Удельный вес это в статистике: Что такое удельный вес в статистике? Формула? — Лазерная резка металла от "ТМК" Ярославль (Тутаев)

Содержание

Методики расчета показателей, используемых для мониторинга выполнения поручений, содержащихся в Федеральных законах, указах Президента Российской Федерации, постановлениях и распоряжениях Правительства Российской Федерации

ЕМИСС

Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) разрабатывалась в рамках реализации федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах».

Целью создания Системы является обеспечение доступа с использованием сети Интернет государственных органов, органов местного самоуправления, юридических и физических лиц к официальной статистической информации, включая метаданные, формируемой в соответствии с федеральным планом статистических работ.

ЕМИСС представляет собой государственный информационный ресурс, объединяющий официальные государственные информационные статистические ресурсы, формируемые субъектами официального статистического учета в рамках реализации федерального плана статистических работ.

Доступ к официальной статистической информации, включенной в состав статистических ресурсов, входящих в межведомственную систему, осуществляется на безвозмездной и недискриминационной основе.

Система введена в эксплуатацию совместным приказом Минкомсвязи России и Росстата от 16 ноября 2011 года
№318/461.

Координатором ЕМИСС является Федеральная служба государственной статистики.

Оператором ЕМИСС является Министерство связи и массовых коммуникаций РФ».

Контактная информация

В случае возникновения проблем при работе с системой пишите нам:
[email protected]
или звоните:

Веса (в статистике) — «Энциклопедия»

ВЕСА в статистике, коэффициенты, используемые для вычисления среднего значения (средневзвешенного) элемента в совокупности; сумма коэффициентов равна единице. Взвешивание — фундаментальный методический приём, предназначенный для корректного сопоставления количественных значений показателей с учётом их качественной значимости.

Например, если в спортивной команде 10 человек имеют возраст 20 лет, а 1 человек — 30 лет, то средний возраст этой команды составит:

20 лет·(10/11) + 30 лет·(1/11) = 20,9 года.

В этом случае весами выступают значения долей, которые имеют группы соответствующего возраста в общем количестве людей, для которого рассчитывается средний возраст.

Если известны цены Р₁(t), P_i(t), P_n(t) на товары и услуги в году t и аналогичные показатели для года t + 1, для каждого товара индекс цены за период от года t до года t + 1 можно рассчитать как IP_i(t+ 1/t) =P_i(t+ 1)/Р_i(t). Однако интерес представляет оценка индекса цен в целом, т. е. совокупное изменение цен по всем товарам. Например, для ответа на вопрос о росте стоимости жизни ключевое значение имеет обобщающий, средний индекс цен на потребительские товары и услуги — индекс потребительских цен. При этом нельзя просто использовать среднее арифметическое индексов по отдельным товарам (услугам), поскольку вклад каждого из них в общий рост цен не одинаков, а пропорционален объёму продаж данного товара (услуги). В этой связи каждому индексу цены отдельного товара (услуги) приписывается удельный вес k_i, измеряемый в долях единицы и отражающий долю каждого товара (услуги) в общем росте цен. В итоге общий индекс цен IP(t+1/t) рассчитывается как средневзвешенное:

При расчёте индекса в качестве весов можно использовать структуру продаж первого (t) или второго (t+ 1) из сопоставляемых периодов. Поскольку эти две структуры могут различаться, то результат расчёта зависит от того, структура какого периода используется для взвешивания. Если взвешивание опирается на структуру первого (базового) периода, как в приведённом примере, то такой индекс называется индексом Ласпейреса, если на структуру второго периода — то индексом Пааше.

А. Е. Косарев.

Статистика — Официальный сайт Администрации Санкт‑Петербурга

Среди субъектов Российской Федерации, входящих в состав Северо-Западного федерального округа (далее – СЗФО), по итогам 2020 года Санкт‑Петербург занимает первое место по объемам экспорта и импорта (соответственно 49,7 и 62,6% стоимостных объемов СЗФО). Доля Санкт‑Петербурга в товарообороте СЗФО составила 55,5%.
Внешнеторговый оборот Санкт‑Петербурга за январь-декабрь 2020 года составил 42 млрд. 568,5 млн. долларов США. По сравнению с 2019 годом внешнеторговый оборот уменьшился на 16,2%. Экспорт сократился на 24,3%, импорт – на 6,7%. Коэффициент покрытия импорта экспортом составил 97,2%. Соотношение экспорта и импорта в товарообороте: 49:51 (см. табл. 1, 4).
Соотношение стран дальнего зарубежья (далее – ДЗ) и СНГ в товарообороте Санкт‑Петербурга 90:10. Торговый баланс со странами СНГ активный, со странами дальнего зарубежья – пассивный (см. таблицы 2, 3).

За январь – декабрь 2020 года Санкт‑Петербург осуществлял торговлю с 199 странами мира (за январь — декабрь 2019 года с 202 странами). На долю десяти стран – основных торговых партнеров приходится 62,9% товарооборота Санкт‑Петербурга. Крупнейшие торговые партнеры – Китай, Нидерланды, Германия, Соединенные Штаты, Соединенное Королевство, Республика Беларусь, Республика Корея, Республика Казахстан, Япония, Финляндия (см. табл. 5).
Количество стран — партнеров в экспорте Санкт‑Петербурга – 162. Основные страны — импортеры: Нидерланды, Соединенные Штаты, Соединенное Королевство, Германия, Китай, Беларусь, Казахстан. Ведущие позиции в экспорте занимают минеральные продукты (60,0%), продукция машиностроения (15,0%) (см. табл. 7, 8). Структурные сдвиги в экспорте значительные из-за сокращения доли минеральных продуктов, что связано с уменьшением физических объемов экспорта нефти сырой на 18%, снижением средней экспортной цены на нефть сырую и нефтепродукты на 31%. Стоимостной объем экспорта продукции агропромышленного комплекса (далее – АПК) составил 1105,6 млн. долларов США (5,3% от общего объема экспорта). Стоимостной объем экспорта несырьевых товаров составил 14,1 млрд. долларов США (67,3% от общего объема экспорта), несырьевых неэнергетических товаров – 7,8 млрд. долларов США (37,1% от общего объема экспорта).
Количество стран – партнеров в импорте Санкт‑Петербурга – 179. Основные страны — экспортеры: Китай, Германия, Республика Корея, Соединенные Штаты, Япония, Беларусь, Италия. В импорте доля продукции машиностроения составила 49%, продовольственных товаров – 18%, химической продукции – 14% (см. табл. 9, 10). Структурные сдвиги несущественные.
За январь – декабрь 2020 года 13324 участника ВЭД Санкт‑Петербурга осуществляли внешнеторговую деятельность (за 2019 год – 13406 участников ВЭД). Десять крупнейших по стоимостному объему товарооборота участников ВЭД представлены в таблице 6, их доля в товарообороте Санкт‑Петербурга составила 44,4%. За январь – декабрь 2020 года экспортировали товары 5926 участников ВЭД (за 2019 год – 5827 экспортеров), ввозили товары 10311 импортеров (за 2019 год – 10313 импортеров).
За январь – декабрь 2020 года экспортные операции осуществляли 5419 субъектов ВЭД, отнесенные к категории малых и средних предприятий, включая индивидуальных предпринимателей (далее – МСП), что составило 91,4% от общего числа экспортеров. Из них экспортировали несырьевые товары 5335 экспортеров МСП, экспортировали несырьевые неэнергетические товары 5315 экспортеров МСП.
За январь-декабрь 2020 года доля МСП в несырьевом экспорте Санкт‑Петербурга составила 12,0%, в несырьевом неэнергетическом экспорте — 19,0%.

ЭКСПОРТ СЗФО (42 216,1 млн.долл. США) ИМПОРТ СЗФО (34 504,7 млн.долл. США)

Таблица 1

Итоги внешней торговли Санкт‑Петербурга

(тысяч долларов США)

Январь — декабрь 2019 года	Доля в товарообороте за январь-декабрь 2019г.	Январь — декабрь 2020 года	Доля в товарообороте за январь-декабрь 2020г.

Внешняя торговля Санкт‑Петербурга

со странами дальнего зарубежья и СНГ

(тысяч долларов США)

Январь — декабрь 2019 года	Доля в товарообороте за январь-декабрь 2019г.	Январь — декабрь 2020 года	Доля в товарообороте за январь-декабрь 2020г.

Таблица 3

Соотношение экспортных и импортных операций в торговле со странами

дальнего зарубежья и СНГ

( тысяч долларов США)

	Январь-декабрь 2019 года	Доля в товарообороте за январь-декабрь 2019 г.	Январь-декабрь 2020 года	Доля в товарообороте за январь-декабрь 2020 г.
Товарооборот со странами ДЗ

Товарооборот со странами СНГ

Таблица 4

Внешняя торговля Санкт‑Петербурга по кварталам

(тысяч долларов США)

							IV кв. 2020 г. к IV кв. 2019 г.
							IV кв. 2020 г. к IV кв. 2019 г.




Коэффициент покрытия импорта экспортом
Темпы роста цепные: товарооборот

Таблица 5

Основные торговые партнеры Санкт‑Петербурга за январь-декабрь 2020 года

Страна — партнер	Товарооборот, млн. долларов США	Удельный вес в товарообороте



СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ
СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО
РЕСПУБЛИКА БЕЛАРУСЬ
КОРЕЯ, РЕСПУБЛИКА

Таблица 6

Крупнейшие участники ВЭД Санкт‑Петербурга за январь-декабрь 2020 года

Наименование участника ВЭД

ПАО «ГАЗПРОМ НЕФТЬ»

ООО «СУРГУТЭКС»

АО «АВИАКОМПАНИЯ РОССИЯ»

ООО «ХЕНДЭ МОТОР МАНУФАКТУРИНГ РУС»

OOO «ТОЙОТА МОТОР»

ООО «ГАЗПРОМ ЭКСПОРТ»

ООО «НИССАН МЭНУФЭКЧУРИНГ РУС»

ООО «БСХ БЫТОВЫЕ ПРИБОРЫ»

ООО «АРТИС-АГРО ЭКСПОРТ»

Таблица 7

Распределение экспорта по странам — партнерам

(тысяч долларов США)

Страна – партнер	Январь-декабрь 2019 г.		Январь-декабрь 2020 г.		Темп прироста
Страна – партнер		Удельный вес в экспорте		Удельный вес в экспорте	Темп прироста
Всего 162 страны
*Страны СНГ* (10 стран)
Основные страны – партнеры:


Иные страны СНГ
*Страны ДЗ (152 страны)*
Основные страны – партнеры:

СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ
СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО






ОБЪЕДИНЕННЫЕ АРАБСКИЕ ЭМИРАТЫ
Иные страны ДЗ

Таблица 8

Товарная структура экспорта

(тысяч долларов США)

Название группы	Январь — декабрь 2019 г.	Доля в экспорте за январь-декабрь 2019 г.	Январь — декабрь 2020 г.	Доля в экспорте за январь-декабрь 2020 г.
Продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного)
Минеральные продукты
Продукция химического производства
Кожевенное сырье, меха, изделия из них
Древесина, бумага и изделия из них
Текстиль и текстильные изделия, обувь
Черные и цветные металлы, изделия из них
Машины, оборудование, транспортные средства
Прочие товары

Распределение импорта по странам — партнерам

(тысяч долларов США)

Страна – партнер	Январь-декабрь 2019 г.		Январь-декабрь 2020 г.		Темп прироста
Страна – партнер		Удельный вес в импорте		Удельный вес в импорте	Темп прироста
Всего 179 стран
*Страны СНГ* (10 стран)
Основные страны – партнеры:


Иные страны СНГ
*Страны ДЗ (169 стран)*
Основные страны – партнеры:


КОРЕЯ, РЕСПУБЛИКА
СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ






Иные страны ДЗ

Таблица 10

Товарная структура импорта

(тысяч долларов США)

Название группы	Январь – декабрь 2019 г.	Доля в импорте за январь-декабрь 2019 г.	Январь — декабрь 2020 г.	Доля в импорте за январь-декабрь 2020г.
Продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного)
Минеральные продукты
Продукция химического производства
Кожевенное сырье, меха, изделия из них
Древесина, бумага и изделия из них
Текстиль и текстильные изделия, обувь
Черные и цветные металлы, изделия из них
Машины, оборудование, транспортные средства
Прочие товары

Статистика угонов — Угона.нет

Статистика угонов в мире

Статистика угонов в странах мира (США, Франция, Канада, Германия, Италия, Великобритания и другие). На каком месте находится Россия ? Так ли она криминальна, как кажется на первый взгляд ? Лояльные и шокирующие методы противодействия угону в некоторых странах. Куда уходят угнанные авто по данным Интерпола ?

Статистика угонов 2019. Прогноз на 2020.

По сравнению с предыдущим периодом в России произошел спад угонов на 6%. Однако, мы заметили некоторые тренды, которые нам позволят сделать выводы об изменениях Российского авторынка, спроса злоумышленников и спрогнозировать ситуацию с хищениями на 2020 год.

Рейтинг Угонов на 1 января 2019. Удельный вес хищений.

Приведены цифры удельного веса угонов по России, с учетом автопарка России на 1 января 2019 года и статистики угона за предшествующий период. В представленной статистике не учитываются автомобили, парк которых менее 100 единиц. Коэффициент соответствует количеству угонов на 1000 машин парка данной модели, эксплуатируемой РФ.

Рейтинг угонов 2018. Удельный вес.

Мы произвели расчеты и поговорим про относительное кол-во угонов, то есть посчитаем кол-во моделей в автопарке России, спроецируем на них объем угнанных за последний период времени и получим удельный вес угонов по маркам и моделям авто. Иными словами кол-во угонов на 1000 машин модельного парка …

Статистика угонов 2017. Как чаще всего угоняют машины ?

Как чаще всего угоняют машины ? Полная статистика угонов по России. Рейтинг угонов по маркам и моделям авто. Обзор наиболее частых уязвимостей. Первое место в сегментах : Лексус, Хендай, Лада … смотрим детали и раскрываем причины.

Как и что угоняли в 2016, и что нас ждет в 2017 ?

Статистика угонов легковых транспортных средств в России за 2016 год. Составлено по данным ГИБДД. Видеообзор основных методов угона , применявшихся в 2016 году и что нас ждет в 2017 …

Статистика угонов в России 2016

Данные по хищению легковых транспортных средств на территории Российской Федерации в первом полугодии 2016 года. Основана на информации ГИБДД.

Инфографика угонов Форд Фокус

Первое место по угоняемости среди иномарок на территории Российской Федерации занимает Форд Фокус. Объем, количество угонов в день, а так же распределение угнанных машин по годам выпуска, можно увидеть в ниже приведенной инфографике …

Инфографика угонов Тойота Камри в Москве

В последнее время статистика угонов Toyota Camry в Москве увеличилась на 35%. В чем причина такого роста хищений этого автомобиля ? Что угоняют больше — новые или подержанные модели ? На эти вопросы ответит наша инфографика …

Попова сравнила показатели смертности медиков до и во время пандемии :: Общество :: РБК

По ее словам, статистика смертности медработников в период распространения коронавируса практически не изменилась. «Сказать, что у нас какие-то необыкновенные цифры сегодня, отличные от другого периода, нельзя», — заявила Попова

Фото: Владимир Гердо / ТАСС

Показатели смертности среди медиков во время пандемии коронавируса COVID-19 практически не отличаются от других периодов. Об этом в программе «Воскресный вечер с Владимиром Соловьевым» на телеканале «Россия 1» заявила глава Роспотребнадзора Анна Попова.

«Пока никакой статистики угрожающей, говорящей о том, что в общем количестве погибших вот в этот период какой-то другой удельный вес медицинских работников, ее нет», — сказала она.

По словам Поповой, ведется полицевой учет. «Мы знаем о каждом, кто имел вирус, тем более о каждом погибшем», — отметила глава ведомства.

В Подмосковье умер лечивший пациентов с COVID-19 33-летний хирург

Любое передвижение человека, который заразился COVID-19, в том числе медицинских работников, фиксируется, добавила Попова. «Сказать, что у нас какие-то необыкновенные цифры сегодня, отличные от другого периода, сегодня нельзя», — заключила глава Роспотребнадзора.

Статистика онкологических заболеваний в России у мужчин и женщин разных возрастных групп

В последнее время количество онкологических заболеваний возросло. Зачастую только упоминание диагноза «рак» сопровождается паническим страхом за себя или здоровье и жизнь своих близких. Однако, стратегия поведения, которую диктует страх, абсолютно неверна, при столкновении с онкологическими заболеваниями. Следует напротив, как можно больше узнавать об этой теме, так как это может помочь спасти жизнь и здоровье!

Ниже представлена структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в России. Ведущими локализациями в общей (оба пола) структуре заболеваемости злокачественными новообразованиями населения России являются:

Рак кожи (12,6%, с меланомой – 14,0%)
Рак молочной железы (11,1%)
Рак трахеи, рак бронхов, рак легких (10,7%)
Рак желудка (7,3%)
Рак ободочной кишки (6,5%)
Рак предстательной железы (5,1%)
Рак прямой кишки, рак ректосигмоидного соединения и рак ануса (4,9%)
Рак лимфатической и кроветворной ткани (4,7%)
Рак тела матки (3,8%)
Рак почки (3,8%)
Рак поджелудочной железы (2,9%)
Рак шейки матки (2,8%)
Рак мочевого пузыря (2,6%)
Рак яичников (2,5%)

Первые места в структуре заболеваемости злокачественными новообразованиями мужского населения России распределены следующим образом:

Опухоли трахеи, бронхов, легкого (18,9%)
Опухоли предстательной железы (11,9%)
Опухоли кожи (10,1%, с меланомой – 11,5%)
Опухоли желудка (9,1%)
Опухоли ободочной кишки (5,8%)
Значителен удельный вес злокачественных новообразований прямой кишки, ректосигмоидного соединения, ануса (5,2%)
Опухоли лимфатической и кроветворной ткани (5,0%)
Опухоли мочевого пузыря (4,5%)
Опухоли почки (4,5%)
Опухоли поджелудочной железы (3,1%)
Опухоли гортани (2,6%)
Значимую по удельному весу группу у мужчин формируют злокачественные опухоли органов мочеполовой системы, составляя 21,7% всех злокачественных новообразований

Первые места в структуре заболеваемости злокачественными новообразованиями женского населения России распределены следующим образом:

Злокачественные опухоли молочной железы (20,4%) являются ведущей онкологической патологией у женского населения
Нвообразования кожи (14,7%, с меланомой – 16,6%)
Новообразования тела матки (7,4%)
Новообразования ободочной кишки (7,0%)
Новообразования желудка (5,8%)
Новообразования шейки матки (5,3%)
Новообразования прямой кишки, ректосигмоидного соединения, ануса (4,7%)
Новообразования яичника (4,6%)
Новообразования лимфатической и кроветворной ткани (4,4%)
Новообразования трахеи, бронхов, легкого (3,8%)

Максимальное число заболеваний приходится на возрастную группу 70-74 года:

У мужчин − 18,2%
У женщин — 16,3%

Данная статистика позволяет четче представлять наиболее распространённые онкозаболевания среди различных возрастных групп у мужчин и женщин. А это, в свою очередь, дает информацию для принятия решения о прохождении скрининговых или диагностических программ, онко-чекапов. Беспечность в отношении некоторых симптомов просто недопустима, а уверенность в состоянии Вашего здоровья и здоровья Ваших близких – обоснованная жизненная необходимость.

Определение доли рынка

Какова доля рынка?

Доля рынка — это процент от общего объема продаж в отрасли, произведенный определенной компанией. Доля рынка рассчитывается путем деления продаж компании за период на общий объем продаж отрасли за тот же период. Этот показатель используется, чтобы дать общее представление о размере компании по отношению к ее рынку и ее конкурентам. Лидером рынка в отрасли является компания с наибольшей долей рынка.

Понимание доли рынка

Ключевые выводы

Доля рынка представляет собой процент от общего объема продаж отрасли или рынка, полученный определенной компанией за определенный период времени.
Доля рынка рассчитывается путем деления продаж компании за период на общий объем продаж отрасли за тот же период.
Эта метрика используется, чтобы дать общее представление о размере компании по отношению к ее рынку и ее конкурентам.

Понимание доли рынка

Доля компании на рынке — это ее доля в общем объеме продаж по отношению к рынку или отрасли, в которой она работает. Чтобы рассчитать долю рынка компании, сначала определите период, который вы хотите изучить. Это может быть финансовый квартал, год или несколько лет.

Затем рассчитайте общий объем продаж компании за этот период. Затем узнайте общий объем продаж в отрасли компании. Наконец, разделите общую выручку компании на общий объем продаж в отрасли.Например, если компания продала тракторов на 100 миллионов долларов в прошлом году на внутреннем рынке, а общее количество проданных тракторов в США составило 200 миллионов долларов, доля компании на рынке тракторов в США составит 50%.

Расчет доли рынка обычно выполняется для определенных стран, например для доли рынка только Канады или доли рынка только США. Инвесторы могут получать данные о доле рынка из различных независимых источников, таких как торговые группы и регулирующие органы, и часто от самой компании.Однако некоторые отрасли труднее измерить с точностью, чем другие.

Преимущества доли рынка

Инвесторы и аналитики внимательно следят за увеличением и уменьшением доли рынка, поскольку это может быть признаком относительной конкурентоспособности продуктов или услуг компании. По мере роста общего рынка продукта или услуги компания, сохраняющая свою долю на рынке, увеличивает выручку с той же скоростью, что и рынок в целом. Компания, которая увеличивает свою долю на рынке, будет расти быстрее, чем ее конкуренты.

Увеличение доли рынка может позволить компании достичь большего масштаба своей деятельности и повысить прибыльность. Компания может попытаться увеличить свою долю рынка, либо снижая цены, используя рекламу, либо вводя новые или другие продукты. Кроме того, он также может увеличить размер своей доли рынка, обращаясь к другим аудиториям или демографическим группам.

Прибыль или убыток рыночной доли могут иметь значительное влияние на доходность акций компании в зависимости от отраслевых условий.

Влияние на долю рынка

Изменения доли рынка в большей степени влияют на результаты деятельности компаний в зрелых или циклических отраслях, где наблюдается низкий рост. Напротив, изменения доли рынка оказывают меньшее влияние на компании в развивающихся отраслях. В этих отраслях общий пирог растет, поэтому компании все еще могут увеличивать продажи, даже если они теряют долю рынка. Для компаний, оказавшихся в такой ситуации, рост продаж и маржа больше влияет на динамику запасов, чем на другие факторы.

В циклических отраслях жесткая конкуренция за долю на рынке. Экономические факторы играют большую роль в разбросе продаж, доходов и прибылей, чем другие факторы. Маржа, как правило, низкая, а операции работают с максимальной эффективностью из-за конкуренции. Поскольку продажи осуществляются за счет других компаний, они вкладывают значительные средства в маркетинговые усилия или даже теряют лидеров, чтобы привлечь продажи.

В этих отраслях компании могут быть готовы временно потерять деньги на продукции, чтобы заставить конкурентов отказаться от них или объявить о банкротстве.Когда они увеличивают долю рынка и вытесняют конкурентов, они пытаются поднять цены. Эта стратегия может работать, а может иметь неприятные последствия, увеличивая их потери. Однако именно по этой причине во многих отраслях доминируют несколько крупных игроков, например, оптовая торговля со скидками, включая магазины Sam’s Club, BJ’s Wholesale Club и Costco.

Как компании могут увеличить долю рынка?

Компания может увеличить свою долю рынка, предлагая своим клиентам инновационные технологии, укрепляя лояльность клиентов, нанимая талантливых сотрудников и приобретая конкурентов.

Новые технологии

Инновации — это один из способов увеличения доли рынка компании. Когда фирма выводит на рынок новую технологию, которую ее конкуренты еще не предложили, потребители, желающие владеть технологией, покупают ее у этой компании, даже если они ранее вели бизнес с конкурентом. Многие из этих потребителей становятся лояльными клиентами, что увеличивает рыночную долю компании и уменьшает долю рынка для компании, с которой они перешли.

Лояльность клиентов

Укрепляя отношения с клиентами, компании защищают свою существующую долю рынка, не позволяя текущим клиентам покинуть корабль, когда конкурент выдвигает новое горячее предложение.Более того, компании могут увеличивать долю рынка, используя ту же простую тактику, поскольку довольные клиенты часто рассказывают о своем положительном опыте друзьям и родственникам, которые затем становятся новыми клиентами. Увеличение доли рынка с помощью молвы увеличивает выручку компании без сопутствующего увеличения маркетинговых расходов.

талантливых сотрудников

Компании с самой высокой долей рынка в своих отраслях почти всегда имеют наиболее квалифицированных и преданных своему делу сотрудников.Привлечение лучших сотрудников снижает расходы, связанные с текучестью кадров и обучением, и позволяет компаниям выделять больше ресурсов, чтобы сосредоточиться на своих основных компетенциях. Конкурентоспособные зарплаты и льготы — один из проверенных способов привлечь лучших сотрудников. Однако сотрудники в 21 веке также ищут нематериальные выгоды, такие как гибкий график и случайная рабочая среда.

Приобретения

Наконец, один из самых надежных способов увеличения доли рынка — приобретение конкурента.Поступая таким образом, компания выполняет две задачи. Он задействует существующую клиентскую базу недавно приобретенной фирмы и сокращает количество фирм, борющихся за кусок того же пирога, на одну. Проницательные руководители, будь то руководители малых предприятий или крупных корпораций, всегда ищут выгодную сделку по приобретению, когда их компании находятся в режиме роста.

Пример доли рынка в реальном мире

Все транснациональные корпорации измеряют успех на основе рыночной доли конкретных рынков.Китай был важным рынком для компаний, поскольку он по-прежнему является быстрорастущим рынком для многих товаров. Apple Inc., например, использует данные о своей рыночной доле в Китае как ключевой показатель роста своего бизнеса.

Доля Apple на рынке смартфонов в Китае упала с 13,6% в конце 2015 года до 9,6% в 2016 году, несмотря на то, что общий китайский рынок смартфонов вырос на 9% в 2016 году. Продажи Apple в Китае в этом году снизились, поскольку компания не смогла выпустить новый iPhone. , а затем он еще больше потерял долю рынка, поскольку ряд смартфонов среднего класса был выпущен китайскими конкурентами OPPO и Vivo Electronics Corporation.

Часто задаваемые вопросы

Какая доля рынка?

Доля рынка показывает размер компании, полезный показатель для иллюстрации доминирования и конкурентоспособности компании в данной области. Доля рынка рассчитывается как процент продаж компании по сравнению с общей долей продаж в соответствующей отрасли за период времени. Доля компании на рынке может существенно повлиять на ее деятельность, а именно на показатели ее доли, масштабируемость и цены, которые она может предложить за свой продукт или услуги.

Почему важна доля рынка?

Проще говоря, доля рынка — это ключевой показатель конкурентоспособности компании. Когда компания увеличивает свою долю на рынке, это может повысить ее прибыльность. Это связано с тем, что по мере роста компаний они также могут масштабироваться, поэтому предлагают более низкие цены и ограничивают рост своих конкурентов. В некоторых случаях компании могут доходить до убытков в некоторых подразделениях, чтобы вытеснить конкурентов или вынудить их обанкротиться.После этого компания может увеличить свою долю на рынке и еще больше повысить цены. На финансовых рынках доля рынка может сильно повлиять на цены акций, особенно в циклических отраслях, когда маржа невелика и конкуренция жесткая. Любая заметная разница в доле рынка может вызвать ослабление или усиление настроений инвесторов.

Какие стратегии используются для увеличения доли рынка?

Чтобы получить большую долю рынка, компания может применить одну из многих стратегий. Во-первых, он может внедрить новую технологию для привлечения клиентов, которые в противном случае могли бы купить у своего конкурента.Во-вторых, воспитание лояльности клиентов — это тактика, которая может привести как к прочной существующей клиентской базе, так и к расширению за счет молвы. В-третьих, наем талантливых сотрудников предотвращает дорогостоящие расходы на текучесть кадров, позволяя компании вместо этого расставлять приоритеты в своих основных компетенциях. Наконец, путем приобретения компания может как выявить количество конкурентов, так и привлечь их базу клиентов.

3 способа использования статистики для инвестирования в акции

На сегодняшнем рынке инвестирование в фондовый рынок стало больше игрой трейдера, чем платформой инвестора.Есть постоянно движущиеся части, и все больше и больше людей покупают и продают .

Важно понимать, что лучший способ накопить богатство — это покупать и держать. Причина проста:

Когда вы покупаете и держите — вы не начисляете налог на прирост капитала

Налоги начисляются при продаже акций, а не при их хранении. Когда вы держите акцию, ваш капитал растет, и ничего не облагается налогом, пока она не будет продана. .

Поэтому, переходя к этому посту, мы рассмотрим несколько способов найти недооцененные акции на Нью-Йоркской фондовой бирже.

1. Соотношение цены к балансовой стоимости или отношение цены к собственному капиталу

Соотношение цены к балансовой стоимости помогает определить, недооценена или переоценена компания по сравнению с остальными компаниями, котирующимися на бирже. Это показывает, сколько стоит компания, если бы она была разделена и продана сегодня.

Пример:

Если компания имеет балансовую стоимость 1 000 000 долларов США и имеет 100 000 акций в обращении, то балансовая стоимость компании составляет 10 долларов США. На бирже его продают по 20 долларов за акцию.Возьмите биржевую стоимость 20 долларов, разделите ее на балансовую стоимость 10 долларов, и вы получите соотношение цены к балансовой стоимости , равное 2.

Это означает, что инвесторы считают, что компания на самом деле стоит вдвое больше, чем балансовая стоимость , потому что они полагают, что факторы роста, созданные компанией, будут способствовать ее росту в будущем.

Более низкое соотношение цены к балансовой стоимости может помочь определить, недооценена ли компания. Отрицательное соотношение цены к балансовой стоимости может означать, что инвесторы считают, что компания не будет расти в будущем, и это может потенциально обернуться отрицательной прибылью.

2. Отношение цены к продажам

Отношение цены к продажам (PSR) показывает значение каждого доллара, который фондовый рынок кладет на величину выручки компании. Здесь общая рыночная капитализация делится на годовой объем продаж.

Низкое число показывает, что цена акции может быть занижена по сравнению с ее конкурентами, и наоборот, высокое число показывает , что она переоценена по сравнению с ее конкурентами.

Также возможно спроектировать PSR на следующий год, используя прогнозируемые продажи на следующий год.Это полезно, когда вы сравниваете запасы в одной отрасли.

Пример:

Продажи компании в предыдущем году составили 1 500 000 долларов, в общей сложности 100 000 непогашенных акций, а цена за акцию — 20 долларов. Уравнение будет выглядеть следующим образом: 1500000 долларов, разделенные на 2000000 долларов (100000 находящихся в обращении акций x 20 долларов за акцию. Отношение цены к продажам = 0,75
Это будет означать, что компания, скорее всего, недооценена данным фондовым рынком. рост цен в будущем, и это может быть хорошей покупкой.И наоборот, если уравнение включает в себя 3 500 000 долларов продаж и 100 000 акций, находящихся в обращении по 20 долларов за акцию, это будет означать 1 500 000 долларов, разделенные на 2 000 000 долларов; Соотношение цены к книге = 1,75.

Это будет означать, что акции, скорее всего, переоценены фондовым рынком, и в будущем может произойти коррекция. Коррекция означает резкое снижение рыночной цены.

3. Коэффициент PEG или коэффициент роста прибыли

Отношение цены к росту прибыли может быть наиболее важной статистикой для понимания внутренней стоимости акции.Внутренняя стоимость акций означает фактическую стоимость акций.

Этот статистический показатель рассчитывается путем деления отношения цены к прибыли (P / E Ratio) на прибыль на рост на акцию (EPS)

Низкий коэффициент PEG означает, что эта акция имеет прочную историю роста и положительное финансовое будущее. Коэффициент роста ценовой прибыли помогает ценным инвесторам находить акции, которые со временем будут расти.

Имея это в виду, фондовый рынок не всегда отражает PEG Ratio компании , и акции могут расти и падать в краткосрочной перспективе, когда инвесторы фиксируют прибыль.Статистика, подобная этому примеру, очень полезна для оценки акций, которые вы хотите держать в долгосрочной перспективе.

Пример:

Если у компании отношение цены к прибыли составляет 12, а прибыль на акцию — 15%, возьмите 12, разделенные на 15%, а коэффициент роста цены к прибыли равен 0,80, и это означает, что цена акции низкая по сравнению с ожидаемая прибыль компании. Взглянем на другой конец спектра: если у компании соотношение цены к прибыли (P / E) составляет 15, а прибыль на акцию (EPS) — 12 , то прирост цены к прибыли (PEG Ratio) будет равен 1.25 , и это будет означать, что цена акции высока по сравнению с ожидаемой прибылью.

Это три статистических показателя, которые помогли многим инвесторам выбрать, какую компанию они хотят разместить в своем портфеле, а также помогают составить представление о том, какие компании торгуются по цене ниже рыночной.

Рыночная стоимость — это то, что акция продается на бирже

Ни одна из этих статистических данных по отдельности не является конкретной при выборе акции. Вы должны использовать их в комбинации друг с другом и сравнивать их с другими компаниями в их секторе.

Умение правильно использовать эту статистику поможет вам увеличить свой собственный капитал и позволит вам инвестировать в компании, у которых хорошее финансовое будущее.

Помните, ключ к инвестированию — это находить выгодные сделки.

Когда вы найдете выгодную сделку, проведите исследование и действуйте в соответствии с полученной информацией.

Если у вас есть какие-либо вопросы относительно оценки акций, статистики или показателей, пожалуйста, не стесняйтесь, оставьте свои комментарии ниже , и я буду рад помочь вам в этом.

Чтобы получить больше советов по финансам и бизнесу, посетите наш финансовый раздел и подпишитесь на наши еженедельные информационные бюллетени.

Статистический анализ стоимости акций | Джанлука Малато

В 2008 году для получения степени бакалавра теоретической физики мне пришлось анализировать цены на акции, чтобы проверить правильность модели фондового рынка. В следующей части статьи я покажу вам некоторые из этих анализов, примененных к цене акций Google с использованием Python.

Код можно найти в моем репозитории GitHub здесь: https: // github.com / gianlucamalato / machinelearning / blob / master / Stock_market_analysis.ipynb

Во-первых, нам нужно получить данные о запасах. Я собираюсь использовать библиотеку yfinance , чтобы загрузить временные ряды цен.

Сначала мы должны установить эту библиотеку.

! Pip install yfinance

Затем мы можем импортировать несколько полезных библиотек.

 import pandas as pd 
 import numpy as np 
 import yfinance 
 import matplotlib.pyplot as plt 
 из scipy.stats import skew, kurtosis, norm, skewtest, kurtosistest 
 from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf, plot_acf

Теперь мы можем получать данные о ценах Google с 2015 по 2020 год.

 name = 'GOOG' 
 ticker = yfinance.Ticker (name) 
 df = ticker.history (interval = "1d", start = "2015-03-15", end = "2020-09-10") x = df ['Close']

Теперь мы будем работать с объектом x , который содержит дневную цену закрытия склад.

Построим дневную цену закрытия.

Изображение автора

Как видите, наблюдается неплохой бычий тренд.Просадки есть, но дрейф кажется вполне положительным.

Когда вы выполняете статистический анализ акции, очень полезно работать с ее доходностью, а не с самой ценой.

Переход от одного дня к другому — это процентное изменение цены закрытия между двумя днями.

В Python объекты серии имеют метод pct_change , который позволяет нам вычислить это количество. Аргумент — это задержка, которую нужно использовать. В этой статье я буду использовать задержку в 1 день.

 возвращает = x.pct_change (1) .dropna ()

Результат следующий:

Первое число — (x [1] -x [0]) / x [0] , второе — (x [2] -x [1]) / x [1] и так далее.

Это данные, которые мы собираемся проанализировать.

Теперь мы собираемся вычислить некоторые идеи о распределении вероятностей доходности.

Гистограмма и прямоугольная диаграмма

Давайте сделаем первую необработанную гистограмму доходностей.

 plt.hist (return, bins = "ris", label = "Ежедневная цена закрытия") 
 plt.legend () 
 plt.show ()

Изображение автора

Как вы можете видеть, он довольно центрирован вокруг нуля и кажется симметричным. Однако мы видим, что у этой гистограммы есть хвосты, которыми нельзя пренебречь.

Давайте сделаем коробчатую диаграмму, чтобы лучше понять распределение этого набора данных.

 plt.boxplot (return, labels = ["Ежедневная цена закрытия"]) 
 plt.show ()

Как видите, здесь много выбросов. Межквартильный диапазон (то есть высота прямоугольника) довольно узок по сравнению с общим диапазоном распределения.Это явление называется жирных хвостов и очень часто встречается в анализе акций.

Основные наблюдаемые

Давайте вычислим некоторые наблюдаемые из нашего набора данных.

Среднее значение:

Оно очень похоже на ноль, но тот факт, что оно положительное, объясняет положительный дрейф временного ряда цен.

Давайте теперь посмотрим на стандартное отклонение:

Это более чем на порядок выше среднего значения. Очевидно, это эффект выбросов.При анализе цен на акции стандартное отклонение является мерой риска, и такое высокое стандартное отклонение является причиной того, что акции считаются рискованными активами.

Давайте посмотрим на медианное значение:

Оно не сильно отличается от среднего значения, поэтому мы можем подумать, что распределение является симметричным.

Давайте проверим асимметрию распределения, чтобы лучше оценить симметрию:

Она положительна, поэтому мы можем предположить, что распределение не симметрично (т. Е.нулевая асимметрия) и что правый хвост как весомый фактор, которым нельзя пренебречь

Если мы проведем тест на асимметрию, мы найдем:

Очень низкое значение p предполагает, что асимметрией распределения нельзя пренебречь, поэтому мы не можем предполагать, что оно симметрично.

Наконец, мы можем измерить эксцесс (scipy нормализует эксцесс так, чтобы он был равен 0 для нормального распределения)

Он сильно отличается от нуля, поэтому распределение сильно отличается от нормального.

Тест на эксцесс дает нам следующие результаты:

Опять же, очень маленькое значение p позволяет нам отвергнуть нулевую гипотезу о том, что эксцесс такой же, как нормальное распределение (которое равно 0).

Нормально ли распределяются доходы?

Хотя статистически значимые высокие значения эксцесса и асимметрии уже говорят нам о том, что доходность не распределяется нормально, график Q-Q даст нам графически четкую информацию.

 t = np.linspace (0,01,0,99,1000) 
 q1 = np.quantile (возвраты, t) 
 q2 = norm.ppf (t, loc = np.mean (возвраты), scale = np.std (возвраты )) plt.plot (q1, q2) 
 plt.plot ([min (q1), max (q1)], [min (q2), max (q2)]) 
 plt.xlim ((min (q1), макс (q1))) 
 шт.ylim ((min (q2), max (q2))) 
 plt.xlabel («Ежедневная прибыль») 
 plt.ylabel («Нормальное распределение») 
 plt.show ()

Изображение автора

Прямая линия — это то, что мы ожидаем нормального распределения, а синяя линия — это то, что мы получаем из наших данных. Ясно, что квантили нашего набора данных несопоставимы с квантилями нормального распределения с тем же средним значением и стандартным отклонением.

Итак, доходность не распределяется нормально, и это делает модели, подобные геометрическому броуновскому движению (которое предполагает нормальную доходность), только приближением к реальности.

После того, как мы убедились в ненормальности распределения вероятностей доходности, давайте взглянем на необработанные временные ряды.

 plt.plot (доходность) 
 plt.xlabel ("Время") 
 plt.ylabel ("Ежедневная доходность") plt.show ()

Изображение автора

Понятно, что есть периоды времени с высокой волатильностью и другие периоды с низкой волатильностью. Это явление называется кластеризацией волатильности и очень часто встречается на фондовом рынке. Фактически, стандартное отклонение изменяется во времени, делая временной ряд нестационарным.

Более пристальный взгляд на 20-дневное скользящее стандартное отклонение все прояснит.

 plt.plot (returns.rolling (20) .std ()) 
 plt.xlabel («Время») 
 plt.ylabel («20-дневное скользящее стандартное отклонение») 
 plt.show ()

Изображение автора

Понятно, что это не постоянная величина, но есть всплески и колебания. Жирные хвосты распределения могут быть вызваны этими всплесками волатильности, которые создают выбросы, которыми нельзя пренебречь.

Наконец, мы можем построить частичную автокорреляционную функцию, которая дает нам некоторые идеи об автокорреляции временных рядов и возможности того, что эту автокорреляцию можно использовать для целей прогнозирования в некоторых моделях ARIMA.

 plot_pacf (returns, lags = 20)

Изображение автора

Из этого графика видно, что нет высокой корреляции между всеми задержками. Есть некоторые запаздывания между 5 и 10, которые показывают некоторую корреляцию, но они довольно малы по сравнению с 1.

Таким образом, мы можем легко понять, что использование некоторых моделей ARIMA было бы совершенно бесполезным.

В этой статье я показал простой статистический анализ курса акций Google. Доходность не распределяется нормально, так как она искажена и имеет толстые хвосты.Временной ряд не является стационарным, поскольку стандартное отклонение изменяется со временем. Автокорреляция временных рядов доходности очень мала практически при любом лаге, что делает модели ARIMA бесполезными.

Итак, прогнозирование цен на акции с использованием статистики и машинного обучения — сложная задача. Некоторые результаты были достигнуты с использованием моделей LSTM, но мы очень далеки от четкого моделирования фондового рынка, приносящего прибыль.

Статистические характеристики цен акций | Марко Тавора, доктор философии

В этой статье я проанализирую статистические свойства цен акций.Я начну с демонстрации того, что, вопреки тому, что думает большинство людей, распределение доходов не гауссово. Затем я рассмотрю распределения Леви, которые имеют широкие хвосты и поэтому более эффективны при прогнозировании возможных сбоев и других редких событий. Наконец, будут рассмотрены корреляции. Опять же, в отличие от общеизвестного мнения, согласно которому корреляция равна нулю с самого начала, реальные финансовые данные становятся некоррелированными только после некоторого временного интервала Δt * (до этого временного интервала это убывающая экспоненциальная функция).

Динамическое поведение цен акций, как правило, основано на следующих предположениях:

Непрерывность торговли, что означает, что котировки цен имеют ненулевой интервал между ними
Цены развиваются как стохастический процесс с фундаментальными случайными величинами

Уравнение 1: Случайные переменные, лежащие в основе стохастического процесса, описывающего динамику цен на акции.

, которые являются независимыми и одинаково распределенными (или i.i.d.) и имеют конечное среднее значение μ и дисперсию σ.

3. Ценовая динамика ln S (t) является диффузным процессом. Распространение — это «распространение» некоторого объекта из места, где его концентрация выше, чем в большинстве других мест.

Рис. 1: Пример диффузионного процесса. Когда барьер удален, растворенное вещество диффундирует, заполняя весь контейнер.

Случайные величины имеют приращения, которые считаются гауссовыми. Эта модель известна как геометрическое броуновское движение (GBM).GBM — это решение следующего стохастического дифференциального уравнения (SDE):

Уравнение 2: SDE, описывающее GBM.

, где W (t) — винеровский процесс или броуновское движение, где μ называется дрейфом, а σ — волатильностью. Решение:

Уравнение 3: Решение уравнения. 2. Рисунок 2: График, показывающий несколько примеров GBM при изменении дрейфа μ.

Показатель стандартного отклонения σ ( t ) близок к 0,5, что означает независимость изменений цен.

Теперь, как следствие уравнения. 1 общее количество котировок в конечном интервале расходится. Следовательно, по центральной предельной теореме

имеет гауссово распределение.

Рисунок 3: Изображение CLT. При «сглаживании» суммированием новых случайных величин исходная плотность распределения сходится к гауссовской (исходной).

Предположение 1, очевидно, является идеализацией. Следует смоделировать S ( t ) и случайный процесс с дискретным временем, в котором котировки происходят в моменты времени

, где Δt — конечный интервал.Свойства этих дискретных процессов уже очень подробно изучены физиками.

Доходность акций

Физические исследования обычно сосредотачиваются на приращении цен, а не на самих ценах. Если ΔS ( n ) << S ( n ), Δt мало и цены меняются медленно (например, при отсутствии сбоев), можно сделать следующее приближение:

Уравнение 4: Выбор случайного Переменная.

Сравнение моделирования Монте-Карло для геометрического броуновского движения:

Рисунок 4: Пример моделирования Монте-Карло (источник) для броуновского движения.

с моделированием броуновского движения:

с использованием для годового дрейфа μ = 10%, годовой волатильности σ = 20% и того же набора нормально распределенных случайных чисел X ( n ) мы получите рис. X (от У. Пола и Дж. Башнагеля), который показывает очень твердое согласие.

Рис. 5. Сравнение моделирования Монте-Карло геометрического броуновского движения (сплошная линия) и броуновского движения (пунктирная линия) для дневной спотовой цены S (t). Дрейф, волатильность и выбранный набор гауссовых случайных чисел одинаковы для обоих (источник).

Следовательно, можно использовать аддитивные (вместо мультипликативных) модели для цен на акции:

Уравнение 5: Аддитивная модель для доходности.

В аддитивных моделях приращения цен складываются в отличие от мультипликативных моделей, в которых последовательные отношения цен умножаются.

Математическая интерлюдия

Распределение Леви

Уравнение 6: Распределение Леви.

— это распределение вероятностей для неотрицательных случайных величин, введенное французским математиком П.Леви и советский математик А.Хинчин. Распределение Леви учитывает лептокуртоз (положительный избыточный эксцесс).

Рисунок 6: Сравнение распределений Гаусса и Леви.

Распределение Леви — это стабильное распределение, которое подразумевает, что линейная комбинация независимых случайных величин, обладающих этим распределением, будет иметь такое же распределение (с точностью до параметров местоположения и масштаба). Следовательно, у них есть свойство масштабирования:

Уравнение 7: Стабильные распределения имеют свойство масштабирования.Рисунок 7: Пример самоподобного процесса.

Однако распределения Леви имеют расходящиеся стандартные отклонения. Кроме того, их максимум больше и уже, что, как мы знаем, не встречается в реальных финансовых сериях.

Рисунок 8: Сравнение логарифма дневной разницы цен акций Chevron и гауссовского распределения. Хвосты более толстые, а его максимум больше и уже (источник).

Это можно исправить, усекая хвосты с помощью параметра отсечки. Пример усеченного полета Леви:

Уравнение 8: Усеченное распределение Леви.

, где N, — это , константа нормализации .

Рисунок 9: Французский математик П. Леви (источник) и советский математик А. Хинчин (источник)

Бенуа Мандельброт были одними из первых, кто заметил, что цены на активы подвержены большим колебаниям чаще, чем предсказывается распределением Гаусса (они более лептокуртичны), что у них толстые хвосты.

В известной статье Х. Э. Стэнли и Р. Мантенья использовал набор данных S & P500 за период 1984–1989 гг., Чтобы определить распределение

Уравнение 9: Определение l колебаний запасов.Рисунок 10: Американский физик Х. Э. Стэнли (источник) и итальянский физик Р. Мантенья (источник).

с использованием интервалов Δt = 1,…, 10³ мин. Их результат показан на рисунке ниже.

Рисунок 11: Распределение вероятностей колебаний цен l для S & P500 в зависимости от l / σ для Δt = 1 мин. Кривая Гаусса (узкая кривая) сравнивается с наилучшим соответствием с распределением Леви. Последнее намного лучше при l / σ ≤ 6, но экспоненциально падает при l / σ ≥ 6 (источник).

Следующее распределение Леви хорошо согласуется с данными для l / σ ≤ 6:

Уравнение 10: Распределение Леви хорошо согласуется с данными для l / σ ≤ 6. После этого спад становится экспоненциальным.

Это распределение Леви имеет два основных важных свойства:

Их стабильность (самоподобие)
Они являются аттракторами в вероятностном пространстве

Рисунок 12: Схема процесса сходимости к i.i.d. стабильные аттракторы (источник).

Усеченные распределения Леви остаются автомодельными в течение долгих периодов времени, прежде чем усечение станет эффективным.

Геометрическое броуновское движение предполагает, что корреляция ΔS равна нулю. Чтобы проверить это предположение, мы используем следующую корреляционную функцию:

Уравнение 11: Цена-корреляция.

Корреляционная функция может иметь значения внутри интервала [-1,1], но особенно важны три случая, а именно:

Если бы 1 и 2 выполнялись, мы имели бы:

Уравнение 12: Корреляция цены и цены для гауссовского процесса .

Вместо этого происходит то, что уравнение. 10 становится экспоненциальным спадом от 1 до 0 (примерно при Δt * ≈ 15 минут) с сильной корреляцией на малых временах:

Уравнение 13: Экспоненциальная аппроксимация спада функции корреляции цена-цена.

Затем мы приходим к кандидату для распределения цен при Δt *> 15 минут. После Δt * один раз можно считать колебания цен равными i.i.d . с распределением, заданным по формуле:

Уравнение 14: Распределение вероятностей изменений цен после Δt *> 15 минут, когда ΔS уже iid.

Кумулятивное распределение свертки коэффициентов N * составляет:

Уравнение 15: Кумулятивное распределение вероятностей свертка уравнения. 14Рисунок 13: Кумулятивные распределения вероятностей индекса S & P500 в сравнении с реальными данными.

Мы замечаем несколько вещей:

Уравнение распределения. 14 хорошо описывается усеченным распределением Леви с α = 3/2 (с подгонкой c и λ)
Свертка хорошо аппроксимирует вероятности при t >> Δt *, но по мере увеличения T форма сверток сходится к гауссову
По мере увеличения T реальные финансовые данные пересекают кумулятивное распределение (внизу в начале и выше на хвосте)
В зависимости от анализируемого рынка сходимость к гауссову составляет от дней до недель

Вслед за Стэнли и Мантенья я быстро проанализирую динамику индекса DJIA (промышленного индекса Доу-Джонса).Они находят максимальные и минимальные коэффициенты корреляции в 30 акциях DJIA. Максимальное значение составляет 0,73, и оно находится между Coca-Cola и Procter & Gamble, что показано на графике ниже.

Рис. 14: Изменение во времени ln S (t) для компаний Coca-Cola и Procter and Gamble.

Они также измеряют характерный временной масштаб, в течение которого сильные корреляции остаются сильными. Они обнаружили, что с 1990–1994 годов корреляция варьировалась от 0,73 до 0,51, что показывает, что акции сильно синхронизированы.

Как понять основную статистику фондового рынка | автор: Дебра Рэй

Доступ к статистике фондового рынка настолько силен, насколько хорошо вы знаете сами данные. Поэтому вот краткое описание статистики обычных фондовых рынков. Эти определения должны дать вам лучшее понимание того, как вы можете использовать эти показатели запасов, чтобы сделать правильный выбор инвестирования. Вы можете найти каждую из этих точек данных на вкладке статистики в Yahoo Finance.

Ценностные инвесторы, в частности, предпочитают использовать следующие реальные показатели финансовых результатов, чтобы определить, обоснована ли цена актива на рынке.

Внутридневная рыночная капитализация

Внутридневная рыночная капитализация — это цена акции, умноженная на количество акций в обращении. Рыночная капитализация может быть более естественным способом сравнения оценок аналогичных компаний с разным количеством акций в обращении.

Другими словами, сравнение цены акций Microsoft и Apple может ввести в заблуждение, потому что у Apple меньше акций в обращении, чем у Microsoft. Фактически Microsoft выпустила примерно 1.В 75 раз больше акций, чем у Apple. Следовательно, рыночная капитализация — это более простой способ сравнить оценки фондового рынка.

Стоимость предприятия

Стоимость предприятия — это рыночная капитализация компании плюс общая сумма непогашенной задолженности за вычетом денежных средств и их эквивалентов. Финансовые аналитики часто используют стоимость предприятия для расчета справедливой цены слияний и поглощений .

Отношение скользящей и форвардной цены к прибыли (P / E)

скользящая цена P / E — это текущая цена акции, деленная на скользящих или прошлых 12 месяцев прибыли на акцию (EPS).

Аналогичным образом, форвардный коэффициент P / E — это текущая цена акции, деленная на оценку аналитика форвард или фьючерс 12 месяцев прибыль на акцию (EPS).

Отношение цены к прибыли или PEG (ожидаемый за 5 лет)

Отношение цены к прибыли или PEG — это цена, деленная на соотношение прибыли на акцию и ожидаемого роста за пять лет. норма заработка.

В качестве альтернативы, коэффициент PEG — это стоимость акций, разделенная на пятилетний рост доходов, определенный как прибыль на акцию, умноженную на пятилетние темпы роста прибыли на акцию.

Цена / продажи

Инвесторы в рост используют соотношение цены и продаж (P / S) в качестве типичного показателя эффективности, когда компания еще не стала прибыльной. Коэффициент P / S — это рыночная капитализация компании, деленная на общий доход или объем продаж.

Цена / книга

Также известное как соотношение цены к капиталу , соотношение цена / балансовая стоимость (P / B) — это цена акции, деленная на чистые материальные активы на акцию. Точно так же вы можете рассчитать коэффициент P / B как рыночную капитализацию по отношению к чистым физическим активам.

Участники рынка, особенно технические трейдеры, идентифицируют сигналы покупки и продажи на основе этих статистических данных истории цен акций.

Бета (5 лет ежемесячно)

Бета — это мера волатильности или риска по отношению к рынку. Расчет бета — это ковариация цены отдельной акции с уровнем индекса, деленная на дисперсию уровня индекса. Например, Shopify имеет бета 1,5, что означает, что цена акций имеет тенденцию изменяться на 1,5% при изменении рыночного индекса на 1%.

52-недельное изменение по сравнению с 52-недельным изменением S&P 500

52-недельное изменение — это процентное изменение цены акций за 52-недельный или однолетний период. Используя 52-недельное изменение уровня индекса S&P 500 в качестве ориентира для средней доходности фондового рынка, инвесторы всех типов стремятся достичь 52-недельной доходности выше, чем у индекса.

50-дневные и 200-дневные скользящие средние

Технические трейдеры анализируют 50-дневные и 200-дневные скользящие средние цены закрытия акций для выявления сигналов транзакций.Вместе эти индикаторы фондового рынка создают линии поддержки и сопротивления, где трейдеры считают, что они могут разумно рассчитать время на рынке, в пределах вероятности и ошибки.

Статистика акций, такая как объем, дает трейдерам всех типов представление о ликвидности или легкости, с которой трейдеры могут покупать или продавать ценные бумаги. Типы инвесторов, владеющих акциями, и количество проданных коротких сделок дают финансовым аналитикам информацию о бычьих или медвежьих настроениях участников фондовой биржи.

Средний объем (3 месяца и десять дней)

Средний объем за три месяца или десять дней — это общее количество проданных акций, деленное на количество дней в этот период времени. Трейдеры сравнивают изменения среднего объема за разные периоды времени, чтобы изучить тенденции транзакционной активности.

Акции в обращении

Вы можете рассчитать количество акций, находящихся в обращении, плюс акции с ограниченным доступом, которыми владеют инсайдеры и руководители компаний. Кроме того, количество выпущенных акций, за исключением акций, принадлежащих казначейству компании .Число акций в обращении отличается от числа , размещенного в обращении , которое представляет собой количество акций, доступных для торговли.

% принадлежит инсайдерам по сравнению с%, принадлежащими организациям

Как правило, процентная доля акций, принадлежащих инсайдерам, например руководителям компаний, не дает много полезной информации для инвесторов. Руководители компаний часто получают компенсацию в виде акций, которые они могут решить продать. Эти решения о сделках, вероятно, больше связаны с личными решениями о распределении портфеля, а не с инсайдерскими взглядами на будущий успех компании.

С другой стороны, более полезной информацией являются данные о составе акций, принадлежащих институциональным инвесторам, таким как паевые инвестиционные фонды, пенсионные и страховые компании. Институциональные инвесторы также принимают во внимание распределение портфеля. Тем не менее, более крупный масштаб этих тенденций дает инвесторам более выгодную информацию о тенденциях спроса.

Короткие акции

Короткие акции — это количество акций активных трейдеров, заимствованных у пассивных инвесторов и проданных без предварительной покупки акций.Например, по состоянию на 30 апреля рыночные трейдеры продали 2,83 миллиона заимствованных акций акций Shopify в короткие сделки. Иногда институциональные инвесторы могут покупать акции в длинных позициях, чтобы затем ссужать их продавцам в короткие позиции.

Коэффициент продажи

Коэффициент продажи — это количество акций, проданных в короткую, деленное на средний дневной объем торгов этой акцией. Коэффициент короткой позиции сообщает инвесторам, какую долю от среднего объема торгов приписывают спекулятивным коротким сделкам.Например, доля Shopify, проданная в короткую позицию, составляет 0,72 на 30 апреля. Таким образом, продавцам в короткую позицию потребуется почти целый день, чтобы выкупить короткие акции, чтобы закрыть свои короткие позиции.

Короткий% размещения и короткий% акций в обращении

Короткий процент выпуска — это процент от общедоступных торгуемых акций , которые институциональные трейдеры продали в короткую.

Аналогичным образом, короткий процент акций в обращении — это процент от акций, находящихся в обращении, плюс ограниченных акций, принадлежащих инсайдерам , которые институциональных трейдеров продали в короткую.

Инвесторы полагаются на статистику дивидендов для расчета общей доходности акций, определяемой как прирост капитала плюс выплаты дивидендов. В частности, при расчете рыночной стоимости акций инвесторы сосредотачиваются на прошлых и будущих выплатах дивидендов. Кроме того, инвесторы в рост могут принять во внимание соотношение дивидендов к чистой прибыли при прогнозировании темпов роста прибыли компании в размере .

Аналогичным образом, дробление акций — это не размывающее увеличение количества акций в обращении компании, которое приводит к снижению цены акций при сохранении постоянной рыночной капитализации компании.Эти события могут повлиять на то, как инвестор анализирует финансовые данные временного ряда .

Форвардная и конечная годовая ставка дивидендов

Долларовая стоимость дивидендов, выплаченных за или прошедшие четыре квартала, является конечной ставкой дивидендов. Аналогичным образом, предполагаемая выплата дивидендов за форвардные или предстоящие четыре квартала является форвардной годовой ставкой дивидендов.

Форвардная и конечная годовая дивидендная доходность

Дивидендная доходность — это ставка дивидендов, деленная на цену акции.Доходность измеряет дивидендную отдачу от инвестиции при текущей цене акций.

Средняя дивидендная доходность за 5 лет

Средняя дивидендная доходность за 5 лет представляет собой сумму дивидендной доходности за 1 год за последние пять лет, деленную на пять. Инвестор, имеющий долгосрочный доход, может использовать среднюю пятилетнюю дивидендную доходность для прогнозирования будущей доходности акций, если дивидендные выплаты компании являются сезонными или различаются между сегментами экономического цикла.

Коэффициент выплат

Коэффициент выплат — это часть прибыли, которую фирма выплачивает акционерам в виде дивидендов.Оставшаяся часть — это нераспределенной прибыли, которые компания может использовать для обеспечения будущего роста доходов.

Дата выплаты дивидендов

На следующий день после последнего дня покупки акций, имеющих право на выплату дивидендов. В этот день участники рынка не вкладывают недавнюю выплату дивидендов в стоимость актива.

Последний фактор разделения

Фактор разделения определяет количество новых акций для каждой текущей акции. Например, Apple в последний раз разделила свои акции 9 июня 2014 года с коэффициентом разделения 7: 1, что означает, что акционеры владели семью акциями Apple на каждую акцию Apple, которой инвесторы владели до 9 июня.

Излишне говорить, что прибыльность должна быть главной деталью, которую следует учитывать при принятии решения о покупке акций компании. Спекулянты могут инвестировать в убыточные фирмы в надежде, что они смогут купить акции со скидкой, прежде чем другие участники рынка поднимут цену актива.

Маржа прибыли

Маржа прибыли — это процент выручки, остающийся после расходов, включая налоги, амортизацию и проценты. Выплата дивидендов акционерам может включаться или не включаться в расходы.Маржа валовой прибыли вычитает только себестоимости проданных товаров (COGS) .

Операционная маржа

Маржа операционной прибыли вычитает операционные расходы из выручки фирмы, но не учитывает проценты или налоги при расчетах. Другими словами, операционная маржа — это прибыли до уплаты процентов и налогов (EBIT) , разделенные на выручку от продаж.

Показатели эффективности управления показывают инвесторам, насколько хорошо руководство или исполнительная команда управляет финансами компании.Правильное управление корпоративными средствами требует ответственного использования заемных средств или взятия долга для увеличения прибыли. Инвесторы анализируют рентабельность активов и капитала, чтобы оценить эффективность денежного капитала под управлением.

Рентабельность активов (ROA)

Рентабельность активов (ROA) — это чистая прибыль фирмы, деленная на общие активы компании. Рентабельность активов измеряет производительность материальных и нематериальных активов фирмы, таких как гудвилла и , которые включают интеллектуальную собственность.

Рентабельность собственного капитала (ROE)

Рентабельность собственного капитала (ROE) — это чистая прибыль компании после выплаты процентов по долгу, деленная на собственный капитал акционера . Собственный капитал — это активы фирмы за вычетом обязательств. Таким образом, показатель ROE измеряет чистую прибыль, деленную на чистые активы.

Балансовый отчет является одним из трех основных финансовых отчетов, выпускаемых ежеквартально и ежегодно во время звонков о прибылях и убытках . Серьезные инвесторы обращают пристальное внимание на цифры, содержащиеся в отчетах о доходах, балансе и движении денежных средств , чтобы оценить соответствующую рыночную стоимость компании.

Валовая прибыль

Валовая прибыль — это выручка от продаж за вычетом стоимости проданных товаров. Себестоимость проданных товаров включает расходы, связанные с производством, распространением и продажей продукта. Себестоимость проданных товаров , также известная как себестоимость продаж, не включает в себя накладные и маркетинговые расходы.

EBITDA

EBITDA — это прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации. Амортизация относится к потере рыночной стоимости основных средств, таких как оборудование.Между тем, амортизация — это уменьшение остатка долга с течением времени. Реже амортизация может относиться к истощению патента или авторского права.

EBITDA не является общепринятым принципом бухгалтерского учета (GAAP) мера финансовых результатов. Таким образом, компании предпочитают обсуждать EBITDA, а не другие оценки прибыльности, такие как свободный денежный поток или чистую прибыль. Проценты, налоги, износ и амортизация — все это важные факторы, которые инвестор должен учитывать, даже при сравнении финансовых показателей компаний.

Разводненная прибыль на акцию (EPS)

Статистика прибыли на акцию (EPS) делит выручку компании только на обыкновенных акций . Разводненная прибыль на акцию учитывает не простые акции, такие как конвертируемые ценные бумаги, варранты и опционы на акции, которые могут позже разбавить прибыль на акцию при конвертации.

Таким образом, разводненная прибыль на акцию — это чистая прибыль фирмы, разделенная на средневзвешенное количество акций в обращении, и — количество конвертируемых привилегированных акций плюс неисполненные опционы и варранты.

Квартальный рост прибыли на акцию

Когда квартальные темпы роста прибыли на акцию в годовом исчислении положительны, компания становится более прибыльной. Цены на акции имеют тенденцию расти по мере роста жизненно важных показателей компании, таких как прибыль на акцию. Следовательно, такие темпы роста, как квартальный рост прибыли на акцию, должны быть основным показателем в вашем инвестиционном арсенале.

Общий долг

Общий долг включает долгосрочный долг и текущих обязательств , которые представляют собой долги, подлежащие погашению в течение одного года.Краткосрочная задолженность и остатки на счетах к оплате — это два компонента текущих обязательств.

В частности, в начале рецессии или других периодов финансового стресса, долг становится важным предсказателем движения цен акций. Высокий уровень долга увеличивает вероятность того, что компания может объявить о банкротстве, что оказывает давление на курс акций.

Кроме того, проценты по долгу представляют собой потерю акционерной стоимости . Выплата процентов — это денежные выплаты, которые в противном случае могли бы быть выплачены акционерам в качестве дивидендов.

Общая сумма долга / капитала

Поскольку активы равны сумме обязательств и акционерного капитала, отношение долга к собственному капиталу описывает состав активов фирмы. Высокая задолженность по отношению к инвестиционному капиталу может сигнализировать о финансовых проблемах или потенциальном банкротстве в будущем.

Высокое кредитное плечо может указывать как на более высокий риск, так и на потенциально более высокую прибыль. С другой стороны, высокий уровень долга также сопровождается выплатой процентов, которые представляют собой выручку компании, недоступную для акционеров.

Коэффициент текущей ликвидности

Способность компании выплатить долги со сроком погашения в течение одного года является решающим фактором, который следует учитывать при покупке акций. Коэффициент текущей ликвидности измеряет денежную ликвидность для погашения текущих обязательств.

Формула: оборотных активов , разделенных на краткосрочные обязательства. Текущие активы — это наличные деньги, дебиторская задолженность и товарно-материальные запасы, которые можно использовать в течение следующего года для погашения долгов.

Отчет о прибылях и убытках компании разбивает выручку и расходы, чтобы выявить особенности прибыльности компании.Специалисты по инвестициям могут использовать рост доходов или снижение стоимости как средство оценки акций компании.

Доход

Доход на акцию — это просто общий доход, деленный на количество акций в обращении. Есть два типа доходов: доход от продаж и внереализационный доход. Внереализационный доход включает выручку, полученную от судебных исков или другими способами.

Квартальный рост выручки

Квартальный рост выручки — это выручка в самом текущем квартале за вычетом дохода в том же квартале из последнего финансового года , деленная на выручку в том же квартале предыдущего финансового года.Анализ квартального роста выручки в годовом исчислении может уменьшить сезонный шум .

Возможно, одна из важнейших финансовых схем, выпущенных на дату прибыли , отчет о движении денежных средств, детализирует все деньги, поступающие и исходящие со счетов компании в течение определенного периода. Отчет о движении денежных средств разделен на три части: операции, инвестиции и финансирование.

Опытные инвесторы считают, что отчет о движении денежных средств является наиболее достоверным обзором финансов компании, поскольку он является наиболее простым и наименее восприимчивым к творческим методам бухгалтерского учета .

Операционный денежный поток

Операционный денежный поток — это чистая прибыль компании, скорректированная на амортизацию, дебиторскую задолженность (AR) и кредиторскую задолженность (AP), неденежную амортизацию и амортизацию процентов.

Свободный денежный поток с рычагом

Свободный денежный поток с рычагом — это денежные средства, остающиеся у акционеров после оплаты компанией счетов, в частности, долга. Свободный денежный поток с рычагами является одним из лучших предсказателей динамики курса акций в зависимости от акций и типа инвесторов, привлеченных к конкретному активу.

37 Обширная статистика обслуживания клиентов, которую необходимо знать в 2021 году

Сводка сообщения:

Обслуживание клиентов быстро стало главным приоритетом для бизнеса, и 2021 год не станет исключением. Но почему так много компаний сосредотачиваются на опыте клиентов и что происходит с компаниями, которые предпочитают игнорировать его?

Покупатели больше не основывают свою лояльность на цене или продукте. Вместо этого они остаются верными компаниям благодаря полученному опыту.Если вы не можете удовлетворить их растущие потребности, ваши клиенты уйдут от вас.

Покупки на разных устройствах по широкому кругу каналов затрудняют для компаний обеспечение единообразия. Необходимо изменить процессы и технологии, чтобы обеспечить единообразие работы на всех платформах.

Не так давно каждая компания заявляла, что ключ к завоеванию клиентов — это качество продукта или услуги, которую они предоставляют.

Но все изменилось.

Теперь появился еще более важный фактор успеха.

Обеспечение лучшего качества обслуживания клиентов .

Недавно мы попросили 1920 профессионалов своего дела поделиться своим приоритетом номер один на следующие 5 лет.

Результаты?

Клиентский опыт (или CX) был на первом месте (превосходство по продукту и цене).

Неудивительно, что качество обслуживания клиентов является приоритетом номер один.

Temkin Group обнаружила, что компании, которые зарабатывают 1 миллиард долларов в год, могут рассчитывать заработать в среднем долларов и дополнительно 700 миллионов долларов в течение 3 лет после инвестирования в качество обслуживания клиентов .

В частности, SaaS-компании могут ожидать, что увеличит выручку на 1 миллиард долларов.

Верно.

Инвестирование в инициативы CX может увеличить ваш доход вдвое в течение 36 месяцев.

Итак, откуда такой рост доходов?

Кошелек покупателя.

Хороший клиентский опыт означает, что ваши клиенты будут тратить больше.

На самом деле 86% покупателей готовы платить больше за отличный клиентский опыт .

Согласно исследованию PWC, чем дороже товар, тем больше они готовы платить.

Например, c ustomers готовы платить надбавку к цене до 13% (и вплоть до 18%) за роскошные и индульгенционные услуги , просто получая хорошее обслуживание клиентов.

CX также влияет на покупки на месте — 49% покупателей сделали импульсивные покупки после получения более персонализированного опыта.

Но самая убедительная причина, по которой CX стал таким важным, заключается в следующем:

Исследование Walker показало, что к концу 2020 года качество обслуживания клиентов превзойдет цену и продукт в качестве ключевого отличия бренда.

Если CX должен сыграть важную роль в ваших планах на 2021 год (а он должен!), Используйте эту статью, чтобы опередить лучших статистических данных по клиентскому опыту в следующем году.

В SuperOffice мы помогли тысячам компаний использовать продажи, маркетинг и обслуживание клиентов, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов. Это дает нам доступ к данным и понимание того, что потребители думают об опыте, который они получают, — чем мы поделимся в этом отчете (и в отличие от других списков, эта статистика CX полностью обновлена).

Что такое клиентский опыт?

Качество обслуживания клиентов — это восприятие вашими клиентами того, как ваша компания обращается с ними.Такое восприятие влияет на их поведение и создает воспоминания и чувства, стимулирующие их лояльность.

Другими словами — если вы им нравитесь и продолжаете любить вас, они собираются вести с вами дела в течение длительного времени и рекомендовать вас другим.

Итак, легко понять, почему так важно для многих компаний сосредоточиться на CX.

Но для того, чтобы вы нравились вашим клиентам, вам нужно их лучше узнать. Вам необходимо инвестировать в долгосрочные отношения (также известные как маркетинг взаимоотношений), потому что, когда вы понимаете, кто они, вы можете обеспечить персонализированный опыт на протяжении всего пути к покупке.

Но получение этих глубоких знаний о клиентах происходит не просто так. Вам необходимо собирать данные о клиентах (например, данные о клиентах) и быстро и точно извлекать из этих данных ценную информацию.

Хорошая новость заключается в том, что не имеет значения, каким бизнесом вы занимаетесь — улучшение качества обслуживания ваших клиентов было доказано (снова и снова): увеличивает удержание, удовлетворенность и доход .

Итак, что вы можете сделать, чтобы вызвать у клиентов положительное впечатление?

Давайте посмотрим на самые важные тенденции.

1. Клиентский опыт — новое поле битвы

Никто не хочет иметь дело с компанией, которая плохо к вам относится.

И то, как вы себя чувствуете после взаимодействия с центром обслуживания клиентов, оказывает огромное влияние на ваши будущие решения о покупке. Хорошее взаимодействие делает вас счастливыми и удовлетворенными, в то время как плохое взаимодействие может привести к тому, что вы снова перестанете вести дела с этой компанией.

Именно из-за этих крайностей 88% компаний отдают приоритет качеству обслуживания клиентов в своих контакт-центрах.Да, это так важно.

И легко понять почему. Если клиент предпочитает вести бизнес на основе CX, вам нужно выделиться именно здесь!

Фактически, более двух третей компаний в настоящее время конкурируют в основном на основе клиентского опыта — по сравнению с только 36% в 2010 году!

Следовательно, если вы хотите, чтобы у ваших клиентов были положительные впечатления, вы должны инвестировать в него .

В этом есть смысл, правда?

Печальная новость заключается в том, что в следующем году менее половины всех организаций будут инвестировать в улучшение качества обслуживания клиентов.

Фактически, наше собственное исследование показало, что только на 44% увеличат инвестиции в свои инициативы CX.

Но если вы инвестируете в CX, с чего начать?

Согласно исследованию Gartner, компании, которые успешно реализуют проекты обслуживания клиентов, начинают с того, что сосредотачиваются на том, как они собирают и анализируют отзывы клиентов.

Независимо от того, используете ли вы опросы, веб-формы или программы Net Promoter Score (NPS), прочтите их комментарии, предложения и мнения, чтобы узнать, чего они от вас ждут.Затем инвестируйте в эти проекты, чтобы оправдать их ожидания.

2. Возрастет важность многоканального обслуживания

Компании взаимодействуют со своими клиентами по нескольким каналам, например через формы на их веб-сайтах, в чате, в социальных сетях и т.

Однако, хотя клиенты могут быть положительными и соглашаться с разными уровнями обслуживания из разных каналов, они также ожидают, что связь останется согласованной.

Обеспечиваете ли вы единообразное взаимодействие по всем каналам, как онлайн, так и офлайн?

Это может быть сложно, но золотой стандарт здесь — IKEA.

Если вы посетите любой магазин IKEA по всему миру, вы получите то же самое. ИКЕА много инвестирует в улучшение качества обслуживания клиентов. Только в этом году они открыли больше магазинов, вложили средства в сеть доставки на дом и запустили новое приложение — и все это на благо своих клиентов.

И окупаемость огромна! IKEA не только является одной из самых любимых компаний в мире, но и их годовой доход сейчас превышает 40 миллиардов долларов по всему миру.

И именно этот уровень исполнения и результата побуждает все больше компаний вкладывать средства в многоканальный подход.

Фактически, в своем отчете за 2020 год PWC обнаружила, что количество компаний, инвестирующих в омниканальность , подскочило с 20% до более чем 80% .

В дополнение к этому, Adobe недавно обнаружила, что компании с наиболее сильными стратегиями многоканального взаимодействия с клиентами демонстрируют 10% -ный рост , 10% -ное увеличение средней стоимости заказа и 25-процентное увеличение закрытия . Похоже, что инвестировать в CX — не проблема, не так ли?

3.Мобильный клиентский опыт — приоритет

Когда дело доходит до предоставления положительных впечатлений по различным каналам, ожидается, что уровень обслуживания мобильных клиентов резко возрастет.

Причина проста — плохой мобильный опыт может нанести серьезный ущерб вашему бренду!

Например, 57% клиентов не порекомендуют компанию с плохо спроектированным веб-сайтом для мобильных устройств. А если веб-сайт не оптимизирован для мобильных устройств, 50% клиентов перестанут его посещать, даже если им нравится этот бизнес.

Не создавая положительного опыта работы с мобильными устройствами, вы подвергаете риску рост бизнеса, как показано на рисунке ниже.

Вопрос о том, важен ли мобильный опыт или нет, больше не стоит.

Мы знаем, что это так!

По данным Stat Counter, 52% всего интернет-трафика сейчас идет с мобильных устройств , а использование настольных компьютеров имеет тенденцию к снижению.

Поэтому неудивительно, почему 84% компаний , заявляющих о своей ориентации на клиента, теперь сосредоточены на обслуживании клиентов с мобильных устройств.

Однако компании, которые этого не делают, не спешат адаптироваться к этой тенденции — особенно когда речь идет о поддержке клиентов, — поскольку подавляющее большинство клиентов сообщают, что у них плохой опыт обращения в службу поддержки с мобильных устройств.

Наиболее частые жалобы связаны с навигацией, поиском по сайту и временем загрузки.

Существует огромный пробел, к которому следует отнестись серьезно.

Если ваши клиенты не могут легко перемещаться по вашему веб-сайту и находить то, что они ищут, вы их расстраиваете. И вы их теряете.

4. Недовольство клиентов приведет к оттоку клиентов.

По словам Эстебана Кольски, 72% клиентов поделятся положительным опытом с 6 и более людьми. С другой стороны, если клиент недоволен, 13% из них поделятся своим опытом с 15 или даже больше.

Проблема заключается в том, что в большинстве случаев клиенты не говорят вам, что они недовольны. Фактически, только 1 из 26 недовольных клиентов действительно жалуется на .

Остальные просто уходят, утверждает Кольский.

Для многих компаний отсутствие отрицательных отзывов является признаком удовлетворения.

Но, как показывают исследования, это может быть не так. Ваши клиенты могут быть недовольны или, что еще хуже, делятся своим плохим опытом с другими.

Ожидания клиентов находятся на рекордно высоком уровне, и компаниям сейчас сложно их оправдать и превзойти.

Даже если вы обеспечите положительное впечатление о клиенте 9 раз из 10, это один раз, когда вы не сделаете этого, может оказаться фатальным.

В своем отчете о будущем CX PwC опросила 15 000 потребителей и обнаружила, что . Каждый третий покупатель покинет бренд, который им нравится, всего лишь после одного неудачного опыта, , тогда как 92% полностью покинут компанию после двух или трех негативных взаимодействий.

Что считается плохим опытом?

Иногда это так же просто, как плохое наблюдение.

Наше собственное исследование показало, что очень немногие компании связываются со своими клиентами. Проще говоря, вы можете избежать многих из этих неприятных впечатлений, отправив дополнительное электронное письмо.

5. Самостоятельная помощь будет первым выбором

В 2021 году компании должны обеспечить клиентам возможность находить ответы на свои вопросы, используя широкий спектр вариантов самообслуживания.

Сегодня 67% клиентов предпочитают самообслуживание разговору с представителем компании .

Более того, 91% клиентов использовали бы онлайн-базу знаний, если бы она была доступна и адаптирована к их потребностям.

Заказчики хотят сами находить ответы. Настолько, что к 2030 году, по оценкам Gartner, миллиардов заявок на обслуживание будут автоматически собраны ботами, принадлежащими клиентам.

Чтобы удовлетворить этот спрос, компании обращаются к искусственному интеллекту (ИИ).

В 2019 году 25% всех взаимодействий с клиентами было автоматизировано с помощью ИИ и машинного обучения. Поскольку 90% компаний в настоящее время планируют развернуть ИИ в течение 3 лет, ожидается, что к 2023 году это число вырастет до 40%.

В краткосрочной перспективе вам необходимо убедиться, что, когда у клиента возникает проблема, ему доступны нужные инструменты, чтобы он мог решить ее самостоятельно.

В долгосрочной перспективе вам нужно подумать о том, как ИИ и технологии могут помочь вам улучшить качество обслуживания клиентов.

Заключение

Поскольку 9 из 10 компаний конкурируют в основном за качество обслуживания клиентов, именно те организации, которые серьезно относятся к качеству обслуживания клиентов, выделятся из шума и завоюют лояльных клиентов.

Одно можно сказать наверняка: чтобы доставить положительный опыт, вы должны знать своих клиентов лучше, чем когда-либо прежде.

Это означает создание полных профилей клиентов, которые помогут вам понять и измерить поведение клиентов в каждой точке взаимодействия и по нескольким каналам.

(Один из способов справиться с этим — использовать CRM.)

Если вы достаточно хорошо узнаете своих клиентов, вы сможете использовать эти знания для персонализации каждого взаимодействия. Сегодня у клиентов больше возможностей и возможностей выбора, чем когда-либо прежде.Таким образом, вы несете ответственность за понимание и признание их потребностей.

Если вы сделаете так, чтобы их взаимодействие с вашей компанией было гладким, приятным и постоянно улучшалось, вы повысите лояльность к бренду. В противном случае вы сделаете своим конкурентам лучший подарок — своих клиентов.

Какая ваша любимая тенденция обслуживания клиентов? Есть ли какие-то важные статистические данные об опыте работы с клиентами, которые мы упустили?

Сообщите мне, оставив комментарий ниже.

стр.S. Если вы получили что-то ценное из этой статистики обслуживания клиентов, не забудьте написать об этом здесь в Твиттере!

Обслуживание клиентов

Вернуться к статьям

Статистика | IEX

Показатели заполнения для семей с удаленным обменом ниже с общей средневзвешенной скоростью заполнения по всем «защищенным» рыночным центрам Reg NMS:

* Метод расчета: Скорость заполнения первой волны

Для каждого ордера, направленного после его получения Биржей на защищенные котировки в Национальной лучшей ставке и предложении («NBBO»), скорость исполнения первой волны («скорость исполнения») рассчитывается путем деления количества акций, заполненных на выездной площадке. на меньшее из размеров ордера или котируемых акций на такой площадке.¹ Максимальная скорость исполнения заказа — 100%, никогда не больше; поэтому, если маршрутизатор IEX отправил негабаритный ордер (то есть размер ордера больше, чем котируемые акции) и получил заполнение больше, чем отображаемое предложение на площадке, степень исполнения будет 100%.

Для иллюстрации на нескольких примерах:

Пример 1: Заполнение менее котируемых акций
На месте проведения выставлено 2 000 акций, маршрутизатор IEX направляет заказ на 2200 акций на место проведения.1500 долей заполнены из 2000 отображаемых, которые маршрутизатор попытался захватить, поэтому скорость заполнения составляет 75% (1500 ÷ 2000 = 0,75).
Пример 2: Заполнение меньше размера заказа
2 000 акций отображаются на месте проведения, маршрутизатор IEX направляет заказ на 1000 акций на место проведения. 500 долей заполнены из 1000, которые маршрутизатор попытался захватить, поэтому скорость заполнения составляет 50% (500 ÷ 1000 = 0,5).
Пример 3: Заполнение акций, превышающих котируемые
На месте проведения выставлено 2 000 акций, маршрутизатор IEX направляет заказ на 3 000 акций на место проведения.2500 долей заполнены из 2000 отображаемых, так что степень заполнения составляет 100% (2500> 2000, поэтому 1).

¹ Исключения:

Ордера, маршрутизируемые по ценам, более агрессивным, чем NBBO, после того, как все акции в NBBO были исчерпаны (если лимит ордера более агрессивен, чем NBBO при получении).
Ордера из последующих волн маршрутизации, пытающихся захватить резервную ликвидность на том же уровне цен (например, «двойной насос»).
Заявки на короткую продажу, не помеченные как короткие, освобождены от налога на покрытые ценные бумаги согласно Правилу 201 Регламента SHO, которые подлежат тесту на цену короткой продажи (исключение началось в январе 2017 года).
Нерыночные заявки, которые остаются в Книге заявок IEX по получении биржей, которые впоследствии могут маршрутизироваться в соответствии с поведением повторной проверки (исключение началось в январе 2017 года).

Приведенные выше данные предназначены для отражения стандартного опыта брокеров, использующих маршрутизатор IEX, и исключают ограниченное количество избранных брокеров, которые используют маршрутизатор нестандартным образом, а именно одновременную маршрутизацию на другие биржи при отправке маршрутизируемых заказов IEX.

№	Наименование показателя	Информация о методике расчета показателя
1	Динамика производительности труда	утверждена приказом Росстата от 16.02.2018 №76 Приказ Росстата от 16.02.2018 №76 «Об утверждении методики расчета показателей «Динамика производительности труда»на основе оперативных данных для целей мониторинга хода исполнения Плана мероприятий по обеспечению повышения производительности труда, создания и модернизации высокопроизводительных рабочих мест» (прилагается)
2	Доля ветхого и аварийного жилищного фонда в общем объеме жилищного фонда субъекта Российской Федерации»	утверждена приказом Росстата от 05. 07.2013 № 261 (приложение № 9) Приказ Росстата от 05.07.2013 № 261 «Об утверждении методик расчета показателей для оперативной оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации» Приказ Росстата от 4 июля 2016 г. № 318 «О внесении изменений в Приказ Росстата от 5 июля 2013 г. № 261 «Об утверждении методик расчёта показателей для оперативной оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации» Методика расчета показателя«Доля ветхого и аварийного жилищного фонда в общем объеме жилищного фонда субъекта Российской Федерации »
3	Доля внутренних затрат на исследования и разработки в валовом региональном продукте	По Российской Федерации показатель определяется отношением внутренних затрат на исследования и разработки к валовому внутреннему продукту (ВВП) в текущих ценах. В разрезе субъектов Российской Федерации показатель определяется отношением внутренних затрат на исследования и разработки к валовому региональному продукту (ВРП) в текущих ценах. Данные по этим показателям размещены на сайте Росстата в разделе целевых индикаторов реализации Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года.
4	Доля граждан, использующих механизм получения государственных и муниципальных услуг в электронной форме	утверждена приказом Росстата от 07.09.2016 № 486 Приказ Росстата от 7 сентября 2016 г. № 486 «Об утверждении методики расчета показателя «Доля граждан, использующих механизм получения государственных и муниципальных услуг в электронной форме»
5	Доля инвестиций в основной капитал в валовом внутреннем продукте	утверждена приказом Росстата от 30. 01.2014 № 56 Приказ от 30.01.2014 № 56 «Об утверждении методик расчета показателей «Прирост инвестиций в основной капитал, в процентах к предыдущему году», «Объем инвестиций в основной капитал (за исключением бюджетных средств)», «Доля инвестиций в основной капитал в валовом внутреннем продукте» и «Доля инвестиций в основной капитал в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации» Методика расчета показателей «Доля инвестиций в основной капитал в валовом внутреннем продукте» и «Доля инвестиций в основной капитал в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации»
6	Доля инвестиций в основной капитал в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации	утверждена приказом Росстата от 30.01.2014 № 56 Приказ от 30.01.2014 № 56 «Об утверждении методик расчета показателей «Прирост инвестиций в основной капитал, в процентах к предыдущему году», «Объем инвестиций в основной капитал (за исключением бюджетных средств)», «Доля инвестиций в основной капитал в валовом внутреннем продукте» и «Доля инвестиций в основной капитал в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации» Методика расчета показателей «Доля инвестиций в основной капитал в валовом внутреннем продукте» и «Доля инвестиций в основной капитал в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации»
7	Доля населения с денежными доходами ниже региональной величины прожиточного минимума в общей численности населения субъекта Российской Федерации	утверждена приказом Росстата от 05. 07.2013 № 261 Приказ Росстата от 05.07.2013 № 261 «Об утверждении методик расчета показателей для оперативной оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации» Методика расчета показателя «Доля населения с денежными доходами ниже региональной величины прожиточного минимума в общей численности населения субъекта РФ»
8	Доля площади жилищного фонда, обеспеченного всеми видами благоустройства, в общей площади жилищного фонда субъекта Российской Федерации	утверждена приказом Росстата от 05.07.2013 № 261 Приказ Росстата от 05.07.2013 № 261 «Об утверждении методик расчета показателей для оперативной оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации» Методика расчета показателя «Доля площади жилищного фонда, обеспеченного всеми видами благоустройства, в общей площади жилищного фонда субъекта Российской Федерации»
9	Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте	утверждена приказом Росстата от 14. 01.2014 № 21 Приказ от 15.12.2017 № 832 «Об утверждении Методики расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации» Методика расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации»
10	Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации	утверждена приказом Росстата от 14.01.2014 № 21 Приказ от 15.12.2017 № 832 «Об утверждении Методики расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации». Методика расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации»)
11	Доля хозяйствующих субъектов в общем числе опрошенных, считающих, что антиконкурентных действий органов государственной власти и местного самоуправления стало меньше за истекший год	утверждена приказом Росстата от 21.02.2013 № 70 (приложение № 7) Приказ Росстата от 21.02.2013 № 70 «Об утверждении методик расчета показателей оценки эффективности деятельности руководителей федеральных органов исполнительной власти и высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации по созданию благоприятных условий ведения предпринимательской деятельности» Методика расчета показателей «Доля хозяйствующих субъектов в общем числе опрошенных, считающих, что состояние конкурентной среды улучшилось за истекший год» и«Доля хозяйствующих субъектов в общем числе опрошенных, считающих, что антиконкурентных действий органов государственной власти и местного самоуправления стало меньше за истекший год»
12	Доля хозяйствующих субъектов в общем числе опрошенных, считающих, что состояние конкурентной среды улучшилось за истекший год	утверждена приказом Росстата от 21. 02.2013 № 70 (приложение № 7) Приказ Росстата от 21.02.2013 № 70 «Об утверждении методик расчета показателей оценки эффективности деятельности руководителей федеральных органов исполнительной власти и высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации по созданию благоприятных условий ведения предпринимательской деятельности» Методика расчета показателей «Доля хозяйствующих субъектов в общем числе опрошенных, считающих, что состояние конкурентной среды улучшилось за истекший год» и «Доля хозяйствующих субъектов в общем числе опрошенных, считающих, что антиконкурентных действий органов государственной власти и местного самоуправления стало меньше за истекший год»
13	Инвестиции в основной капитал (без бюджетных средств) на душу населения	утверждена приказом Росстата от 19. 05.2014 № 313 Приказ Росстата от 19.05.2014 № 313 «Об утверждении методик расчета показателей «Прирост инвестиций в основной капитал без учета бюджетных средств, в процентах к предыдущему году», «Инвестиции в основной капитал (без бюджетных средств) на душу населения» Методика расчета показателя «Прирост инвестиций в основной капитал (без бюджетных средств) на душу населения»
14	Индекс потребительских цен (декабрь отчетного года к декабрю предыдущего года)	Официальная статистическая методология организации статистического наблюдения за потребительскими ценами на товары и услуги и расчета индексов потребительских цен утверждена приказом Росстата от 30.12.2014 № 734 Приказ Росстата от 30.12.2014 № 734 «Об утверждении Официальной статистической методологии организации статистического наблюдения за потребительскими ценами на товары и услуги и расчета индексов потребительских цен»
15	Индекс производительности труда	Утверждена приказом Росстата от 28. 04.2018 №274 Приказ Росстата от 28.04.2018 № 274 «Об утверждении Методики расчета показателя «Индекс производительности труда»
16	Индекс цен на первичном рынке жилья	утверждена приказом Росстата от 20.01.2009 № 7 (с изменениями и дополнениями, утвержденными приказом Росстата от 30.07.2015 № 345) Приказ Росстата от 20.01.2009 № 7 «Об утверждении Методологических рекомендаций по наблюдению за уровнем и динамикой цен на рынке жилья» Приказ Росстата от 30.07.2015 № 345 «Об утверждении изменений в Методологические рекомендации по наблюдению за уровнем и динамикой цен на рынке жилья, утвержденные приказом Росстата от 20 января 2009 г. № 7»
17	Коэффициент миграции (человек на 10 тыс. человек населения)	утверждена приказом Росстата от 05.07.2013 № 261 (приложение № 4) Приказ Росстата от 05.07.2013 № 261 «Об утверждении методик расчета показателей для оперативной оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации» Методика расчета показателя «Коэффициент миграции (человек на 10 тыс. человек населения)»)
18	Коэффициент обновления основных фондов	утверждена приказом Росстата от 21.02.2013 № 70 (приложение № 10) Приказ Росстата от 21.02.2013 № 70 «Об утверждении методик расчета показателей оценки эффективности деятельности руководителей федеральных органов исполнительной власти и высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации по созданию благоприятных условий ведения предпринимательской деятельности» Методика расчета показателей «Коэффициент обновления основных фондов»
19	Младенческая смертность	Рассчитывается на основании данных, полученных по форме федерального статистического наблюдения 1-у, утвержденной Приказом Росстата от 08. 08.2012 №439 «Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического наблюдения за деятельностью в сфере здравоохранения, травматизмом на производстве и естественным движением населения». Методика оценки показателя «численность населения», используемая для расчета этого показателя, утверждена Приказом Росстата от 05.07.2013 № 261 Приказ Росстата от 05.07.2013 № 261 «Об утверждении методик расчета показателей для оперативной оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации» Методика расчета показателя «Численность населения (человек)
20	Оборот продукции (услуг), производимой малыми предприятиями, в том числе микропредприятиями, и индивидуальными предпринимателями	утверждена приказом Росстата от 05. 07.2013 № 261 (приложение № 13) Приказ Росстата от 05.07.2013 № 261 «Об утверждении методик расчета показателей для оперативной оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации» Методика расчета показателя «Оборот продукции (услуг), производимой малыми предприятиями, в том числе микропредприятиями, и индивидуальными предпринимателями»
21	Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на 1 жителя субъекта Российской Федерации	утверждена приказом Росстата от 05.07.2013 № 261 (приложение № 8) Приказ Росстата от 05.07.2013 № 261 «Об утверждении методик расчета показателей для оперативной оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации» Методика расчета показателя «Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на 1 жителя субъекта Российской Федерации»
22	Общая численность безработных, в процентах к экономически активному населению	утверждена приказом Росстата от 21. 02.2013 г. № 70 (приложение № 4) Приказ Росстата от 21.02.2013 № 70 «Об утверждении методик расчета показателей оценки эффективности деятельности руководителей федеральных органов исполнительной власти и высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации по созданию благоприятных условий ведения предпринимательской деятельности» Методика расчета показателя «Общая численность безработных, в процентах к экономически активному населению»
23	Объем инвестиций в основной капитал (за исключением бюджетных средств)	утверждена приказом Росстата от 28.07.2016 № 372 Приказ Росстата от 28.07.2016 № 372 «Об утверждении методики расчета показателя «Объем инвестиций в основной капитал за исключением бюджетных средств»
24	Ожидаемая продолжительность жизни при рождении	утверждена приказом Росстата от 5 июля 2013 г. № 261 (приложение № 1) Приказ Росстата от 05.07.2013 № 261 «Об утверждении методик расчета показателей для оперативной оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации» Методика расчета показателя «Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (лет)»
25	Отношение средней заработной платы врачей и работников медицинских организаций, имеющих высшее медицинское (фармацевтическое) или иное высшее образование, предоставляющих медицинские услуги (обеспечивающих предоставление медицинских услуг) к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации	1) Методология расчета показателя утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 26 ноября 2012 г. № 2190-р (ред. от 14.09.2015) (Приложение № 5 к Программе поэтапного совершенствования системы оплаты труда в государственных (муниципальных) учреждениях на 2012 — 2018 годы). (https://www.gks.ru/folder/515 ) 2) Методика расчета среднемесячной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц (среднемесячного дохода от трудовой деятельности) утверждена приказом Росстата от 14.04.2016 № 188 с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 13.04.2017 № 239 Примечание: Начиная с итогов за 2015 год показатель «Отношение средней заработной платы врачей и работников медицинских организаций, имеющих высшее медицинское (фармацевтическое) или иное высшее образование, предоставляющих медицинские услуги (обеспечивающих предоставление медицинских услуг) к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации» рассчитывается по показателю «среднемесячная начисленная заработная плата наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц».
26	Отношение средней заработной платы младшего медицинского персонала (персонала, обеспечивающего условия для предоставления медицинских услуг) к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации	1) Методология расчета показателя утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 26 ноября 2012 г. № 2190-р (ред. от 14.09.2015) (Приложение № 5 к Программе поэтапного совершенствования системы оплаты труда в государственных (муниципальных) учреждениях на 2012 — 2018 годы). (https://www.gks.ru/folder/515 ) 2) Методика расчета среднемесячной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц (среднемесячного дохода от трудовой деятельности) утверждена приказом Росстата от 14.04.2016 № 188 с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 13.04.2017 № 239 Примечание: Начиная с итогов за 2015 год показатель «Отношение средней заработной платы младшего медицинского персонала (персонала, обеспечивающего условия для предоставления медицинских услуг) к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации» рассчитывается по показателю «среднемесячная начисленная заработная плата наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц».
27	Отношение средней заработной платы научных сотрудников к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации	1) Методология расчета показателя утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 26 ноября 2012 г. № 2190-р (ред. от 14.09.2015) (Приложение № 5 к Программе поэтапного совершенствования системы оплаты труда в государственных (муниципальных) учреждениях на 2012 — 2018 годы). (https://www.gks.ru/folder/515 ) 2) Методика расчета среднемесячной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц (среднемесячного дохода от трудовой деятельности) утверждена приказом Росстата от 14.04.2016 № 188 с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 13.04.2017 № 239 Примечание: Начиная с итогов за 2015 год показатель «Отношение средней заработной платы научных сотрудников к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации» рассчитывается по показателю «среднемесячная начисленная заработная плата наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц».
28	Отношение средней заработной платы педагогических работников дошкольных образовательных учреждений к средней заработной плате в сфере общего образования в субъекте Российской Федерации	Методология расчета показателя утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 26 ноября 2012 г. № 2190-р (ред. от 14.09.2015) (Приложение № 5 к Программе поэтапного совершенствования системы оплаты труда в государственных (муниципальных) учреждениях на 2012 — 2018 годы). (https://www.gks.ru/folder/515 )
29	Отношение средней заработной платы педагогических работников образовательных учреждений общего образования к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации	1) Методология расчета показателя утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 26 ноября 2012 г. № 2190-р (ред. от 14.09.2015) (Приложение № 5 к Программе поэтапного совершенствования системы оплаты труда в государственных (муниципальных) учреждениях на 2012 — 2018 годы). (https://www.gks.ru/folder/515 ) 2) Методика расчета среднемесячной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц (среднемесячного дохода от трудовой деятельности) утверждена приказом Росстата от 14. 04.2016 № 188 с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 13.04.2017 № 239 Примечание: Начиная с итогов за 2015 год показатель «Отношение средней заработной платы педагогических работников образовательных учреждений общего образования к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации» рассчитывается по показателю «среднемесячная начисленная заработная плата наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц».
30	Отношение средней заработной платы преподавателей и мастеров производственного обучения образовательных учреждений начального и среднего профессионального образования к средней заработной плате по субъекту Российском Федерации	1) Методология расчета показателя утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 26 ноября 2012 г. № 2190-р (ред. от 14.09.2015) (Приложение № 5 к Программе поэтапного совершенствования системы оплаты труда в государственных (муниципальных) учреждениях на 2012 — 2018 годы). (https://www.gks.ru/folder/515 ) 2) Методика расчета среднемесячной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц (среднемесячного дохода от трудовой деятельности) утверждена приказом Росстата от 14.04.2016 № 188 с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 13.04.2017 № 239 Примечание: Начиная с итогов за 2015 год показатель «Отношение средней заработной платы преподавателей и мастеров производственного обучения образовательных учреждений начального и среднего профессионального образования к средней заработной плате по субъекту Российском Федерации» рассчитывается по показателю «среднемесячная начисленная заработная плата наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц»..
31	Отношение средней заработной платы преподавателей образовательных учреждений высшего профессионального образования к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации	1) Методология расчета показателя утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 26 ноября 2012 г. № 2190-р (ред. от 14.09.2015) (Приложение № 5 к Программе поэтапного совершенствования системы оплаты труда в государственных (муниципальных) учреждениях на 2012 — 2018 годы). (https://www.gks.ru/folder/515 ) 2) Методика расчета среднемесячной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц (среднемесячного дохода от трудовой деятельности) утверждена приказом Росстата от 14.04.2016 № 188 с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 13.04.2017 № 239 Примечание: Начиная с итогов за 2015 год показатель «Отношение средней заработной платы преподавателей образовательных учреждений высшего профессионального образования к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации» рассчитывается по показателю «среднемесячная начисленная заработная плата наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц».
32	Отношение средней заработной платы работников учреждений культуры к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации	1) Методология расчета показателя утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 26 ноября 2012 г. № 2190-р (ред. от 14.09.2015) (Приложение № 5 к Программе поэтапного совершенствования системы оплаты труда в государственных (муниципальных) учреждениях на 2012 — 2018 годы). (https://www.gks.ru/folder/515 ) 2) Методика расчета среднемесячной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц (среднемесячного дохода от трудовой деятельности) утверждена приказом Росстата от 14.04.2016 № 188 с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 13.04.2017 № 239 Примечание: Начиная с итогов за 2015 год показатель «Отношение средней заработной платы работников учреждений культуры к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации» рассчитывается по показателю «среднемесячная начисленная заработная плата наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц».
33	Отношение средней заработной платы социальных работников, включая социальных работников медицинских организаций к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации	1) Методология расчета показателя утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 26 ноября 2012 г. № 2190-р (ред. от 14.09.2015) (Приложение № 5 к Программе поэтапного совершенствования системы оплаты труда в государственных (муниципальных) учреждениях на 2012 — 2018 годы). (https://www.gks.ru/folder/515 ) 2) Методика расчета среднемесячной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц (среднемесячного дохода от трудовой деятельности) утверждена приказом Росстата от 14.04.2016 № 188 с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 13.04.2017 № 239 Примечание: Начиная с итогов за 2015 год показатель «Отношение средней заработной платы социальных работников, включая социальных работников медицинских организаций к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации» рассчитывается по показателю «среднемесячная начисленная заработная плата наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц».
34	Отношение средней заработной платы среднего медицинского (фармацевтического) персонала (персонала, обеспечивающего условия для предоставления медицинских услуг) к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации	1) Методология расчета показателя утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 26 ноября 2012 г. № 2190-р (ред. от 14.09.2015) (Приложение № 5 к Программе поэтапного совершенствования системы оплаты труда в государственных (муниципальных) учреждениях на 2012 — 2018 годы). (https://www.gks.ru/folder/515 ) (с учетом постановления Правительства Российской Федерации от 14 сентября 2015 г. № 973). 2) Методика расчета среднемесячной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц (среднемесячного дохода от трудовой деятельности) утверждена приказом Росстата от 14.04.2016 № 188 с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 13.04.2017 № 239 Примечание: Начиная с итогов за 2015 год показатель «Отношение средней заработной платы среднего медицинского (фармацевтического) персонала (персонала, обеспечивающего условия для предоставления медицинских услуг) к средней заработной плате по субъекту Российской Федерации» рассчитывается по показателю «среднемесячная начисленная заработная плата наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц».
35	Прирост высокопроизводительных рабочих мест, в процентах к предыдущему году	утверждена приказом Росстата от 09.10.2017 № 665 Приказ Росстата от 09.10.2017 № 665 «Об утверждении методики расчета показателя «Прирост высокопроизводительных рабочих мест, в процентах к предыдущему году»
36	Прирост инвестиций в основной капитал, в процентах к предыдущему году	утверждена приказом Росстата от 30.01.2014 № 56 Приказ от 30.01.2014 № 56 «Об утверждении методик расчета показателей «Прирост инвестиций в основной капитал, в процентах к предыдущему году», «Объем инвестиций в основной капитал (за исключением бюджетных средств)», «Доля инвестиций в основной капитал в валовом внутреннем продукте» и «Доля инвестиций в основной капитал в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации» Методика расчета показателя «Прирост инвестиций в основной капитал, в процентах к предыдущему году»
37	Прирост инвестиций в основной капитал, без бюджетных средств, в процентах к предыдущему году	утверждена приказом Росстата от 19. 05.2014 № 313 Приказ Росстата от 19.05.2014 № 313 «Об утверждении методик расчета показателей «Прирост инвестиций в основной капитал без учета бюджетных средств, в процентах к предыдущему году», «Инвестиции в основной капитал (без бюджетных средств) на душу населения» Методика расчета показателя «Прирост инвестиций в основной капитал без учета бюджетных средств, в процентах к предыдущему году» )
38	Прирост количества субъектов малого и среднего предпринимательства, осуществляющих деятельность на территории субъекта Российской Федерации, в процентах к предыдущему году	утверждена приказом Росстата от 21.02.2013 № 70 (приложение № 8) с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 15.05.2014 № 307 Приказ Росстата от 21.02.2013 № 70 «Об утверждении методик расчета показателей оценки эффективности деятельности руководителей федеральных органов исполнительной власти и высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации по созданию благоприятных условий ведения предпринимательской деятельности» Методика расчета показателя «Прирост оборота продукции и услуг, производимых малыми предприятиями, в том числе микропредприятиями, и индивидуальными предпринимателями, в процентах к предыдущему году, в сопоставимых ценах» и «Прирост количества субъектов малого и среднего предпринимательства, осуществляющих деятельность на территории субъекта Российской Федерации, в процентах к предыдущему году» Приказ Росстата от 15. 05.2014 № 307 «О внесении изменений в Методику расчета показателей: «Прирост оборота продукции и услуг, производимых малыми предприятиями, в том числе микропредприятиями и индивидуальными предпринимателями, в процентах к предыдущему году, в постоянных ценах» и «Прирост количества субъектов малого и среднего предпринимательства, осуществляющих деятельность на территории субъекта Российской Федерации, в процентах к предыдущему году», утвержденную приказом Росстата от 21 февраля 2013 г. № 70»
39	Прирост оборота продукции и услуг, производимых малыми предприятиями, в том числе микропредприятиями, и индивидуальными предпринимателями, в процентах к предыдущему году, в сопоставимых ценах	утверждена приказом Росстата от 21.02.2013 № 70 (приложение № 8) с изменениями, утвержденными приказом Росстата от 15.05.2014 № 307 Приказ Росстата от 21. 02.2013 № 70 «Об утверждении методик расчета показателей оценки эффективности деятельности руководителей федеральных органов исполнительной власти и высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации по созданию благоприятных условий ведения предпринимательской деятельности» Методика расчета показателя «Прирост оборота продукции и услуг, производимых малыми предприятиями, в том числе микропредприятиями, и индивидуальными предпринимателями, в процентах к предыдущему году, в сопоставимых ценах» и «Прирост количества субъектов малого и среднего предпринимательства, осуществляющих деятельность на территории субъекта Российской Федерации, в процентах к предыдущему году» (http://www.gks.ru/metod/pril-prik.rar) Приказ Росстата от 15.05.2014 № 307 «О внесении изменений в Методику расчета показателей: «Прирост оборота продукции и услуг, производимых малыми предприятиями, в том числе микропредприятиями и индивидуальными предпринимателями, в процентах к предыдущему году, в постоянных ценах» и «Прирост количества субъектов малого и среднего предпринимательства, осуществляющих деятельность на территории субъекта Российской Федерации, в процентах к предыдущему году», утвержденную приказом Росстата от 21 февраля 2013 г. № 70»

ЕМИСС

Контактная информация

Веса (в статистике) — «Энциклопедия»

Реклама

Статистика — Официальный сайт Администрации Санкт‑Петербурга

Статистика угонов — Угона.нет

Статистика угонов в мире

Статистика угонов 2019. Прогноз на 2020.

Рейтинг Угонов на 1 января 2019. Удельный вес хищений.

Рейтинг угонов 2018. Удельный вес.

Статистика угонов 2017. Как чаще всего угоняют машины ?

Как и что угоняли в 2016, и что нас ждет в 2017 ?

Статистика угонов в России 2016

Инфографика угонов Форд Фокус

Инфографика угонов Тойота Камри в Москве

Попова сравнила показатели смертности медиков до и во время пандемии :: Общество :: РБК

Статистика онкологических заболеваний в России у мужчин и женщин разных возрастных групп

Определение доли рынка

Какова доля рынка?

Понимание доли рынка

Ключевые выводы

Понимание доли рынка

Преимущества доли рынка

Влияние на долю рынка

Как компании могут увеличить долю рынка?

Новые технологии

Лояльность клиентов

талантливых сотрудников

Приобретения

Пример доли рынка в реальном мире

Часто задаваемые вопросы

Какая доля рынка?

Почему важна доля рынка?

Какие стратегии используются для увеличения доли рынка?

3 способа использования статистики для инвестирования в акции

1. Соотношение цены к балансовой стоимости или отношение цены к собственному капиталу

2. Отношение цены к продажам

3. Коэффициент PEG или коэффициент роста прибыли

Статистический анализ стоимости акций | Джанлука Малато

Гистограмма и прямоугольная диаграмма

Основные наблюдаемые

Нормально ли распределяются доходы?

Статистические характеристики цен акций | Марко Тавора, доктор философии

Доходность акций

Математическая интерлюдия

Как понять основную статистику фондового рынка | автор: Дебра Рэй

Внутридневная рыночная капитализация

Стоимость предприятия

Отношение скользящей и форвардной цены к прибыли (P / E)

Отношение цены к прибыли или PEG (ожидаемый за 5 лет)

Цена / продажи

Цена / книга

Бета (5 лет ежемесячно)

52-недельное изменение по сравнению с 52-недельным изменением S&P 500

50-дневные и 200-дневные скользящие средние

Средний объем (3 месяца и десять дней)

Акции в обращении

% принадлежит инсайдерам по сравнению с%, принадлежащими организациям

Короткие акции

Коэффициент продажи

Короткий% размещения и короткий% акций в обращении

Форвардная и конечная годовая ставка дивидендов

Форвардная и конечная годовая дивидендная доходность

Средняя дивидендная доходность за 5 лет

Коэффициент выплат

Дата выплаты дивидендов

Последний фактор разделения

Маржа прибыли

Операционная маржа

Рентабельность активов (ROA)

Рентабельность собственного капитала (ROE)

Валовая прибыль

EBITDA

Разводненная прибыль на акцию (EPS)

Квартальный рост прибыли на акцию

Общий долг

Общая сумма долга / капитала

Коэффициент текущей ликвидности

Доход

Квартальный рост выручки