| Картинка | Описание |
Внедрение трех модификаций машин FACCIN Synchro 4HEL для вальцовки деталей большой, средней и малой толщины позволили охватить полный спектр обрабатываемых заготовок толщиной от 8 до 100 мм. Благодаря высокой скорости и точности вальцовки, значительно снизилось время их обработки и повысилось качество заготовок. | |
Внедрение трех модификаций машин FACCIN Synchro 4HEL для вальцовки деталей большой, средней и малой толщины позволили охватить полный спектр обрабатываемых заготовок толщиной от 8 до 100 мм. Благодаря высокой скорости и точности вальцовки, значительно снизилось время их обработки и повысилось качество заготовок. | |
Фрезерный станок FRUFQ 450B-VR/14 был запущен в 2012 году в цехе № 5, станок FRUNQ 300B-VR/10 – в цехе № 30. Отличительные особенности данного оборудования: обработка крупногабаритных деталей сложной формы на высокой скорости, обработка деталей сложной формы с минимальным количеством переустановок. | |
Фрезерный станок FRUFQ 450B-VR/14 был запущен в 2012 году в цехе № 5, станок FRUNQ 300B-VR/10 – в цехе № 30. Отличительные особенности данного оборудования: обработка крупногабаритных деталей сложной формы на высокой скорости, обработка деталей сложной формы с минимальным количеством переустановок. Станки оснащены тремя сменными головками: одна из них пятикоординатная, другая на 300 мм – так называемый удлинитель, третья – двухосевая угловая головка, предназначенная для обработки деталей в горизонтальной плоскости. | |
В сентябре 2012 года в цехе № 30 был запущен новый станок SPIRIT производства итальянской компании «FPT». Его основное преимущество – высокая скорость. Кроме того, станок имеет приспособления, которые расширяют его технологические возможности, в том числе, основную пятикоординатную фрезерную голову и голову, позиционирующуюся по принципу 3+2. Новое оборудование оснащено план-суппортом «D’Andrea» (благодаря этому можно растачивать отверстия диаметром до 1600 мм), поворотным столом грузоподъемностью 70 т и размерами 3000х3000 мм. Все это, наряду с высокой мощностью (103 кВт), позволяет обрабатывать детали любой формы за короткий промежуток времени. Характеристики оборудования делают новый станок уникальным и незаменимым на нашем производстве. | |
Окрасочно-сушильные камеры Venus 1287 введены в эксплуатацию в 2012 году в цехах № 17 и 30. Среди особенностей оборудования: автоматическое регулирование температуры окраски и сушки (Т макс = 80 °С), эффективная система вентиляции (производительность воздуха 70000 м3/час). Сочетание нагнетающей и вытяжной вентиляции не позволяет частицам краски, взвешенным в воздухе, задерживаться в пространстве камеры. Повышение температуры дает возможность сократить время сушки в два раза по сравнению с сушкой «на воздухе». Достоинством камеры является возможность применения как традиционных краскопультов, в которых краска смешивается с воздухом, так и окрасочных аппаратов безвоздушного распыления. | |
В марте 2011 года в цехе № 7 установлена дробеструйная камера Blastlux PC-BL 1287 – первая из семи дробеструйных и окрасочных камер, планируемых к поставке на наш завод. Установленная камера предназначена для дробеструйной обработки перед покраской различных изделий массой до 100 тонн. | |
На ленточнопильных станках, установленных в цехах № 3 и 16, производится распил стальных прутов и брусков на заготовки. В числе неоспоримых достоинств нового оборудования – высокая скорость и качество резки. Торцы заготовок ровные, не имеют заусенцев, а значит, дальнейшая их обработка менее трудоемка. Скорость работы с прокатом небольшого диаметра можно повысить, применив пакетную резку, при которой несколько стальных прутов разрезаются одновременно. | |
Возможности пресса Xpert, введенного в эксплуатацию в апреле 2011 года в цехе № 17, позволяют осуществлять листогибочные работы с заготовками от 0,5 до 40 мм толщиной и всеми необходимыми радиусами. За счет встроенных средств автоматизации, таких как ЧПУ и приспособления для боковой и верхней поддержки, оборудование позволило значительно упростить работу оператора и повысить производительность. | |
LR-PS-HF Автоматический станок для производства независимых пружинных блоков
Автоматическая машина для навивки пружин LR-PS-HF — это специальное оборудование для матрасов, предназначенное для изготовления пружин с пружинным уплотнением.
Он может автоматически завершать намотку, термообработку, транспортировку и формование пружин за один рабочий цикл. Наша компания на протяжении многих лет объединяет опыт производства машин с пружинной намоткой в мешки для разработки моделей с высокими эксплуатационными характеристиками, высокой эффективностью и высокой стабильностью. Эта машина является полностью автоматическим устройством для изготовления матрасной мебели и пружин диванной подушки.
Особенность техники:
- Высокая производительность, высокая стабильность, низкий уровень отказов, низкий уровень брака.
- Механическая транспортировка контролируется системой сервоуровня.
- Удобное устройство для соединения ткани повышает эффективность работы при смене ткани.
- Подвижный механизм термообработки для пружин разной высоты.
Технические характеристики：
| Модель | LR-PS-HF |
| производительность | 70/мин |
| Машина навивки пружин | 1 головка пружины с ЧПУ |
| Принцип управления | Сервоуправление |
| Форма пружин | Баррель или Цилиндрическая |
| Расход воздуха |
0. 5m3/min
|
| Рабочее давление (мПа) | 0.6-0.7mpa |
| Мощность | 21kw |
| Требования электрической сети | 380В,3 фазы, 50-60Гц |
| Входной ток | 32A |
| Входной кабель | 4*10mm2+1*6mm |
| Рабочая температура | +5℃±35℃ |
| Вес (кг) | 3200кг |
| Расходуемые параметры | |
| Нетканый материал | |
| 65-90г/м2 | |
| Ширина ткани | 220-600мм |
| Внутренний диаметр рулона ткани |
Мин. 60мм
|
| Внешний диаметр рулона ткани | Мак.600мм |
| Стальная проволока | |
| Диаметр пружины | 1.6—2.3мм |
| Внутренний диаметр проволочной катушки | Мин.320мм |
| Наружный диаметр проволочной катушки | Мак.1000мм |
| Вес проволочной катушки | Мак.800кг |
| Производственная спецификация (мм) | |||
| Диаметр проволоки | Пружинный диаметр талии | Высота пружины | |
| 01 |
1. 6-2.2
|
55-75 | 80-220 |
| 02 | 1.6-2.3 | 65-80 | 160-300 |
| 03 | 1.0-1.6 | 37-50 | 100-200 |
Двухсторонний форматно-профильный станок TENONTEQ D-600: станки среднего класса для производства напольных покрытий
Компактные и универсальные решения для продольного и поперечного профилирования
Станки серии TENONTEQ D-600 предназначены для профилирования напольных покрытий и подходят для любых сфер применения. С помощью этих двухсторонних станков вы сможете с высочайшей точностью обрабатывать элементы напольных покрытий с любым типом профиля.
(Двухсторонний форматно-профильный станок FPR 520: станки среднего класса для производства напольных покрытий)
Преимущества
- Высокая производительность для серийного производства
- Широкие возможности использования благодаря индивидуальному оснащению
- Высокая точность – в том числе при производстве бесклеевых систем крепления
Высокточные направляющие для крепления и подачи агрегатов
Extension for the application of edge sealing
Магнитная цепь
Окна дополнительной аспирации
Пульт управления станками powerTouch
Технические особенности
Скорость подачи до 130 м/мин
Запатентованная магнитная цепь
Прочная рамная конструкция для макс.
8 обрабатывающих агрегатовВспомогательная вытяжная система для рабочей зоны
Верхнее прижимное устройство с возможностью регулировки по горизонтали
Дополнительный модуль для нанесения кромочного материала
Система управления: powerTouch, опционально Siemens
8 обрабатывающих агрегатовТехнические характеристики
FPR 525/526: паркет / LVT
| Стандартная цепь, двойная | Узкая цепь W1 | Узкая цепь W2 с прижимным башмаком | |
|---|---|---|---|
| Скорость [м/мин] в продольном направлении | макс.130 | ||
| Скорость [м/мин] в поперечном направлении | макс. 60 | ||
| Количество двигателей | макс. 8 | ||
FPR 525/526: Ламинат
| Стандартная цепь, двойная | Узкая цепь W2 | Стандартная цепь, одинарная | |
|---|---|---|---|
| Скорость [м/мин] в продольном направлении | макс. 130 | ||
| Скорость [м/мин] в поперечном направлении | макс. 60 | ||
| Количество двигателей | макс. 8 | ||
Оборудование для производства РВД, цены
Изготовлению рукавов высокого давления должно быть уделено особое внимание. Правильное функционирование и долговечность использования гидравлических компонентов зависит не только от качества используемых материалов и комплектующих, но и в значительной степени от оборудования на котором была произведена сборка и обработка гибких или жёстких трубопроводов перед монтажом. Очень важно выбрать правильное оборудование, которое позволит вам изготавливать качественную продукцию быстро и не беспокоиться о возможных неисправностях в гидравлической системе.
Оборудование для изготовления РВД и труб (часто называют оборудование для опрессовки рукавов высокого давления) предназначено для проведения операций над жесткими или гибкими трубопроводами. С помощью нашего оборудования, вы сможете оказывать полный спектр услуг по обслуживанию техники в части замены жестких или гибких трубопроводов любых диаметров.
Функциональные особенности оборудования для изготовления РВД и труб
Наше оборудование позволяет произвести все операции, необходимые для ремонта и замены гибкого или жесткого трубопровода. С помощью оборудования для РВД вы сможете отрезать рукав, произвести внутреннюю или внешнюю зачистку резинового слоя рукава, смонтировать фитинг на рукав, произвести опрессовку рукава высокого давления, очистить и провести испытания готового изделия.
С помощью оборудования для обработки труб вы можете произвести развальцовку на 90° и 37°, запрессовать врезное кольцо на трубу из углеродистой и нержавеющей стали от 6 до 42 мм с максимальной толщиной стенки 4 мм. С помощью трубогибочного станка вы сможете согнуть трубу с максимальным диаметром 50 мм под любым углом. Используя зачистные станки, вы без труда произведете как внутреннюю, так и внешнюю зачистку трубы от металлических заусенцев, образовавшихся после резки, а воспользовавшись многофункциональным центром, вы объедините все операции в одном станке.
Линейка оборудования для РВД:
Линейка оборудования для производства РВД включает:
- опрессовочный станок (пресс для РВД)
- отрезной станок (отрезная машина)
- окорочный станок (станок для зачистки внутреннего и внешнего слоя рукава)
- станок для предварительной сборки (толкатель для фитингов)
- маркировочный станок (станок для маркировки РВД)
- промывочное и фильтрационное оборудование (промывка и фильтры)
- испытательный стенд для контроля качества готового рукава высокого давления (испытательный стенд для РВД)
- держатель для РВД (оборудование для размотки рукавов)
Линейка станков для обработки и сборки гидравлических труб:
- оборудование для развальцовки гидравлических труб на 90° и 37°;
- оборудование для предварительной установки и врезки колец;
- трубогибочное оборудование;
- оборудование для внешней и внутренней зачистки гидравлических труб;
- многофункциональные центры.
Ассортимент оборудования для РВД и труб
Помимо стационарных станков, мы предлагаем вам оборудовать мобильную мастерскую, которая решает проблемы ремонта РВД на удаленных участках. Многие станки могут работать на пневматическом приводе и от сети с напряжением 12V. Все представленное оборудование производится в Италии, компоненты станков выполнены из высококачественных материалов и собраны опытными специалистами, среди которых есть инженеры-конструкторы, которые занимаются не только разработкой технических чертежей, но и работами, связанными с изучением эргономики. Несмотря на высокую конкуренцию, компанию ОР S.r.l. можно по праву назвать лидером среди компаний, выпускающих оборудование для производства жестких и гибких трубопроводов.
НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:
- Качественное оборудование для РВД и обработки труб;
- Широкий ассортимент станков для РВД и обработки труб;
- Многоуровневый контроль качества;
- Возможность приобрести оборудование с рассрочкой платежа;
- Сервисное обслуживание оборудования для изготовления РВД и изготовления труб;
- Низкие цены при оптовых закупках и возможность стать дистрибьютором.
Покупая у нас оборудование для РВД и труб, вы всегда получите гарантированную, качественную и профессиональную помощь, мы научим вас правильно эксплуатировать оборудование и предоставим полное гарантийное и послегарантийное обслуживание.
Станки для производства круглых и плоскоовальных воздуховодов от компании «СПЕЦВЕНТРЕШЕНИЕ»
Уникальный станок для производства спирально-навивных воздуховодов Spiral Ducter (SVR)
Спирально-навивной станок с гибкими кольцами — отличное решение для небольших и средних объемов производства.
Промышленная установка лазерного раскроя металла для HVAC индустрии с волоконным лазером IPG и современной системой ЧПУ.
Станки плазменной резки металла с ЧПУ серии SprintCutter (ex MasterCut).
Альтернатива станку плазменной резки — раскрой заготовок под фасонные изделия роликовыми ножами.
Stitcher производит сварку шва превосходного качества без повреждения гальванической поверхности свариваемого материала.
Служит для производства герметичных полужестких воздуховодов из алюминиевой и нержавеющей фольги.
Две сварочные машины, которые используются для радиальной шовной сварки штампованных отводов диаметром от 80 до 315 мм.
Производство отводов, переходов и заглушек методом фальцевого соединения с максимальной скоростью прокатки до 140 м/мин
Автоматический вальцовочный станок для максимально быстрого вальцевания сегментов отвода и др. изделий
Автоматические вальцы с ЧПУ — это идеальное решение для серийного производства воздуховодов и дымоходов.
Отличное решение для вальцовки труб различной геометрии: круглых, овальных/плоскоовальных, труб треугольной и квадратной формы.
Служит для производства соединительных элементов (ниппелей, переходов, тройников и т.д.), а также прикатка резинового уплотнителя к вентизделиям.
Универсальный фальцепрокатный станок для HVAC индустрии
Предназначен для осаживания «лежачего фальца» на трубе при производстве круглых воздуховодов, водостоков и т.д.
Зиг-машины SVR данной модели применяются при больших объемах производства воздуховодов, дымоходов, систем вентиляции и водосточных систем.
Зиговочная машина RotoFormer ZM 12.35 — идеальное решение при серийном выпуске дымоходов и воздуховодов круглого сечения.
Предназначена для операций по обработке кромок: зиг, гофрирование трубы, отбортовка, закатка фальцев, нанесение различных видов желобов и т.д.
Станок предназначен для соединения металла методом холодная сварка (пуклевка).
Машина для лазерного раскроя труб для последующего изготовления сегментных отводов, тройников, врезок и т.д.
Станок служит для изготовления фланца на краях заготовок, а также прокатки профиля из полосы металла
Станок для производства. Как покупать станок для производства ?
Вряд ли сегодня найдется человек, который хотя бы раз в жизни не становился покупателем. Точно так же, не найдется покупателя, который хотя бы раз хотел переплатить. Это утверждение в полной мере относится и к промышленникам, приобретающим станок для производства.
Люди есть люди, и желание заплатить поменьше, а купить побольше и получше присуще, в том числе, и владельцам мелких мастерских и средних предприятий по всему миру. И для его осуществления есть много путей.
Поменьше эмоций
На мировом рынке сегодня почти нет производителей, выпускающих какое то уникальное оборудование эксклюзивно, в одиночку, словом, такое, аналогов которому нет. Конкуренция в этой сфере присутствует обязательно. Причем производителей однотипных и на первый взгляд одинаковых станков во всем мире может оказаться несколько десятков. Поэтому у покупателя всегда большой выбор. В том числе и по ценам.
Тому, как правильно продавать или покупать, учат в серьезных учебных заведениях. Но многие, приобретая станок для своего производства, почему-то принимают решение тратить свои или заемные средства спонтанно, основываясь по большей части на эмоциях, вызванных аргументами продавца. Впрочем, когда денег негусто, а цена очень нравится, остальные доводы не нужны.
Но, как доказывает жизнь, откровенно дешевое приобретение редко бывает удачным, и уж если вы решаетесь совершить ошибку осознанно − по причине лени, бедности или недостатка опыта, − составьте для себя хотя бы простенький план того, как надо правильно действовать. Конечно, в силу различных причин вы можете нарушать его или переделывать, зато всегда сумеете понять, где именно совершается ошибка. Так каков же правильный порядок действий при заказе и приобретении оборудования?
Зачем же нужен станок?
Как это ни парадоксально, немало потенциальных покупателей при заказе оборудования, как правило, не предоставляют продавцу всей информации о том, какой именно станок им нужен, и с большой неохотой сообщают о средствах, имеющихся в их распоряжении.
Но если клиент, общаясь с продавцом, не называет цену, на которую ориентируется, а просто говорит, что ему нужен «токарный», то не исключена следующая ситуация. Продавец, скорее всего, предложит ему станок исходя из того оборудования, которое имеется в данный момент на его складе, а также исходя из личных впечатлений об автомашине, на которой приехал покупатель, и стоимости его костюма.
А если цена не устроит клиента, продавец всегда предложит более дешевую модель и (если сможет) предоставит скидки, рассрочку и т. п. А самый главный вопрос − «Какие же именно операции должен будет выполнять этот станок и с какой производительностью?» − окажется отодвинутым на второй план.
Поэтому первое, что должен сделать потенциальный покупатель еще до обращения к продавцу, − определиться, какой конкретно станок ему нужен на самом деле, с какими технологическими возможностями и техническими характеристиками.
К сожалению, нередка ситуация, когда у наших предпринимателей желание приобрести какойто определенный станок возникает неожиданно, исходя из сиюминутных потребностей производства.
Тогда как основными причинами покупки нового оборудования должны быть следующие: создание нового производства, развитие или совершенствование существующего производства, организация временного технологического процесса для выполнения разового заказа.
При этом следует учитывать, что и требования к оборудованию будут соответствующими.
Для оснащения нового производства желательно приобретать станки, которые со временем могут составить основу всей технологической цепочки и которые должны иметь определенный запас производительности, чтобы через непродолжительное время после покупки не потребовалось производить их полную замену в случае необходимости развития предприятия. Для развития производства или для организации нового участка могут быть использованы уже имеющиеся на предприятии станки. Их можно перенести с действующего производства, которое, в свою очередь, будет оснащено новым, более производительным оборудованием, имеющим достаточный запас производительности, рассчитанный на дальнейшее наращивание объемов выпускаемой продукции. Так, если для раскроя плитных материалов на заготовки использовался станок круглопильный с кареткой, то нет смысла покупать такой же. Целесообразно купить более производительный станок для раскроя плит с прижимной балкой, а имеющийся оставить для выполнения второстепенных операций. Затраты быстро окупятся хотя бы за счет повышения качества обработки.
Дешевое, бывшее в употреблении, отремонтированное оборудование может приобретаться для неответственных участков производства или для использования в течение короткого срока (для выполнения крупных одноразовых заказов), так как интенсивная или длительная эксплуатация в основных потоках может привести к быстрому выходу из строя такой техники, после чего предприятие рискует оказаться в сложном положении.
О месте приобретаемого станка в технологическом процессе, требованиях к набору выполняемых им операций, производительности, оснащению необходимыми основными и дополнительными обрабатывающими агрегатами, режимам и качеству обработки и прочему может знать только сам заказчик. А грамотное определение им назначения и места оборудования в технологическом потоке задаст правильное направление его дальнейшим поискам, что позволит избежать возникновения трудноисправимых ситуаций, после того как станок будет уже куплен!
Составляем письменный запрос
Определив стратегию действий при покупке, клиент должен понять, какие операции будет выполнять новое оборудование. Для этого следует выбрать основное изделие или группу таких изделий, предполагаемых к выпуску, объем этого выпуска и сделать хотя бы элементарные расчеты, определив требуемую производительность станка или группы станков, которые планируется закупить.
Одновременно необходимо произвести такие же расчеты и по всему имеющемуся технологическому потоку. Результаты могут быть самыми неожиданными. Например, обнаружатся «узкие места» или избыток производительности на некоторых участках. Может даже оказаться, что покупка нового оборудования просто не нужна, и задача будет снята! В процессе такого анализа могут прийти новые идеи: окажется, допустим, что можно совместить какиенибудь операции, и потребуется совсем другой станок, который характеристиками коренным образом отличается от первоначально намеченного к покупке.
Если вы утвердились в правильности выбора, следует определить, каков будет материал обрабатываемых деталей и вид их облицовки, какими будут максимальные и минимальные размеры и т.
п. Всю эту информацию вместе со сведениями о требуемой производительности следует записать − она поможет потенциальному поставщику при подборе станка. Подготовка такого документа дисциплинирует прежде всего самого покупателя, поскольку заставляет лишний раз проверить, то ли, что нужно, предполагается купить и все ли учтено. Но при этом следует избегать чрезмерного завышения технических параметров оборудования и тщательно проверять, нужна ли станку именно такая ширина или толщина обработки, скорость подачи. Учтите: неоправданное («на всякий случай») расширение перечня технологических возможностей будущей покупки неизбежно сказывается на ее цене.
Сколько это будет стоить?
После того как определены вид необходимого оборудования, состав выполняемых им технологических операций и технические характеристики, следует оценить примерный уровень его стоимости, чтобы понять свои финансовые возможности и при необходимости начать изыскивать источник средств. Для этого лучше всего, не объявляя о своих намерениях во всеуслышание, собрать информацию о ценах на аналоги станка, используя данные, полученные от коллег, уже эксплуатирующих подобное оборудование, информацию в прессе или сведения, полученные из Интернета.
Хорошие результаты дает посещение представительств фирм-изготовителей или их стендов на специализированных выставках.
Когда примерная стоимость потенциальной покупки оборудования будет определена, может оказаться, что собственных средств у клиента не хватает. Тогда придется обращаться в банк для оформления кредита. Для его получения придется показать баланс предприятия, изыскать обеспечение кредита и подготовить обоснование (бизнес-план). Да и отечественные банки, которые из-за недостатка собственного капитала берут средства для кредитования у зарубежных, задирают ставки кредитов. Не стоит забывать и о том, что банковская депозитная ставка не покрывает инфляции, и накопить собственные средства для покупки оборудования, поместив деньги в тот же банк, вряд ли удастся. Одной из форм кредита является лизинг, о его достоинствах и подводных камнях.
Кому отдать задание
Определившись с источником финансирования, следует приступать к выбору потенциального поставщика оборудования.
Прежде всего необходимо составить перечень фирм, выпускающих интересующее оборудование. Для этого также можно воспользоваться советами коллег, информацией из Интернета, специализированной прессы, справочников и каталогов выставок.
На российском рынке оборудования продукцию многих зарубежных производителей в основном представляют их дилеры. Поэтому обращаться с запросом следует сразу в представительства иностранных компаний или к дилерам в России. Иметь дело с российскими станкоторговыми фирмами проще, но у отечественных поставщиков есть одна «слабость»: случается, они значительно повышают стоимость станков, оправдывая этот шаг тем, что у всех есть дополнительные расходы, а посему им нужно иметь довольно высокую прибыль. Поэтому-то окончательная цена на оборудование и формируется не в Европе, Китае или на Тайване, а здесь, в России, и зависит от расходов и запросов станкоторговых предприятий. Причем, не имея нужного клиенту станка на своем складе, продавец вполне может приобрести его у конкурента и перепродать, накинув еще на цену.
И лишь немногие покупатели знают, что разница между ценой станка у производителя и той, по которой он реализуется в России, может отличаться в два раза и более.
Конечно, на увеличение цены влияют и таможенные сборы, и высокий НДС, и стоимость аренды складов. Да и никто из них не согласен сегодня работать с рентабельностью ниже 30%. И это притом, что в исходной цене производителя уже заложена скидка продавцу, которую в Германии называют Wiederverkaufsrabatt (в переводе с немецкого − скидка на дальнейшую перепродажу), величина которой может колебаться от 15 до 30%, а обычно составляет 20−25%.
Поэтому российские продавцы станков уже успели приучить своих покупателей к получению скидок, составляющих от 5 до 10% стоимости оборудования, и на большинство станков предоставляют их как бы автоматически.
Однако считать чужие деньги − последнее дело. Уже стало банальным выражение: «Товар стоит столько, сколько за него заплатили». И те, кого не устраивает цена у российских поставщиков оборудования, конечно же, могут обращаться напрямую к фирмам-производителям.
Но не исключено, что ни у одной из российских станкотороговых фирм не окажется в номенклатуре необходимого для вас оборудования. Большинство российских торговцев оборудованием стараются представить на рынке недорогие станки, а поэтому приобрести через них первоклассное оборудование бывает непросто. Отсюда вывод: письменный запрос на приобретение техники можно направлять за границу, непосредственно изготовителю конкретных станков − по электронной почте или по факсу, обязательно на английском (для этого-то и пригодится подготовленное ранее техническое задание). Не следует направлять запросы сразу по всем адресам, имеющимся в вашем списке: массив полученной впоследствии информации может оказаться слишком большим, его будет трудно правильно обработать. Лучше ограничиться фирмами, хоть сколько то известными на нашем рынке, с которыми впоследствии будет проще вести переговоры и можно быстрее договориться о поставке.
К дилеру или к изготовителю?
Еще совсем недавно, увидев письмо − запрос на коммерческое предложение от потенциального покупателя из России или услышав его запрос по телефону, региональный менеджер зарубежной фирмы немедленно отсылал этого клиента к своему российскому дилеру − положение о таком порядке обычно включается в дилерское соглашение.
В сегодняшней сложной экономической ситуации это будет его фатальной ошибкой. Ведь прямой запрос, скорее всего, означает, что потенциальный клиент уже обращался к одному из дилеров по поводу конкретного станка, и его цена показалась покупателю слишком высокой, или просто выясняет возможную разницу в цене на одно и то же оборудование у разных компаний. Но желание поддержать объем продаж сегодня побеждает, и фирма, вероятнее всего, начнет прямые переговоры с этим заказчиком.
Без сомнения, в предложение от продавца будет включена та же цена, что у дилера, или даже меньшая. Возможно, в нем будет сразу же указан и размер скидки. Тото радость для покупателя! Но, скорее всего, она будет недолгой.
Все дело в том, что заказанный станок нужно еще изготовить. Времени на это по сегодняшним меркам потребуется от двух до четырех месяцев, изготавливать технику будут на условиях полной предоплаты, что, в отличие от покупки со склада, омертвляет капитал на длительный срок. Все расходы по доставке станка и его растаможиванию должен будет взять на себя покупатель, часто не имеющий опыта оформления поставок товара из-за рубежа.
Но и это не главное. Ведь шефмонтаж оборудования должен произвести специалист изготовителя, стоимость услуг которого окажется почти заоблачной (в нее, помимо стоимости самой услуги, включается стоимость перелета, проезда, питания, проживания). А в случае отказа от его приезда запуск станка и обучение персонала придется проводить своими силами, рискуя потерять гарантию.
Есть еще и нюансы. К примеру, вся техдокументация, поставляемая вместе со станком, в соответствии с действующим в России законодательством должна предоставляться покупателю на русском языке. Ее перевод должен обеспечивать дилер производителя станка, который вряд ли сумеет (и захочет) делать его сам.
И еще, если даже все пройдет удачно и вы станете счастливым обладателем нужного оборудования, в дальнейшем проблемой может оказаться гарантийное и постгарантийное обслуживание станка и, что самое неприятное, покупка запчастей.
Ведь все дилеры, как правило, уже давно организовали сервис поставляемого ими оборудования.
И российская станкоторговая компания, к которой может обратиться неизвестный ей покупатель хорошо известного оборудования, удивится, что сделка прошла мимо нее, и обязательно поинтересуется, где же неполученные деньги. И не будет ничего странного, если она просто откажется от работы с таким клиентом. По крайней мере, до той поры, пока тот не купит еще какой нибудь станок, но уже непосредственно у нее.
журнал «ЛесПромИнформ»
Брусовальный двухканальный станок для производства тарной и паллетной доски
Брусовальный станок СРТ-320 — электромеханический комплекс двухканального типа, спроектированный для производства тарных пиломатериалов. Обеспечивает распил балансов, тонкомеров, других видов круглых заготовок сечением 100–320 мм длиной 1,2–3,6 м со скоростью в пределах 15 м/мин. Средняя производительность до 100–120 кубометров тарной или паллетной доски в смену. На выходе получается необрезная доска, горбыль и лафет (двухкантный брус) двух размеров: от 100–200 мм на первом (дальнем от привода) и от 200–300 мм на втором (ближнем к приводу) канале.
Конструктивные тонкости
Брусовальный станок СРТ-320 спроектирован по двухканальной, двухвальной схеме на базе следующих основных узлов:
- двухсекционного приемного стола 6,6 м;
- подающего поперечного транспортера цепного типа 7,8 м с двумя толкателями;
- рамного каркаса с просветом в 400 мм, изготовленный из стальных швеллеров и опорных профилей квадратного сечения, усиленных ребрами жесткости;
- пильного узла двумя валами, на каждом из которых можно монтировать до 5 дисковых пил диаметром 500 мм;
- рольганга с комплектом ножей (разделительных пластин), поперечного транспортера;
- комплекта электрических приводов для верхнего и нижнего вала мощностью 22 и 30 кВт;
- электромотора частотного привода подачи и приема 2,2 кВт с механизмом бесступенчатой регулировки скорости вращения;
- когтевой защиты от случайного выброса отрезков;
- механизма сбора и удаления опилок;
- электрошкафа настойке — блока коммутации, управления и защиты с выносной панелью и пультом ДУ.
Помимо базовой комплектации, у нас можно дополнительно заказать разные приспособления и аксессуары, позволяющие не только расширить функции, но и повысить производительность станка, улучшить комфорт эксплуатации. В их числе специальные проставки (25х78х25 и 25х106х25 мм), центрователь колод, съемные опоры, ограничители максимальной толщины, транспортеры, др.
Принцип работы
Баланс или тонкомер загружается на приемный стол, откуда с помощью поперечного транспортера и толкателя перемещаются в пильный блок. Скорость подачи плавно регулируется с панели управления или пульта в диапазоне от 3 до 20 метров в минуту.
На выходе станка происходит разделение готовых пиломатериалов на двухкантный брус, доску и горбили. В дальнейшем заготовки перемещаются с помощью поперечного транспортера на линию сортировки и пакетирования.
Преимущества СРТ-320
- Возможность распила бревен в широком диапазоне толщины и длины.
- Механизм подачи на базе цепных шин с упором в торец гарантирует надежное перемещение заготовок.
- Интуитивное понятные настройки, простое обслуживание и эксплуатация.
- Безопасная работа благодаря тщательно продуманной компоновке с когтевой защитой от выброса обрезкой.
- Безупречность сборки в сочетании с повышенной точностью геометрических размеров всех деталей и комплектующих узлов обеспечивает получение готовой продукции высокого качества.
- Быстрая замена пил с возможностью установки на верхний вал режущих элементов меньшего диаметра позволяет обрабатывать тонкомерные заготовки.
- Мощные расклинивающие пластины-делители предотвращают заклинивание пил.
- Широкий диапазон температур эффективной работы обусловлен отсутствием пневматических и гидравлических узлов.
Чтобы проконсультироваться и оформить заявку на поставку брусовального станка СРТ-320 для комплектации линии по производству тарных или паллетных пиломатериалов, свяжитесь с менеджерами НПФ «ТЕХПРОМСЕРВИС». Наша компания реализует большой выбор оборудования для предприятий, специализирующихся на переработке древесины.
По низким ценам у нас можно заказать как отдельные станки, так и комплексные решения разной степени механизации и автоматизации.Production Machine, Inc. | Все для металлического штампа
Stamtec Оборудование для штамповки и формовки металла
| |
Beckwood Press — Beckwood — ведущий производитель гидравлических и автоматизированных систем.
|
Rowe Machinery & Manufacturing — Производители оборудования для перемещения рулонов
|
Cooper Weymouth Peterson — CWP является ведущим производителем оборудования и систем подачи рулонных линий, обслуживающих металлообрабатывающую промышленность более 50 лет.
|
RapidAir Corporation — RapidAir производит оборудование для подачи легкого манометра и перемещения рулонов, обеспечивающее непревзойденную производительность, точность и надежность.
|
| Shuttle Pro Conveyor — Shuttle Pro Conveyors имеет все необходимое для конфигурируемой конвейерной системы с пневмоприводом. |
| Wardcraft Conveyors — Wardcraft производит качественные линейные конвейеры и оборудование для быстрой смены штампов для индустрии штамповки металлов. Типы включают лом, детали, стружку, системы пола с использованием стальных петель, магнитные, ленточные и колебательные конвейеры. |
Coilbridge Conveyor — Coilbridge предлагает запатентованные конвейеры для перекрытия длинного промежутка между питателем пресса и входом в матрицу, устраняя необходимость в импровизированном материале и опорах для деталей. |
— Профилегибочное оборудование, Правильные машины B&K, Профилегибочное оборудование
|
HMS Products — HMS Products Co.является специалистом по автоматизации печатных цехов с полным спектром услуг. Мы предоставим оборудование и инженерные услуги в дополнение к любому заявлению на перевод, которое может возникнуть у вашей компании.
|
Hilma — Quick Смена штампа и пресс-формы
|
Link Systems — Link Systems производит и поддерживает самую полную линейку электроники для металлообрабатывающей промышленности. Link также проводит семинары по безопасности, посвященные требованиям OSHA к механическим силовым прессам и листогибочным прессам.
|
Оснастка
Dayton Progress Corporation — Dayton — мировой лидер в производстве каталожных и специальных пуансонов, штамповочных заготовок и инструментов для штамповки металлов. Линия продуктов Dayton более разнообразна, чем у любого другого производителя пуансонов. |
| UNIPUNCH — Быстрое изготовление деталей с помощью многоразовых модульных штампованных штампов, известных как «C-Frame» или «Unitized» пресс-инструмент. |
Anchor Lamina America — ведущий международный производитель и дистрибьютор инструментов, штампов и компонентов пресс-форм для металлообработки и промышленности пластмасс.
|
Anchor Danly — ведущий международный производитель и дистрибьютор высококачественных штампов, компонентов, стальных листов и металлических изделий.
|
Royal Diversified — Royal Diversified Products, Inc.является ведущим производителем прецизионных штифтов, пуансонов и перфораторов. Помимо обширной линейки стандартных продуктов, Royal хорошо известна своим опытом в производстве миниатюрных прецизионных деталей на заказ.
|
| Oberg Industries — Твердосплавные вставки для пуансонов и штампов.От штамповочного инструмента и специальных приспособлений до твердосплавных пуансонов, твердосплавных втулок и других сменных компонентов, Oberg разрабатывает и производит точные и качественные инструменты уже более 60 лет. |
LSP Industrie s — LSP Industries, Inc — производитель высококачественных систем смазки. Ассортимент продукции включает в себя безвоздушные распылительные системы PressSpray® и роликовые установки для нанесения покрытий FloaterCoater® для штамповки металлов. |
| Vibro Dynamics Крепления для высокоточного промышленного оборудования, виброопоры для прессов. Vibro / Dynamics специализируется на установке больших штамповочных прессов на безанкорных изоляционных системах, которые обеспечивают более быстрый и простой монтаж. В зависимости от ваших требований к изоляции от вибрации и ударов доступны системы изоляции как эластомерного, так и спирального типа. |
Vibro Industries — Пневматический транспортер Vibro — единственный транспортер, работающий на 100% пневматический и полностью сделанный в Америке.Пневматический транспортер с виброуправлением может транспортировать объекты по сборочной линии или удалять отходы из-под станков, даже в тесноте, где обычные конвейеры не могут быть установлены. |
Production Machine Equipment предлагает полную линейку ломорезов и измельчителей лома. Свяжитесь с нами для получения подробной информации о доступных вариантах.
- Иногда наиболее целесообразным решением с точки зрения затрат и сроков является ремонт и восстановление существующего оборудования.PME, Inc может предоставить нашим клиентам реконструкцию питающих линий, прессов и т. Д. Полные механические перестройки, дооснащение современными электронными средствами управления и обеспечение еще многих лет высокой производительности и срока службы машины. Нажмите на Rebuild Services, чтобы увидеть изображения до и после восстановленной фидерной линии.
636 Сансет Пуэнт Драйв
Лейк-Плэсид, Флорида 33852
Телефон: 863-699-4090
Факс: 863-699-4091
Оптимизация производства в эпоху машин
Во многих отношениях человеческий прогресс определялся использованием все более сложных машин, от простого рычага до парового двигателя и электродвигателя до самых сложных роботов.
Сегодня большинство из нас окружено машинами, и мы полагаемся на их сложную сеть, чтобы обеспечить едой, продуктами и коммунальными услугами, которыми мы пользуемся каждый день. Преобразуя материалы, энергию и информацию и увеличивая их стоимость, машины обеспечивают около 85 процентов ВВП в развитых странах.
Однако машины не просто становятся все более распространенными. Они также становятся умнее, что в корне меняет то, как люди их используют.Традиционно — и в значительной степени сегодня — производительность машины зависела от работы ее операторов-людей, которые полагались на них при выявлении проблем или возможностей для улучшения, а также при проведении необходимых ремонтов и регулировок. Теперь машины все в большей степени могут определять свою производительность и состояние, действовать на основе этой информации самостоятельно и передавать ее в явном виде операторам и другим машинам.
В совокупности эти изменения означают, что получение правильного оборудования становится ключевым фактором создания ценности во многих организациях за счет повышения качества и гибкости, увеличения урожайности и сокращения потребления энергии и других затрат.
Мы считаем, что путь к оптимальной производительности в век повсеместных интеллектуальных машин будет определяться пятью фундаментальными принципами (Приложение 1).
Приложение 1
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]Мыслить бережливым
Экономичный подход изменил производительность труда человека во многих сферах.Пришло время сделать то же самое и с машиной. Как и в случае с традиционным бережливым производством, этот метод основан на выявлении и сокращении основных источников потерь, которые ухудшают операционные характеристики и эффективность: негибкость, изменчивость и расточительство.
Применение бережливого мышления к машинам требует изменения точки зрения — такой, которая учитывает влияние потерь на специфические для машины атрибуты, такие как потребление энергии, доходность и надежность.
Если, например, операторы вынуждены ждать материалов, прежде чем приступить к работе, убытки, понесенные каждым из них, будут очень похожими.При одних и тех же обстоятельствах потери, понесенные машинами, могут быть самыми разными. Одна машина может быть в состоянии полностью выключиться по требованию, другая может продолжать потреблять энергию и ресурсы, а третья может генерировать большие количества лома, поскольку она контролирует свои процессы после прерывания.
негибкость
Человеческие работники по своей природе гибки. Гибкость должна быть встроена или запрограммирована в машинах. Например, снижение давления в конденсаторе механического чиллера зимой означает, что он будет потреблять меньше энергии при более низкой температуре окружающей среды.Эффективность газового котла можно оптимизировать, измеряя уровень кислорода в камере сгорания и регулируя его в соответствии с требуемой мощностью. Насос с фиксированной скоростью потребляет избыточную энергию каждый раз, когда его полная мощность не требуется; Добавление привода с регулируемой скоростью на двигатель насоса может снизить эти потери, позволяя ему согласовывать свою мощность и потребление энергии в точном соответствии с изменяющимся спросом.
Разработка оборудования, которое можно легко настроить для эффективной и надежной работы в различных рабочих диапазонах или для различных типов продукции, позволяет производить рентабельное производство в краткосрочной перспективе с возможностью отсрочить или исключить будущие капитальные затраты.
Изменчивость
Экономичные компании ведут непрекращающуюся борьбу с изменчивостью, которая влияет на качество продукции и эффективность производства. Они стремятся минимизировать изменения качества сырья, например, и устранить несогласованные рабочие процессы. Оптимальная производительность машины также зависит от жесткого контроля изменчивости. Это включает в себя проектирование машин и систем управления, которые могут обеспечивать желаемую производительность стабильно в течение длительных периодов времени, компенсируя краткосрочные изменения рабочих условий, такие как колебания температуры или влажности, и долгосрочные изменения, такие как эффекты износа.
Хотите узнать больше о нашей операционной практике? Традиционные механизмы, используемые для управления изменчивостью машины, основывались на строгих процессах выявления отклонений в производительности и вмешательстве квалифицированных операторов для их компенсации.
Однако по мере того, как машины становятся более умными и адаптируемыми, они могут все чаще выполнять эту деятельность автоматически, используя системы управления с обратной связью для обеспечения согласованности при изменении внутренних и внешних условий.Даже в очень зрелых технологиях, таких как прокатные станы, новейшие интеллектуальные системы управления могут повысить производительность машины по сравнению с аналогами на 2 или 3 процента, за счет заблаговременного выявления и прогнозирования проблем, связанных с техническим обслуживанием, и тем самым обеспечения быстрого ремонта. Это может привести к многомиллионному ежегодному увеличению производства и снижению сопутствующих расходов на 30–50 процентов.
Отходы
Восемь источников потерь, определенных традиционным бережливым мышлением, в равной степени применимы и к машинам.Перепроизводство, например, может включать выбор машин со значительной избыточной мощностью или применение нескольких плановых мероприятий по техническому обслуживанию, когда одно — или даже никакое — было бы более рентабельным.
Оптимизация планового профилактического и прогнозирующего технического обслуживания на основе известных или ожидаемых отказов помогает гарантировать, что правильные действия по техническому обслуживанию выполняются тогда и только тогда, когда это необходимо. Излишки инвентаризации, связанные с низкой надежностью машины, могут включать чрезмерные складские запасы инструментов и запасных частей.
Другие источники более специфичны для машинной среды. К ним относятся использование более старого оборудования, которое потребляет больше энергии или работает менее надежно, чем его современные аналоги, или неспособность стандартизировать типы оборудования, что приводит к сложным требованиям к обучению и поддержке и большим запасам запасных частей (Иллюстрация 2). Точно так же желаемые характеристики и характеристики жизненного цикла актива должны быть сбалансированы с характеристиками более широкой производственной системы. Нет смысла вкладывать больше капитала в актив, который может проработать десять лет без остановки, если остальная часть завода требует профилактического обслуживания каждые три года.
Приложение 2
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]Компании все чаще используют методы оценки стоимости, включая проектирование для обеспечения надежности и ремонтопригодности, чтобы оптимизировать стоимость жизненного цикла машин на основе их требуемых рабочих характеристик и требований к техническому обслуживанию.Например, в течение срока службы простого насоса затраты на электроэнергию и техническое обслуживание могут в десять раз превышать первоначальную стоимость покупки. Насосы, которые работают более эффективно или служат дольше между капитальными ремонтами, могут многократно окупить более высокую закупочную цену.
Ограничения мышления
Когда организации думают о производительности машин сегодня, они обычно смотрят на свои текущие операции и ищут способы их улучшения.
Это понятный импульс, но он представляет собой лишь частичное решение.Более эффективный подход состоит в том, чтобы начать с определения теоретических ограничений машин — как они могут работать в идеальных условиях без потерь из-за механической неэффективности, нестандартных процессов, бракованного сырья или других источников. Ни одна машина не может достичь максимальной теоретической производительности в реальном мире, но, сравнивая текущую производительность с теоретически идеальным состоянием, компании могут определить области своих текущих производственных систем, в которых потери являются наибольшими, и сосредоточить усилия на их улучшении.
Убытки, определенные с помощью подхода теоретических пределов, делятся на две категории: проектные потери, которые определяются физическими характеристиками задействованных машин, и эксплуатационные потери, которые определяются тем, как эти машины эксплуатируются и обслуживаются (Иллюстрация 3). Поскольку операционные убытки часто можно устранить с небольшими капиталовложениями или без них, они должны быть в центре внимания любых усилий по улучшению.
Приложение 3
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]Думайте о прибыли в час
Будет ли эффективнее сосредоточиться на увеличении доступности критически важной машины или на повышении ее выхода? Когда компании ищут ответы на подобные вопросы в своем стремлении повысить производительность машин, они часто сравнивают яблоки с апельсинами. Без хорошего способа уравновесить компромиссы, присущие производственным системам, они рискуют вложить средства в неоптимальные усилия или, что еще хуже, внести локальные изменения, которые фактически снизят общую производительность оборудования.
Однако есть один надежный показатель, понятный всем как внутри, так и за пределами производственного предприятия: прибыль. Проблема применения этого показателя к деталям производственных систем традиционно заключалась в том, что ежемесячные или квартальные отчеты о прибыли являются слишком грубыми показателями.
Однако сегодня, благодаря появлению обширных, мгновенно доступных данных, компании получили доступ к новой мощной метрике производительности: прибыли в час.
Каждый аспект производительности машины влияет на прибыль в час.Избыточное потребление энергии увеличивает стоимость и снижает прибыль. Повышение урожайности снижает производственные затраты, увеличивая их. Сокращение времени простоя и незапланированных простоев означает, что на производство тратится больше времени с меньшими затратами и более высокая средняя прибыль в час. Объединение всех этих разнообразных элементов в единую метрику автоматически учитывает компромиссы между различными операционными стратегиями.
Великая переделка: производство для современностиЭтот сборник из 21 статьи дает практические советы руководителям производства, которые хотят быть на шаг впереди сегодняшних сбоев.
Принятие методологии расчета прибыли в час позволило компаниям найти скрытые возможности улучшения даже в высокотехнологичных производственных операциях (см. «Расширенный набор инструментов бережливого производства для общей производительности»). Для некоторых это стало ключом к значительному повышению общей производительности. Например, один сталелитейный завод принял метрику в качестве основного показателя эффективности для всей своей деятельности. В течение шестинедельного периода компания представила метрику всему персоналу, от операторов производства до генерального директора.В последующие месяцы прибыльность завода выросла, и это влияние было еще более заметным, поскольку это произошло в период, когда падение мировых цен на сталь вынудило конкурентов сокращать производство и закрывать целые заводы.
Мыслить целостно
Подходы, подобные тем, которые мы описали до сих пор, — это только часть истории. Создание организации, способной максимально эффективно использовать свои машины, также потребует комплексных усилий по управлению изменениями.Компаниям нужно будет изменить базовое мировоззрение людей, чтобы они думали о производительности машин комплексно. Не менее важно, что им необходимо будет поддерживать это новое мышление с помощью пересмотренных показателей и более частых диалогов о производительности в рамках новой инфраструктуры управления.
За производительность машины несут ответственность не только производственные, обслуживающие или инженерные функции. Все функции в производственной организации будут играть ключевую роль, и все функции должны быть согласованы с изложенными ожиданиями производительности.
Одним из важных факторов в сокращении времени простоя машины и повышении производительности является образ мышления и поведение операторов машины. Сотрудники, которые постоянно взаимодействуют с оборудованием, могут лучше всего контролировать текущую производительность и состояние оборудования. Операторы могут выполнять простые задачи по техническому обслуживанию, оставляя техническим специалистам время, например, для более сложных профилактических и корректирующих работ.
Последнее — и все более критическое — требование для компаний, стремящихся максимально эффективно использовать свои машины, — это аналитические навыки.Поскольку машины записывают и хранят более подробные данные о своей производительности, методы расширенной аналитики будут играть все более важную роль в оптимизации производительности. Для использования этого ресурса потребуется новая инфраструктура и новые человеческие возможности, включая программное обеспечение, оборудование и процессы, необходимые для хранения данных и управления ими, специалистов-практиков, способных генерировать полезные идеи на их основе, а также функции непрерывного совершенствования, которые изменяют эти идеи. в устойчивые изменения производительности.
Думайте, циркуляр
Биологические системы эволюционировали, чтобы эффективно использовать ограниченные ресурсы. Организмы восстанавливаются и адаптируются к меняющимся требованиям. Отходы, которые они производят, становятся ценным вкладом в другие процессы. Циркулярное мышление направлено на использование тех же принципов для значительного повышения эффективности и производительности ресурсов, используемых в созданных человеком системах. Его цель — использовать меньше ресурсов и ликвидировать отходы на протяжении всего продленного жизненного цикла производственной системы (Иллюстрация 4).
Приложение 4
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]Компании могут применять циклический принцип к машинам разными способами. Они могут проектировать машины, которые работают более эффективно и надежно, чтобы снизить потребление энергии, воды или других ресурсов.Они могут сосредоточиться на увеличении урожайности, чтобы обеспечить преобразование большего количества входящего материала в полезный продукт. И они также могут изучить возможность использования альтернативных ресурсов, позволяя заменять первичное сырье переработанным.
Этот подход также продлевает полезный жизненный цикл машин. При проектировании для повторного использования или обновления одна и та же базовая платформа может производить продукты нескольких поколений, снижать капитальные затраты и повышать рентабельность оборудования, которым она владеет.Четко определенный подход на протяжении всего жизненного цикла означает, что машины могут дольше сохранять ценность. Датчики и системы управления можно модернизировать, например, изношенные детали можно отремонтировать или реконструировать, а старые машины можно повторно использовать в новых приложениях и новых местах, например, для изготовления более простых продуктов для чувствительных к затратам развивающихся рынков.
Эта статья адаптирована из Unlocking Industrial Resource Productivity: 5 основных убеждений для увеличения прибыли за счет эффективности использования энергии, материалов и воды, McKinsey Publishing, 2016 .
Будьте в курсе ваших любимых темОбзор различных подходов к внедрению моделей машинного обучения (ML) в производство | Жюльен Кервизич | Взлом Analytics
Фото Мантаса Хестхавена на UnsplashСуществуют разные подходы к внедрению моделей в производство, с преимуществами, которые могут варьироваться в зависимости от конкретного варианта использования. Возьмем, к примеру, вариант использования прогнозирования оттока: есть ценность в наличии статического значения, которое можно легко найти, когда кто-то звонит в службу поддержки клиентов, но есть некоторая дополнительная ценность, которую можно получить, если для определенных событий модель может быть повторно запущен с вновь полученной информацией.
Обычно существуют разные способы обучения и использования моделей в производстве:
- Поезд : разовое, пакетное и в режиме реального времени / онлайн-обучение
- Обслуживание: Пакетное, в реальном времени (триггер базы данных, Pub / Sub, веб-сервис, inApp)
Каждый подход имеет свой собственный набор преимуществ и компромиссов, которые необходимо учитывать.
Модели не обязательно должны проходить постоянное обучение, чтобы их можно было запустить в производство. Довольно часто специалист по анализу данных может просто обучить модель и запускать ее в производство до тех пор, пока ее производительность не ухудшится настолько, что потребуется обновить ее.
От Jupyter к Prod
специалисты по обработке данных, создающие прототипы и выполняющие машинное обучение, обычно работают в предпочитаемой ими среде Jupyter Notebooks. По сути, расширенный графический интерфейс на repl, который позволяет сохранять как код, так и выходные данные команд.
Используя этот подход, более чем возможно перенести специальную обученную модель из некоторого фрагмента кода в Jupyter в рабочую среду. Различные типы библиотек и другие поставщики записных книжек помогают еще больше связать связь между рабочей средой Data Science и производством.
Формат модели
Pickle преобразует объект Python в битовый поток и позволяет сохранить его на диск и перезагрузить позже. Он обеспечивает хороший формат для хранения моделей машинного обучения при условии, что их предполагаемые приложения также являются встроенными в Python.
ONNX, формат обмена открытой нейронной сетью — это открытый формат, который поддерживает хранение и перенос прогнозных моделей между библиотеками и языками. Большинство библиотек глубокого обучения поддерживают его, и sklearn также имеет расширение библиотеки для преобразования своей модели в формат ONNX.
PMML или язык разметки прогнозных моделей — еще один формат обмена для прогнозных моделей. Как и для ONNX, в sklearn есть еще одно расширение библиотеки для преобразования моделей в формат PMML. Однако у него есть недостаток, заключающийся в том, что он поддерживает только определенные типы моделей прогнозирования. PMML существует с 1997 года и поэтому имеет большое количество приложений, использующих этот формат. Такие приложения, как SAP, например, могут использовать определенные версии стандарта PMML, а также для приложений CRM, таких как PEGA.
POJO и MOJO — это формат экспорта h3O.ai, который предлагает легко встраиваемую модель в приложение Java. Однако они очень специфичны для использования платформы h3O.
Обучение
Для одноразового обучения моделей модель может быть обучена и настроена специально специалистами по данным или обучаться с помощью библиотек AutoML. Однако наличие легко воспроизводимой настройки помогает перейти к следующему этапу производства, то есть к пакетному обучению.
Хотя это не является полностью необходимым для внедрения модели в производство, пакетное обучение позволяет нам постоянно обновлять версию вашей модели на основе последнего поезда.
Пакетное обучение может значительно выиграть от фреймворков типа AutoML. AutoML позволяет выполнять / автоматизировать такие действия, как обработка функций, выбор функций, выбор модели и оптимизация параметров. Их недавние результаты были на одном уровне или даже лучше самых прилежных специалистов по анализу данных.
Linkedin postИспользование их позволяет проводить более комплексное обучение модели, чем то, что обычно делалось до их восхождения: просто переобучение весов модели.
Существуют различные технологии, которые созданы для поддержки этого непрерывного пакетного обучения, они могут, например, быть настроены с помощью сочетания воздушного потока для управления различными рабочими процессами и библиотекой AutoML, такой как tpot ,.Различные поставщики облачных услуг предлагают свои решения для AutoML, которые можно использовать в рабочем процессе обработки данных. Например, Azure объединяет прогнозирование машинного обучения и обучение модели со своим предложением фабрики данных.
Обучение в реальном времени возможно с помощью моделей «машинного обучения онлайн». Алгоритмы, поддерживающие этот метод обучения, включают K-средних (через мини-пакет), линейную и логистическую регрессию (через стохастический градиентный спуск), а также наивный байесовский классификатор.
Spark имеет StreamingLinearAlgorithm / StreamingLinearRegressionWithSGD для выполнения этих операций; sklearn имеет SGDRegressor и SGDClassifier, которые можно обучать постепенно.В sklearn инкрементное обучение выполняется с помощью метода partial_fit, как показано ниже:
При развертывании модели этого типа требуется серьезная операционная поддержка и мониторинг, поскольку модель может быть чувствительной к новым данным и шуму, а также к производительности модели. нужно отслеживать на лету. В автономном обучении вы можете отфильтровать точки с высоким уровнем воздействия и исправить этот тип входящих данных. Это намного сложнее сделать, когда вы постоянно обновляете обучение модели на основе потока новых точек данных.
Еще одна проблема, которая возникает при обучении онлайн-моделей, заключается в том, что они не искажают историческую информацию. Это означает, что в случае структурных изменений в наборах данных модель в любом случае потребуется повторно обучить, и что на управление ее жизненным циклом будет возложена большая ответственность.
При выборе того, следует ли настроить прогнозирование в режиме реального времени или пакетное, важно понять, почему важно делать прогнозирование в реальном времени. Потенциально это может быть для получения новой оценки, когда происходят важные события, например, это будет оценка оттока клиентов, когда они звонят в контакт-центр.Эти преимущества необходимо сопоставить со сложностью и финансовыми последствиями, возникающими при прогнозировании в реальном времени.
Влияние на нагрузку
Предсказание в реальном времени требует способа справиться с пиковой нагрузкой. В зависимости от принятого подхода и того, как в конечном итоге используется прогноз, выбор подхода в реальном времени также может потребовать наличия машины с дополнительной вычислительной мощностью, доступной для обеспечения прогнозирования в рамках определенного SLA. Это контрастирует с пакетным подходом, когда вычисления прогнозов могут быть распределены в течение дня в зависимости от доступной мощности.
Влияние на инфраструктуру
Переход на работу в режиме реального времени предполагает гораздо более высокую операционную ответственность. Люди должны иметь возможность отслеживать, как работает система, получать предупреждения о проблемах, а также принимать во внимание ответственность за отработку отказа. Для пакетного прогнозирования операционные обязательства намного ниже, определенно необходим некоторый мониторинг и желательно внесение изменений, но необходимость знать о проблемах, возникающих напрямую, гораздо меньше.
Последствия для затрат
Прогнозирование в реальном времени также влечет за собой финансовые последствия: потребность в большей вычислительной мощности, невозможность распределять нагрузку в течение дня может вынудить к покупке большей вычислительной мощности, чем вам нужно, или к оплате. рост спотовой цены. В зависимости от принятого подхода и требований, здесь также могут возникнуть дополнительные расходы из-за необходимости более мощной вычислительной мощности для SLA. Кроме того, при выборе прогнозов в реальном времени, как правило, требуется больший объем инфраструктуры.Одно из возможных предупреждений заключается в том, что выбор делается в пользу прогнозов в приложении. Для этого конкретного сценария стоимость может оказаться дешевле, чем при пакетном подходе.
Значение оценки
Оценка эффективности прогнозирования в режиме реального времени может быть более сложной задачей, чем при пакетном прогнозировании. Как вы оцениваете производительность, когда сталкиваетесь с последовательностью действий в течение короткого периода времени, дающего, например, несколько прогнозов для данного клиента? Оценить и отладить модели прогнозирования в реальном времени значительно сложнее.Им также требуется механизм сбора журналов, который позволяет собирать различные прогнозы и характеристики, которые дали оценку для дальнейшей оценки.
Пакетные прогнозы полагаются на два разных набора информации, один — это прогнозная модель, а другой — функции, которые мы будем кормить модели. В большинстве типов архитектуры пакетного прогнозирования ETL выполняется либо для получения предварительно рассчитанных функций из определенного хранилища данных (хранилища функций), либо для выполнения некоторого типа преобразования в нескольких наборах данных, чтобы предоставить входные данные для модели прогнозирования.Затем модель прогнозирования выполняет итерацию по всем строкам в наборах данных, обеспечивая другую оценку.
пример потока к модели, служащей для пакетного прогнозированияПосле того, как все прогнозы были вычислены, мы можем затем «передать» оценку различным системам, желающим потреблять информацию. Это можно сделать по-разному в зависимости от варианта использования, для которого мы хотим использовать оценку, например, если мы хотим использовать оценку во внешнем приложении, мы, скорее всего, отправим данные в «кеш». »Или базы данных NoSQL, такой как Redis, чтобы мы могли предлагать ответы в миллисекундах, в то время как для определенных случаев использования, таких как создание пути электронной почты, мы могли бы просто полагаться на экспорт CSV SFTP или загрузку данных в более традиционную СУБД.
Чтобы запустить модель в производство для приложений реального времени, необходимы три основных компонента. Профиль клиента / пользователя, набор триггеров и прогнозных моделей.
Профиль: Профиль клиента содержит все атрибуты, связанные с клиентом, а также различные атрибуты (например, счетчики), необходимые для того, чтобы сделать данный прогноз. Это необходимо для прогнозирования на уровне клиента, чтобы уменьшить задержку при извлечении информации из нескольких мест, а также упростить интеграцию моделей машинного обучения в производство.В большинстве случаев подобный тип хранилища данных потребуется для эффективного извлечения данных, необходимых для работы модели прогнозирования.
Триггеры: Триггеры — это события, вызывающие запуск процесса. Они могут быть связаны с оттоком клиентов, такими событиями, как звонок в центр обслуживания клиентов, проверка информации в истории заказов и т. Д.
Модели: модели должны быть предварительно обучены и, как правило, экспортированы в один из форматов. ранее упоминалось (pickle, ONNX, PMML…) как нечто, что мы могли бы легко перенести в производственную среду.
Существует довольно много разных подходов к размещению моделей для целей оценки в производственной среде:
- Опираясь на интеграцию в базе данных: многие поставщики баз данных приложили значительные усилия, чтобы связать варианты использования расширенной аналитики в базе данных. . Будь то прямая интеграция кода Python или R с импортом модели PMML.
- Использование модели Pub / Sub : Модель прогнозирования, по сути, представляет собой приложение, загружающее поток данных и выполняющее определенные операции, такие как получение информации из профиля клиента.
- Веб-сервис: Настройка оболочки API для прогнозирования модели и развертывание ее как веб-службы. В зависимости от того, как настроен веб-сервис, он может или не может выполнять вытягивание или данные, необходимые для питания модели.
- inApp: также можно развернуть модель непосредственно в собственном или веб-приложении и запустить модель на локальных или внешних источниках данных.
Интеграция с базой данных
Если общий размер вашей базы данных довольно мал (<1 млн пользовательского профиля) и частота обновления является случайной, имеет смысл интегрировать некоторые процессы обновления в реальном времени непосредственно в базу данных.
Postgres обладает интеграцией, которая позволяет запускать код Python как функции или хранимую процедуру, называемую PL / Python. Эта реализация имеет доступ ко всем библиотекам, которые являются частью PYTHONPATH , и поэтому может использовать библиотеки, такие как Pandas и SKlearn, для выполнения некоторых операций.
Это может быть связано с механизмом триггеров Postgres для выполнения запуска базы данных и обновления показателя оттока. Например, если в таблицу жалоб вносится новая запись, было бы полезно повторно запустить модель в реальном времени.
Поток последовательности
Поток можно настроить следующим образом:
Новое событие: При вставке новой строки в таблицу жалоб генерируется триггер события.
Триггер: Функция триггера обновит количество жалоб, поданных этим клиентом, в таблице профиля клиента и получит обновленную запись для клиента.
Запрос на прогноз: На основании этого он повторно запустит модель оттока через PL / Python и получит прогноз.
Обновление профиля клиента: Затем он может повторно обновить профиль клиента с обновленным прогнозом. Затем могут возникнуть нисходящие потоки после проверки того, был ли профиль клиента обновлен с новым значением прогноза оттока.
Technologies
Различные базы данных могут поддерживать выполнение сценария Python, это случай PostGres, который имеет встроенную интеграцию Python, как упоминалось ранее, а также Ms SQL Server через его службу машинного обучения (в базе данных ), другие базы данных, такие как Teradata, могут запускать сценарий R / Python с помощью внешней команды сценария.В то время как Oracle поддерживает модель PMML через расширение интеллектуального анализа данных.
Pub / Sub
Реализация прогнозирования в реальном времени с помощью модели pub / sub позволяет правильно управлять нагрузкой за счет регулирования. Для инженеров это также означает, что они могут просто передавать данные о событиях через один канал «журналирования», на который могут подписаться различные приложения.
Пример того, как это можно настроить, показан ниже:
Событие просмотра страницы запускается для определенной темы события, на которую два приложения подписываются на счетчик просмотров страницы и прогноз.Оба этих приложения отфильтровывают определенные релевантные события из темы для своей цели и используют различные сообщения в темах. Приложение счетчика просмотров страниц предоставляет данные для панели управления, а приложение прогнозирования обновляет профиль клиента.
Последовательность:
Сообщения о событиях помещаются в тему публикации / подпункта по мере их появления, приложение прогнозирования опрашивает тему на предмет новых сообщений. Когда приложение для прогнозирования получает новое сообщение, оно запрашивает и извлекает профиль клиента и использует сообщение и информацию профиля для прогнозирования.который в конечном итоге будет возвращен в профиль клиента для дальнейшего использования.
Можно настроить немного другой поток, при котором данные сначала потребляются «дополнительным приложением», которое добавляет информацию профиля в сообщение, а затем возвращает ее в новую тему, которая, наконец, будет использована приложением для прогнозирования и передана в профиль пользователя.
Технологии:
Типичная комбинация с открытым исходным кодом, которую вы можете найти для поддержки такого варианта использования в экосистеме данных, представляет собой комбинацию потоковой передачи Kafka и Spark, но в облаке возможна другая настройка.В Google, в частности, google pub-sub / dataflow (Beam) обеспечивает хорошую альтернативу этой комбинации, в Azure комбинация служебной шины Azure или Eventhub и функций Azure может служить хорошим способом получения сообщений и генерации этих прогнозов.
Веб-сервис
Мы можем внедрять модели в производство как веб-сервисы. Реализация модели прогнозирования в виде веб-сервисов особенно полезна в группах разработчиков, которые фрагментированы и которым необходимо обрабатывать несколько различных интерфейсов, таких как веб, настольный компьютер и мобильный.
Взаимодействие с веб-службой можно настроить другим способом:
- либо предоставление идентификатора, либо получение веб-службой необходимой информации, вычисление прогноза и возврат его значения
- Или принятие полезной нагрузки, преобразовывая его во фрейм данных, делая прогноз и возвращая его значение.
Второй подход обычно рекомендуется в случаях, когда происходит много взаимодействий и локальный кеш используется для существенной буферизации синхронизации с серверными системами, или когда необходимо сделать прогноз на уровне, отличном от уровня клиента. id, например, при прогнозировании на основе сеанса.
Системы, использующие локальное хранилище, как правило, имеют функцию редуктора, роль которой заключается в вычислении того, каким будет профиль клиента, если событие в локальном хранилище будет интегрировано обратно. Таким образом, он обеспечивает приблизительное представление профиля клиента на основе местных данных.
Поток последовательности
Процесс обработки прогнозирования с помощью мобильного приложения с локальным хранилищем можно описать в 4 этапа.
Инициализация приложения (от 1 до 3) : Приложение инициализируется, делает запрос к профилю клиента, возвращает его начальное значение и инициализирует профиль в локальном хранилище.
Приложения (4): Приложение сохраняет различные события, происходящие с приложением, в массиве в локальном хранилище.
Подготовка к прогнозированию (от 5 до 8) : Приложение хочет получить новый прогноз оттока, и поэтому ему необходимо подготовить информацию, которую оно должно предоставить веб-сервису оттока. Для этого он делает первоначальный запрос к локальному хранилищу для получения значений профиля и массива событий, которые он хранит.Как только они получены, она делает запрос к функции редуктора, предоставляя эти значения в качестве аргументов, функция редуктора выводит обновленный * профиль с локальными событиями, включенными обратно в этот профиль.
Прогнозирование веб-службы (от 9 до 10): Приложение делает запрос веб-службе прогнозирования оттока, предоставляя обновленный * / сокращенный профиль клиента из шага 8 как часть полезной нагрузки. Затем веб-служба может использовать информацию, предоставленную полезной нагрузкой, для создания прогноза и вывода его значения обратно в приложение.
Технологии
Существует довольно много технологий, которые можно использовать для создания веб-службы прогнозирования:
Функции
Функции AWS Lambda, функции Google Cloud и функции Microsoft Azure (хотя поддержка Python в настоящее время находится в Beta) предлагают простой в настройке интерфейс для простого развертывания масштабируемых веб-сервисов.
Например, в Azure веб-сервис прогнозирования может быть реализован с помощью функции, которая выглядит примерно так:
Контейнер
Альтернативой функциям является развертывание приложения flask или django через контейнер докеров (Amazon ECS , Экземпляр контейнера Azure или Google Kubernetes Engine).Например, Azure предоставляет простой способ настройки контейнеров для прогнозирования с помощью своей службы машинного обучения Azure.
Ноутбуки
Различные поставщики портативных компьютеров, такие как databricks и dataiku, заметно поработали над упрощением развертывания модели из своих сред. Они имеют функцию настройки веб-службы в локальной среде или развертывания во внешних системах, таких как служба Azure ML, движок Kubernetes и т. Д.
в приложении
В определенных ситуациях, когда существуют юридические требования или требования конфиденциальности, которые не позволяют данные должны храниться вне приложения, или существуют ограничения, такие как необходимость загрузки большого количества файлов, использование модели в приложении, как правило, является правильным подходом.
Android-ML Kit или аналогичный Caffe2 позволяет использовать модели в собственных приложениях, в то время как Tensorflow.js и ONNXJS позволяют запускать модели непосредственно в браузере или в приложениях, использующих javascripts.
Помимо метода развертывания моделей, при развертывании в производственную среду необходимо учитывать еще несколько важных факторов.
Сложность модели
Сложность самой модели — это первое, что нужно учитывать. Такие модели, как линейная регрессия и логистическая регрессия, довольно легко применять и обычно не занимают много места для хранения.Использование более сложной модели, такой как нейронная сеть или сложное дерево решений ансамбля, в конечном итоге потребует больше времени для вычислений, больше времени для загрузки в память при холодном запуске и окажется более дорогостоящим для запуска
Источники данных
Это Важно учитывать разницу, которая может возникнуть между источником данных в производстве и источником данных, используемым для обучения. Хотя важно, чтобы данные, используемые для обучения, были синхронизированы с контекстом, для которого они будут использоваться в производственной среде, часто нецелесообразно пересчитывать каждое значение, чтобы оно стало полностью синхронизированным.
Структура экспериментов
Настройка среды экспериментов, A / B тестирование производительности различных моделей по сравнению с объективными показателями. И обеспечение достаточного отслеживания для точной отладки и апостериорной оценки производительности моделей.
Выбор способа развертывания прогнозных моделей в производстве — довольно сложное дело, существуют разные способы управления жизненным циклом прогнозных моделей, разные форматы их хранения, несколько способов их развертывания и очень обширный технический ландшафт, из которого можно выбирать.
Понимание конкретных вариантов использования, технической и аналитической зрелости команды, общей организационной структуры и ее взаимодействия помогает прийти к правильному подходу к развертыванию прогнозных моделей в производственной среде.
Оператор производственного станка
Треб. ID 7145 | Мэрисвилл, США
Обладая более чем 11-летней историей успеха и передового опыта, ZF Axle Drives Marysville расширяет свое присутствие и стремится занять ряд должностей, в том числе: квалифицированные специалисты в области электротехники и механики, сборщики продукции и будущие инженеры.ZF Marysville — это ультрасовременное, инновационное, экологически чистое предприятие с контролируемым климатом, которое в основном производит компоненты приводов мостов для основных производителей автомобилей в Северной Америке.
Сотрудники ценят этот объект за здоровую рабочую атмосферу и атмосферу сотрудничества, где каждый сотрудник является важным членом команды ZF и все они считаются важными для успеха. Сотрудников на нашем предприятии:
- Участвуйте и получайте признание за свою причастность к постоянному совершенствованию
- Умеют искать другие пути карьерного роста
- Получать конкурентоспособную заработную плату и щедрые пособия
- Скидки для сотрудников
- Отпуск и отпуск
Основной оператор станка для конической зубчатой передачи несет ответственность за соблюдение стандартов безопасности компании, стандартных рабочих инструкций и плана управления технологическим процессом для производства качественной детали с одновременным выполнением указанных заданий в час.
- Соблюдайте все правила и нормы техники безопасности для Компании и назначенного вам МВЗ.
- Базовый оператор станка несет ответственность за обеспечение того, чтобы контроль качества производимых деталей соответствовал рабочим инструкциям, планам производства и контроля с использованием датчиков постобработки и диаграмм SPC по мере необходимости.
- Выполните необходимые автономные проверки / проверки КИМ в соответствии с планом контроля.
- Достигайте заданий в час (JPH) для операций, за которые вы отвечаете в назначенном вам МВЗ.
- Выполните подтверждение материала после завершения каждой операции в SAP (система складирования деталей) и на путешественнике.
- Оператор базовой машины будет нести ответственность за получение лицензии или разрешения на эксплуатацию подъемного устройства с батарейным питанием и подъемным механизмом. Где применимо.
- Выполняйте погрузочно-разгрузочные работы по мере необходимости, толкая технологические тележки пешком или используя систему подъема / подъема для контейнеров, у которых нет колес.При необходимости свяжитесь с водителями Hi-Lo для пополнения запасов.
- Управляйте всеми машинами в пределах МВЗ, назначенного вам .
- Управляйте ячейками автоматизации в назначенном вам МВЗ.
- Базовый оператор станка несет ответственность за чистоту на своем рабочем месте и на станках. Основные задачи PM (PM-1) также требуются, как это определено в зоне ответственности для нескольких машин, в соответствии с эффективным временем цикла.
- Участвуйте в групповых собраниях и семинарах по мере необходимости.
- Basic Machine Operator должен будет диагностировать простых неисправностей, сбросить ручные и автоматические станции.
- Обеспечивает баланс между качеством, производительностью, стоимостью, безопасностью и моральным духом для достижения положительных результатов во всех областях.
- Работает над постоянным улучшением во всех областях.
- Должен участвовать в любых инициативах по бережливому производству внутри отдела.
- Базовый оператор станка должен иметь возможность заказывать товары через магазины инструментов по мере необходимости.
- Поддерживайте бункеры для стружки и убедитесь, что они не дублируют друг друга.
- Отвечает за все другие обязанности, которые могут быть возложены.
- Диплом средней школы или GED требуется
- Должен быть ориентирован на постоянное улучшение.
- Необходимо ориентироваться на качество и уделять внимание деталям.
- Должен иметь хорошие навыки межличностного общения и общения.
- Должен уметь управлять несколькими приоритетами.
- Умение работать в команде.
- Должен иметь возможность работать в любую смену, включая альтернативный график работы. Компания работает в 3 смены.
- Возможность работать сверхурочно по потребностям Компании в будние и выходные дни.
Желаемые навыки и опыт:
- Некоторое высшее или техническое образование.
- Возможность одновременного управления несколькими осевыми станками или станками без ЧПУ.
- Возможность одновременного управления несколькими роботами и / или автоматическими ячейками.
- Эта позиция требуется для интенсивной ходьбы, толкания и тяги на производственных участках.
- Необходимо иметь возможность время от времени выезжать к клиентам за пределы штата.
- Требуется, чтобы поднимать и переносить до 35 фунтов, сидеть, наклоняться, наклоняться и использовать мелкую моторику для работы с физическими частями тела.
- Должен уметь устно и письменно общаться с другими людьми.
ОБЯЗАННОСТИ РАЗНООБРАЗИЯ
Чтобы использовать возможности инноваций, мы инвестируем в развитие разнообразных сотрудников. Мы стремимся использовать качества и ценим уникальные компетенции, которые каждый человек привносит в нашу компанию. Наша компания привержена принципам равных возможностей трудоустройства и предоставляет разумные приспособления для соискателей с физическими и / или умственными недостатками.Если вы хотите подать заявление о приеме на работу у нас и нуждаетесь в жилье или специальной помощи для навигации по нашему веб-сайту или для заполнения заявки, свяжитесь с нами. Запросы на разумное приспособление будут рассматриваться в индивидуальном порядке. ZF является работодателем, обеспечивающим равные возможности и позитивные действия, и стремится обеспечить равные возможности трудоустройства для всех соискателей вакансий и сотрудников. Решения о приеме на работу основываются на рабочих причинах, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, возраста, национального происхождения, инвалидности, семейного положения, генетической информации, статуса ветерана или любого другого статуса, защищенного законом. закон.Равные возможности трудоустройства / Позитивные действия Работодатель М / Ж / Инвалид / Ветеран
Cesaral Production Machine — Cesaral Magic
Маг показывает футляр для карточек и говорит: « Я хотел бы сделать для вас волшебный трюк… » Но когда он пытается вынуть карты, из него вылетает большой шелк. коробки! Маг берет его и говорит: « Нет, я хочу проделать волшебный трюк с карточками, а не с шелковым платком ». Он снова пытается достать свои карты, и внезапно из ящика вылетает веревка.Фокусник берет его и говорит: « Нет, нет, я просто хочу сделать фокус с картами, а не с платком или веревкой… ». В третий раз он пытается достать свои карты из коробки. На этот раз появляется груз мини-карт (или конфетти), выпущенных из картонной коробки. Маг снова раздражается и говорит: « Хорошо, вот они, но мне нужно преобразовать их в карты нормального размера… » Маг берет несколько из них и бросает их в коробку для карт. Наконец, из ящика он может собрать настоящую колоду карт.
Эффект 2:
Трое зрителей выбирают три отдельные карты, и каждая из них кладется обратно в колоду. Колода перетасовывается и кладется обратно в картонную коробку. Маг делает магический жест, и первая карта появляется из картонной коробки, но напечатана на большом шелке. Второй магический жест, и внезапно появляется черный моток с точками, которые показывают вторую карту, но на этот раз это не настоящая карта. Маг встряхивает моток, и внезапно изображение на мотке трансформируется, отражая правильную карту.Последний магический жест и третья карта появляется, но разорвана на части. Маг берет эти части, заставляет их исчезнуть, а сломанные части карты превращаются в третью карту зрителя.
Эффект 3:
Член аудитории выбирает карту, и она затем кладется обратно в колоду. Затем колода перетасовывается и кладется обратно в коробку для карт. Фокусник дает зрителю «игрушечный» пистолет и наклеивает наклейку с мишенью на картонную коробку. Фокусник показывает зрителю, как волшебным образом стрелять в цель, когда он держит пистолет, и стреляет с первого раза.Внезапно из колоды появляется много карт, но ни одна из них не относится к карте зрителя. Маг просит второй выстрел, и на этот раз появляется вспышка огня. Наконец, на третьей съемке появляется карта с тремя отверстиями, соответствующая выбору зрителя.
Эффект 4:
Маг показывает пустую коробку для карт и кладет внутрь карты. Показывает моток, вкладывает его в кулак, раскрывает — моток уходит. Маг снова берет коробку для карт, и внезапно из нее вылетает моток.Маг делает то же самое с конфетти; он исчезает и, наконец, появляется из картонной коробки. Наконец, маг показывает веревку, тоже исчезает и снова появляется внутри коробки.
Эффект «Карта на языке»:
Отлично подходит для эффекта «Карта на языке»! В определенный момент трюка из колоды вылетает множество маленьких карт, и фокусник пытается поймать желаемую карту своим ртом. В третий раз, когда он пытается это сделать, выбранная карта видна на конце его вытянутого языка.
- Кляп Big-Impact, отличное начало для любого волшебного выступления или шоу.
- Множество презентационных возможностей.
- Безграничные возможности с тремя алюминиевыми кабуки.
- Тройной кабуки можно поместить в любой футляр для карт, коробку, волшебную шляпу и т.д. Активируется вручную и легко.
- Работает для импровизации, крупного плана и сценической магии.
Производственные системы машинного обучения | Ускоренный курс машинного обучения
Машинное обучение — это гораздо больше, чем просто реализация алгоритма машинного обучения. Производственная система машинного обучения включает в себя значительное количество компонентов.
Расчетное время: 3 минуты Цели обучения- Разберитесь в разнообразии компонентов производственной системы машинного обучения.
До сих пор мы говорили об этом
Но как насчет остальной части системы машинного обучения?
Компоненты системного уровня
- Нет, не обязательно все строить самому.
- По возможности повторно используйте стандартные компоненты системы машинного обучения.
- Решения Google CloudML включают Dataflow и TF Serving Компоненты
- также можно найти на других платформах, таких как Spark, Hadoop и т. Д.
- Как узнать, что вам нужно?
- Понять несколько парадигм системы машинного обучения и их требования
Видео не отображается?
Пожалуйста, посетите страницу сообщества для помощи в устранении неполадок.
Краткое содержание видеолекции
До сих пор ускоренный курс машинного обучения был посвящен созданию моделей машинного обучения. Однако, как следует из следующего рисунка, в реальном мире производственные системы машинного обучения — это большие экосистемы, модель которых это всего лишь одна часть.
Рис. 1. Реальная производственная система машинного обучения.
Код машинного обучения лежит в основе реальной производственной системы машинного обучения, но это поле часто представляет только 5% или меньше всего кода. этой общей производственной системы ML. (Это не опечатка.) Обратите внимание, что производственная система машинного обучения выделяет значительные ресурсы на входные данные — сбор, проверка и извлечение из них функций. Кроме того, обратите внимание, что обслуживающая инфраструктура должна быть на месте, чтобы применить прогнозы модели машинного обучения на практике в реальном мире.
К счастью, многие из компонентов на предыдущем рисунке можно использовать повторно. Более того, вам не нужно самостоятельно создавать все компоненты, показанные на рисунке 1.
TensorFlow Extended (TFX) — это сквозной платформа для развертывания производственных конвейеров машинного обучения.
Последующие модули помогут направить ваши дизайнерские решения при построении производственная система ML.
Оператор производственных станков с ЧПУ — United Gear, Inc.
ОБЯЗАННОСТИ:
· Считывает технологические карты, чертежи и эскизы деталей для определения выполняемой обработки, габаритных характеристик, настройки и эксплуатационных требований.
· Устанавливает заготовку между центрами, в патроне или на планшайбе вручную или с помощью подъемника.
· Устанавливает предварительно настроенные инструменты в резцедержатели, револьверные головки или делительные головки, а также в магазин с автоматической сменой инструмента в последовательности, указанной в технологической карте.
· Нажимает кнопки, переключает и начинает операцию обработки.
· Наблюдает за числовыми дисплеями на панели управления и сравнивает с данными на технологической карте, чтобы проверить размерные настройки, скорости подачи и скорости резания при механической обработке.
· Поворачивает шкалы и переключатели для правильной работы машины, применяя практические знания об общих принципах работы машины.
· Проверяет образец первого выпуска и выборочные проверки последующих образцов на соответствие спецификациям, используя указанные измерительные приборы.
· Изучает пакет работ и систематизирует материалы для следующего запуска, чтобы сократить время переналадки.
· Можно установить инструменты перед установкой их в машину, используя прецизионные калибры и инструменты.
· Может устанавливать и эксплуатировать другой станок во время циклов обработки.
· Выполняйте профилактическое обслуживание машины и поддерживайте чистоту рабочей зоны.
· Заполняет «Ежедневный контрольный список оператора» в начале каждой смены
· Дополнительные обязанности в соответствии с назначением
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ
Компьютерная грамотность, способность учиться и работать со статистическими и производственными программными приложениями. Обязанности требуют навыков устного и письменного общения.
Microsoft Office Professional, Word, Excel, статистическое программное обеспечение и программное обеспечение производителя плюс.
КВАЛИФИКАЦИЯ
Требуются навыки чтения, письма и арифметики среднего уровня. Обычно его можно получить с помощью аттестата об окончании средней школы или его эквивалента, либо программы с двумя степенями.
ЯЗЫКОВЫЕ НАВЫКИ
Коммуникация, решение проблем, аналитические способности, навыки межличностного общения и ловкость — важные качества для успешной работы.
ПРЕИМУЩЕСТВА
Мы предлагаем четырехдневную рабочую неделю, возможность первой и второй смены, оплачиваемый отпуск, медицинское страхование, компенсацию расходов на здоровье и гибкие планы расходов, стоматологическое страхование и страхование зрения, оплачиваемое компанией страхование AD&D и краткосрочную нетрудоспособность, выборную жизнь и LTD.Кроме того, мы предлагаем план 401K с вкладом компании 4%, а также щедрое распределение прибыли, бонус за удержание и план посещаемости. В нерабочие смены разница между сменами составляет 2 доллара в час.
Подать заявку и отправить резюме