переулок пер.
Площадь пл.
Проспект пр-кт
Тракт тракт
Тупик туп.
Улица ул.
Шоссе ш.
Владение влд.
Гаражный кооператив ГК
Гаражно-строительный кооператив ГСК
Дом д.
Домовладение двлд.
Здание зд.
Корпус к.
Строение стр.

Что еще почитать по теме:

Что такое, архитектура, пример программы

  • Home
  • Testing

      • Back
      • Agile Testing
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Database Testing
      • 9000 J27 Testing
      • 000 J27 Назад
      • JUnit
      • LoadRunner
      • Ручное тестирование
      • Мобильное тестирование
      • Mantis
      • Почтальон
      • QTP
      • Назад
      • Центр качества (ALM)
      • SAP Testing
      • SAPU
      • Управление тестированием
      • TestLink
  • SAP

      • Назад
      • ABAP 90 004
      • APO
      • Начинающий
      • Basis
      • BODS
      • BI
      • BPC
      • CO
      • Назад
      • CRM
      • Crystal Reports
      • QM4
      • 000 HRM
      • Заработная плата
      • Назад
      • PI / PO
      • PP
      • SD
      • SAPUI5
      • Безопасность
      • Менеджер решений
      • Successfactors
      • Учебники SAP

        • Apache
        • AngularJS
        • ASP.Net
        • C
        • C #
        • C ++
        • CodeIgniter
        • СУБД
        • JavaScript
        • Назад
        • Java
        • JSP
        • Kotlin
        • Linux
        • Linux
        • Kotlin
        • Linux
        • js
        • Perl
        • Назад
        • PHP
        • PL / SQL
        • PostgreSQL
        • Python
        • ReactJS
        • Ruby & Rails
        • Scala
        • SQL
        • 000
        • SQL
        • 000 0003 SQL 000 0003 SQL 000
        • UML
        • VB.Net
        • VBScript
        • Веб-службы
        • WPF
    • Обязательно учите!

        • Назад
        • Бухгалтерский учет
        • Алгоритмы
        • Android
        • Блокчейн
        • Business Analyst
        • Создание веб-сайта
        • CCNA
        • Облачные вычисления
        • COBOL
        • 9000 Compiler 9000

          Узнайте, как использовать SAS

          SAS Logo
          • Решения
            • По отраслям
              • Сельское хозяйство
              • Банковское дело
              • Связь
              • Образование
              • Здравоохранение
              • Страхование
              • Науки о жизни
              • Производство
              • Государственный сектор
              • Малый бизнес
              • M&E
              • Все отрасли
            • По технологиям и темам
              • Расширенная аналитика
              • AI & Machine Learning
              • Cloud
              • COVID-19
              • Data Management
              • Decisioning
              • Fraud & Security Intelligence
              • Internet of Things
              • Marketing Analytics
              • Открытая интеграция
              • Операционная аналитика
              • Управление рисками
              • Все технологии и темы
            • По продуктам
              • SAS Viya
              • SAS Customer Intelligence 360 ​​
              • SAS Detection & Investigation 9 0004 SAS Model Manager
              • SAS Visual Analytics
              • SAS Visual Data Mining & Machine Learning
              • SAS Visual Forecasting
              • Все продукты
              • Пробные версии бесплатного ПО
            • По ролям
              • Разработчики
              • Пользователи Соискатели Соискатели
              • Партнеры
              • Малый и средний бизнес
              • Студенты и преподаватели
              • Лидеры идей
          • Попробовать / купить
            • Пробные версии бесплатного ПО
              • Среды моделирования COVID-19
              • Опыт разработки SAS
              • (с открытым исходным кодом
              • ) Обработка потока событий SAS в облаке SAS
              • Машинное обучение SAS
              • SAS Visual Analytics
              • SAS Visual Data Mining & Machine Learning
              • Визуальная статистика SAS
              • Все испытания
            • Купить
              • Запросить демоверсию
              • Запросить демо-версию
              • Запросить программное обеспечение
              • Связаться с представителем отдела продаж SAS Entative
            • Партнерская площадка
          • Почему SAS
            • Точки зрения аналитиков
            • Награды компании
            • Лидерство компании
            • Истории успеха клиентов
            • Мыслительное лидерство
            • Новости
            • Новаторские исследования и разработки
            • Новости
            • Новости
            • Новости
            • Службы поддержки мирового класса
          • Обучение
            • Обучение
              • Бесплатное обучение
              • Электронное обучение
              • Корпоративное обучение
              • SAS Academy for Data Science
              • Все обучение
              • My Training
            • Курсы
            • 1
            • Programming 2
            • SAS Enterprise Guide 1
            • SAS Programming for RUsers
            • SAS Viya Enablement
            • All Courses
          • Learning Formats
            • e-Learning
            • Live Web
            • Classroom eo Tutorials
            • Все форматы обучения
          • Вебинары
          • Сертификация
            • Базовый программист
            • Продвинутый программист
            • Data Scientist
            • Статистический бизнес-аналитик
            • 000 000
            • Книги
              • Для начинающих
              • Сертификация
              • Скидки
              • Предстоящие книги
              • Все книги
            • Все обучение
          • Документация
            • По продукту
              • Enterprise 9000 Enterprise SAS 9000 Enterprise
              • Base SAS
              • SAS / STAT
              • SAS Studio
              • SAS Visual Analytics
              • Все продукты
              • Обновления программного обеспечения и изменения продуктов
            • Программирование
              • SAS 9.4 и SAS Viya
              • SAS 9.3 и более ранние версии
            • Администрирование
              • SAS
              • SAS 9.4 и более ранние версии
            • Установка и настройка
              • Центр установки
              • Системные требования
              • Стороннее программное обеспечение
              • Технические документы
              • Вся документация
            • Поддержка и услуги
              • Главная страница поддержки
              • База знаний
                • Замечания по установке
                • Замечания о проблемах
                • Замечания по использованию
                • Поиск по всем образцам
                • Образцы Step
                • Поиск по всем образцам
                • Безопасность продукта
                • Вся база знаний
              • Поддержка по продукту
                • Базовый SAS
                • SAS Customer Intelligence 360 ​​
                • SAS Enterprise Guide
                • SAS Enterprise Miner
                • SASPy
                • ST
                • SAS Studio
                • 9000 4 SAS Visual Analytics
                • Все продукты
                • Фокусные области
                • Безопасность продуктов
              • Услуги поддержки
                • Техническая поддержка
                • Управление отслеживанием
                • Техническое обслуживание
                • Помощь с лицензированием
                • Услуги поддержки
                • Политики поддержки 9004 Загрузки
                  • SAS Download Manager
                  • SAS Universal Viewer
                  • Стандартные планы развертывания
                  • Все загрузки
                • Горячие исправления
                  • SAS Viya
                  • SAS 9.4
                  • Объявления об оперативных исправлениях
                  • Инструмент исправлений
                  • Все оперативные исправления
                • Консультационные услуги
                • Все услуги
                • SAS Starter Kit
              • Сообщество
                • Новые пользователи SAS
                • Программирование
                • SAS
                • Управление данными
                • Машинное обучение
                • Визуализация данных
                • Статистические процедуры
                • Разработчики
                • Все сообщества
                • SAS Analytics Explorers
                • Группы пользователей
              • Академики
                  Студенты 000 9000 9000 Образовательные программы 000 Бесплатные программы Академическое программное обеспечение
                • Академические скидки
              • Партнеры
                • О нашей партнерской программе
                • Найти партнера
                • Войти в PartnerNet
                • Торговая площадка партнеров
              • Мероприятия
                • SAS Global Forum
                • Интернет inars
                • Все события
              • О компании
                • Наша компания
                  • Обзор
                  • Видение и миссия
                  • Наши ценности
                  • Что мы отстаиваем
                  • Руководство компании
                  • Информация о компании
                  • Годовой отчет
                  • Информационные бюллетени
                  • Награды компании
                  • Точки зрения аналитиков
                  • Бюро спикеров
                • Trust Center
                • Карьера
                  • Обзор
                  • Наша культура
                  • Наши рассказчики34
                  • Программы стажировки
                  • Поиск вакансий
                  • Комната
                  • Блоги
                  • Информация офиса
                  • Свяжитесь с нами
                сас.com
                • sas.com
                • support.sas.com
                • blogs.sas.com
                • community.sas.com
                • developer.sas.com

                Поиск

                Сайты по всему миру

                • Албания
                • Аргентина
                • Австралия
                • Австрия
                • Бельгия
                • Босния и Герц.
                • Бразилия
                • Канада (английский)
                • Канада (Français)
                • Чили
                • Китай
                • Колумбия
                • Хорватия
                • Чешская Республика
                • Дания
                • Финляндия
                • Франция
                • Германия
                • Греция
                • Гонконг
                • Венгрия
                • Исландия
                • Индия
                • Индонезия (Бахаса)
                • Индонезия (английский)
                • Ирландия
                • Италия
                • Япония
                • Корея
                • Люксембург
                • Македония
                • Малайзия
                • Мексика
                • Ближний Восток
                • Черногория
                • Марокко
                • Нидерланды
                • Новая Зеландия
                • Норвегия
                • Перу
                • Филиппины
                • Польша
                • Португалия
                • Румыния
                • Россия / СНГ
                • Саудовская Аравия
                • Сербия
                • Сингапур
                • Словакия
                • Словения
                • Южная Африка
                • Испания
                • Швеция
                • Швейцария (французский)
                .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *