Билеты с ответами накс: Билеты с ответами для аттестации по НАКС — Аттестация технологий сварки и сварщиков

Билеты с ответами для аттестации по НАКС — Аттестация технологий сварки и сварщиков

#1 murich2

Отправлено 05 April 2012 19:13

Популярное сообщение!

Билеты с ответами для аттестации по НАКС
 

Прикрепленные файлы

•  0.01.1.01.ОЭ(м)-I.doc   450.5К   63544 скачиваний
•  0.01.1.01.ОЭ(м)-I_о.doc   45К   21062 скачиваний
•  2.02.1.01.КО-I-РД.doc   832К   37408 скачиваний
•  2.02.1.01.КО-I-РД_о.doc   61.5К   15830 скачиваний
•  2.02.1.02.КО-I-РАД.doc   581К   26106 скачиваний
•  2. 02.1.02.КО-I-РАД_о.doc   51.5К   11635 скачиваний
•  4.01.1.01.НГДО-I-РД.doc   1.22МБ   27442 скачиваний
•  4.01.1.01.НГДО-I-РД_о.doc   76К   14593 скачиваний
•  4.01.1.02.НГДО-I-РАД.doc   732.5К   16737 скачиваний
•  4.01.1.02.НГДО-I-РАД_о.doc   55К   11478 скачиваний
•  4.02.1.01.НГДО-I-РД.doc   920.5К   16543 скачиваний
•  4.02.1.01.НГДО-I-РД_о.doc   60.5К   13657 скачиваний

Сообщение отредактировал Andrew: 19 February 2015 01:24

• Наверх
• Вставить ник

---

#2 murich2

Отправлено 05 April 2012 19:26

Популярное сообщение!

Вот ещё и ещё. Это последние,по каждой теме выпадает 5 вопросов.

• Наверх
• Вставить ник

---

#3 murich2

Отправлено 08 April 2012 21:19

блин, хоть напишите если кому чё пригодилось))))

• Наверх
• Вставить ник

---

#4 АВН

Отправлено 08 April 2012 22:50

Мне ничего не пригодилось.Ждал текстовых файлов с вопросами и правильными ответами,а загрузились алгоритмы.
Сдавать НАКС и не собирался,но хотелось проверить своё понимание этого вопроса. Увы,не получилось…

• Наверх
• Вставить ник

---

#5 jkramar

Отправлено 09 April 2012 05:58

блин, хоть напишите если кому чё пригодилось))))

Скачал,правда по РД,всё отлично,спасибо

• Наверх
• Вставить ник

---

#6 Мерзкий

Отправлено 11 April 2012 14:46

Искал именно это. Завтра сдаем группой. Заранее спасибо !!!!!!!

• Наверх
• Вставить ник

---

#7 murich2

Отправлено 12 April 2012 16:11

Мне ничего не пригодилось. Ждал текстовых файлов с вопросами и правильными ответами,а загрузились алгоритмы.
Сдавать НАКС и не собирался,но хотелось проверить своё понимание этого вопроса.Увы,не получилось…

в смысле » алгоритмы»?

• Наверх
• Вставить ник

---

#8 BelaZZ

Отправлено 12 April 2012 17:24

murich2,у меня всё скинулось отлично.Спасибо!Переаттестация аж через год,а материал — для почитать,ради интереса и образования для .В этих вопросах-ответах весь концентрат темы,ну или весомая часть.

• Наверх
• Вставить ник

---

#9 АВН

Отправлено 12 April 2012 19:36

А вот сейчас в Microsoft Office Word нормально открылось,текстовые вопросы и выделенные жёлтым правильные ответы. До этого была таблица с номерами вопросов и правильными номерами ответов.

• Наверх
• Вставить ник

---

#10 murich2

Отправлено

13 April 2012 21:59

жёлтым это я выделял когда учил. чтоб быстрее запоминать. но правдо не всё, а только малую часть.

• Наверх
• Вставить ник

---

#11 kikil

Отправлено 21 April 2012 08:20

спасибо за билеты

• Наверх
• Вставить ник

---

#12 kuznezs

Отправлено 22 April 2012 00:19

Не подскажите?Вопросы на экзамене каждый год те же или меняются?

• Наверх
• Вставить ник

---

#13 murich2

Отправлено 26 April 2012 16:19

Вроде те же самые.

• Наверх
• Вставить ник

---

#14 30836019

Отправлено 09 May 2012 23:06

Большое спасибо!

• Наверх
• Вставить ник

---

#15 torher

Отправлено

28 May 2012 18:52

Коллега,Спасибо За Помощь!

• Наверх
• Вставить ник

---

#16 zpo278

Отправлено 30 May 2012 16:58

Коллега, спасибо !!!

• Наверх
• Вставить ник

---

#17 alligator

Отправлено 04 June 2012 21:55

Спасибо!!! То,что нужно!!!

• Наверх
• Вставить ник

---

#18 сазончик

Отправлено 04 June 2012 22:05

а вопросы можно 4. 05.1.01.НГДО-I-РД

• Наверх
• Вставить ник

---

#19 Felix

Отправлено 05 June 2012 05:44

Скачал. Пошел смотреть ), очень надеюсь, что найду необходимые ответы… В рд не всегда все сразу можно найти. Заранее благодарю.

• Наверх
• Вставить ник

---

#20 Felix

Отправлено 13 June 2012 10:00

пригодилось. не нашел ответа только на один вопрос, но это уже мелочи

• Наверх
• Вставить ник

---

Сварщики Билеты НАКС Общий экзамен.

Уровень:I. Билет 1

В данной инструкции изложены основные функции сайта, и как ими пользоваться

Здравствуйте,  

Вы находитесь на странице инструкции сайта Тестсмарт.
Прочитав инструкцию, Вы узнаете  функции каждой кнопки.
Мы начнем сверху, продвигаясь  вниз, слева направо.
Обращаем Ваше внимание, что в мобильной версии  все кнопки располагаются, исключительно сверху вниз. 
Итак, первый значок, находящийся в самом верхнем левом углу, логотип сайта. Нажимая на него, не зависимо от страницы,  попадете на главную страницу.
«Главная» —  отправит вас на первую страницу.
«Разделы сайта» —  выпадет список разделов, нажав на один из них,  попадете в раздел интересующий Вас.

На странице билетов добавляется кнопка «Билеты», нажимая — разворачивается список билетов, где выбираете интересующий вас билет.

«Полезные ссылки» — нажав, выйдет список наших сайтов, на которых Вы можете получить дополнительную информацию.

 

 

 

В правом углу, в той же оранжевой полосе, находятся белые кнопки с символическими значками.

• Первая кнопка выводит форму входа в систему для зарегистрированных пользователей.
• Вторая кнопка выводит форму обратной связи через нее, Вы можете написать об ошибке или просто связаться с администрацией сайта.
• Третья кнопка выводит инструкцию, которую Вы читаете. 🙂
• Последняя кнопка с изображением книги ( доступна только на билетах) выводит список литературы необходимой для подготовки.

Опускаемся ниже, в серой полосе расположились кнопки социальных сетей, если Вам понравился наш сайт нажимайте, чтобы другие могли так же подготовиться к экзаменам.
Следующая функция «Поиск по сайту» — для поиска нужной информации, билетов, вопросов. Используя ее, сайт выдаст вам все известные варианты.
Последняя кнопка расположенная справа, это селектор нажав на который вы выбираете, сколько вопросов на странице вам нужно , либо по одному вопросу на странице, или все вопросы билета выходят на одну страницу.

На главной странице и страницах категорий, в середине, расположен список разделов. По нему вы можете перейти в интересующий вас раздел.
На остальных страницах в середине располагается сам билет. Выбираете правильный ответ и нажимаете кнопку ответ, после чего получаете результат тестирования.
Справой стороны (в мобильной версии ниже) на страницах билетов располагается навигация по билетам, для перемещения по страницам билетов.
На станицах категорий расположен блок тем, которые были добавлены последними на сайт.
Ниже добавлены ссылки на платные услуги сайта. Билеты с ответами, комментариями и результатами тестирования.
В самом низу, на черном фоне, расположены ссылки по сайту и полезные ссылки на ресурсы, они дублируют верхнее меню.
Надеемся, что Вам понравился наш сайт, тогда жмите на кнопки социальных сетей, что бы поделиться с другими и поможете нам.
Если же не понравился, напишите свои пожелания в форме обратной связи. Мы работаем над улучшением и качественным сервисом для Вас.

С уважением команда Тестсмарт.

р — какая семантика у аранж(рейсы, деск(ис.на(х)), х)?

Спросил 2 года, 5 месяцев назад

Изменено 2 года, 5 месяцев назад

Просмотрено 58 раз

Новинка! Сохраняйте вопросы или ответы и организуйте свой любимый контент.
Узнать больше.

Я новичок в R из Python.
Когда я прочитал книгу «R для науки о данных», функция

 df <- tibble(x = c(5, 2, NA))
упорядочить (df, desc (is.na (x)), x)
#> # Блокнот: 3 × 1
#> х
#> <дбл>
#> 1 Н/Д
#> 2 2
#> 3 5
 

меня смутил. Какая семантика для этого. Я могу это сделать?

 расположить(df, x > 3, x)
 

это специальная операция для Северной Америки?

1

упорядочить используется для упорядочения строк. Вы можете передать ему имена переменных или выражения.

При передаче is.na(df$x) возвращается:

 #[1] ЛОЖЬ ЛОЖЬ ИСТИНА
 

ЛОЖЬ считается 0 и ИСТИНА как 1. Поскольку вы упомянули, что хотите отсортировать его по убыванию 9Сначала идут значения 0027 TRUE , а FALSE позже, в случае привязки остальные значения остаются в том же порядке, в котором они присутствуют в кадре данных.

 расположить(df, desc(is.na(x)))
#      Икс
# <дбл>
№ 1 нет данных
#2 5
№3 2
 

Поскольку 1-е и 2-е значения совпадают ( FALSE ), оно переходит ко второй переменной, которая передается для разрыва связи, т.е. x , где значения сортируются в порядке возрастания значений в x .

 расположить(df, desc(is.na(x)), x)
#      Икс
# <дбл>
№ 1 нет данных
#2 2
№3 5
 

0

Функция is.na() выводит вектор из ИСТИНА / ЛОЖЬ для представления, является ли соответствующий элемент вектора пропущенным значением. desc() помогает функции организовать() сортировать его по убыванию (сначала TRUE , затем FALSE ), поэтому, скорее всего, пропущенные значения будут отображаться вверху.

Так что нет, это не относится к АН. Он существует для .

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но никогда не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

python — Как выровнять линии сетки для двух шкал оси Y с помощью Matplotlib?

Я создал метод для выравнивания делений по нескольким осям Y (их может быть больше 2) с возможным разным масштабом по разным осям.

Ниже приведен пример рисунка:

Есть 3 оси Y, одна синяя слева, зеленая и красная справа. 3 кривые нанесены на ось Y соответствующим цветом. Обратите внимание, что все они имеют очень разный порядок величин.

• Левый график : Нет выравнивания.
• Средний график : Выровнен (приблизительно) по нижней границе каждой оси Y.
• Правый график : Выровнено по указанным значениям: 0 для синего, 2.2*1e8 для красного и 44 для зеленого цвета. Они выбираются произвольно.

Что я делаю, так это масштабирую каждый массив y так, чтобы он находился в диапазоне от 1 до 100, затем объединяю все масштабированные значения y в один массив, из которого создается новый набор тактов с помощью MaxNLocator . Затем этот новый набор делений уменьшается с использованием соответствующего коэффициента масштабирования, чтобы получить новые деления для каждой оси. Если требуется какое-то определенное выравнивание, массивы y сдвигаются перед масштабированием, а затем смещаются обратно.

Полный код здесь (ключевая функция alignYaxes() ):

 импортировать matplotlib.pyplot как plt
импортировать numpy как np
защита make_patch_spines_invisible (топор):
 '''Используется для создания второй двойной оси x справа/слева.
 Например.
 рис, топор=plt.subplots()
 ax.plot (х, у)
 налог1=ax.twinx()
 налог1. участок (х, у1)
 налог2=ax.twinx()
 tax2.spines['право'].set_position(('оси',1.09))
 make_patch_spines_invisible (налог2)
 tax2.spines['право'].set_visible(Истина)
 налог2. участок (х, у2)
 '''
 ax.set_frame_on(Истина)
 ax.patch.set_visible (ложь)
 для sp в ax.spines.values():
 sp.set_visible (ложь)
def alignYaxes (оси, align_values ​​= Нет):
 '''Выровняйте деления нескольких осей Y
 Аргументы:
 оси (список): список объектов осей, метки оси Y которых должны быть выровнены. Аргументы ключевого слова:
 align_values ​​(None или список/кортеж): если не None, должен быть список/кортеж
 поплавков той же длины, что и . Значения в  определить, где соответствующие оси должны быть выровнены. Например.
 [0, 100, -22,5] означает 0 по осям [0], 100 по осям [1] и -22,5
 in axes[2] будут выровнены. Если нет, выровняйте (приблизительно)
 самые низкие тики по всем осям.
 Возвращает:
 new_ticks (list): список новых тиков для каждой оси в .
 Новые наборы тиков вычисляются для каждой оси в , но с одинаковым
 длина.
 '''
 из matplotlib.pyplot импортировать MaxNLocator
 накс = лен (оси)
 ticks=[aii.get_yticks() для aii в осях]
 если align_values ​​равно None:
 aligns=[ticks[ii][0] для ii в диапазоне (nax)]
 еще:
 если len(align_values) != nax:
 поднять Exception("Длина <осей> не равна длине .")
 выравнивает = align_values
 bounds=[aii. get_ylim() для aii в осях]
 # выровнять по некоторым точкам
 ticks_align=[ticks[ii]-aligns[ii] для ii в диапазоне(nax)]
 # масштабируем диапазон до 1-100
 ranges=[tii[-1]-tii[0] для tii в тиках]
 lgs=[-np.log10(rii)+2. для rii в диапазонах]
 igs=[np.floor(ii) для ii в lgs]
 log_ticks=[ticks_align[ii]*(10.**igs[ii]) для ii в диапазоне (nax)]
 # помещаем все тики осей в один массив, затем вычисляем новые тики для всех
 comb_ticks = np.concatenate (log_ticks)
 comb_ticks.sort()
 locator=MaxNLocator(nbins='auto', steps=[1, 2, 2.5, 3, 4, 5, 8, 10])
 new_ticks=locator.tick_values(comb_ticks[0], comb_ticks[-1])
 new_ticks=[new_ticks/10.**igs[ii] для ii в диапазоне (nax)]
 new_ticks=[new_ticks[ii]+aligns[ii] для ii в диапазоне (nax)]
 # найти нижнюю границу
 IDx_l=0
 для i в диапазоне (len (new_ticks [0])):
 если есть([new_ticks[jj][i] > bounds[jj][0] для jj в диапазоне(nax)]):
 idx_l=i-1
 ломать
 # найти верхнюю границу
 IDx_r=0
 для i в диапазоне (len (new_ticks [0])):
 if all([new_ticks[jj][i] > bounds[jj][1] для jj в диапазоне(nax)]):
 idx_r=я
 ломать
 # обрезаем списки галочек по границам
 new_ticks=[tii[idx_l:idx_r+1] для tii в new_ticks]
 # устанавливаем галочки для каждой оси
 для axii, tii в zip(axes, new_ticks):
 axii. set_yticks(tii)
 вернуть новые_тики
Def plotLines(x, y1, y2, y3, ax):
 ax.plot(x, y1, 'b-')
 ax.tick_params('y',colors='b')
 налог1=ax.twinx()
 tax1.plot(x, y2, 'r-')
 tax1.tick_params('y',colors='r')
 налог2=ax.twinx()
 tax2.spines['право'].set_position(('оси',1.2))
 make_patch_spines_invisible (налог2)
 tax2.spines['право'].set_visible(Истина)
 tax2.plot(x, y3, 'g-')
 tax2.tick_params('y',colors='g')
 ax.grid(Истина, ось='оба')
 возвратный топор, налог1, налог2
#-------------Главный---------------------------------
если __name__=='__main__':
 # создаем некоторые данные для построения
 х=np.arange(20)
 у1=np.sin(х)
 y2=x/1000+np.exp(x)
 у3=х+х**2/3,14
 фигура = plt.figure (figsize = (12,4), dpi = 100)
 ax1=figure.add_subplot(1, 3, 1)
 axes1 = plotLines (x, y1, y2, y3, ax1)
 ax1.set_title('Нет выравнивания')
 ax2=figure.add_subplot(1, 3, 2)
 axes2 = plotLines (x, y1, y2, y3, ax2)
 выравнивание осей (оси2)
 ax2.
No related posts.