Классификация подъемников: Классификация подъемников: виды, характеристики, особенности

8. Параметры и характеристики                                          

┌─────────────────┬──────────────────────────────────────┬──────────────┐
│ Термин │ Определение │ Схема │
├─────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────┤
│ 1. Общие понятия │
├─────────────────┬──────────────────────────────────────┬──────────────┤
│1.1. Подъемник │Грузоподъемная машина прерывного│См. графичес-│
│ │действия, предназначенная для│кий объект │
│ │перемещения людей с инструментом и│ │
│ │материалами и проведения работ в│ │
│ │пределах зоны обслуживания │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│1.2. Вышка │Грузоподъемная машина прерывного│См. графичес-│
│ │действия, предназначенная для│кий объект │
│ │перемещения людей с инструментом и│ │
│ │материалами и проведения работ в│ │
│ │вертикальном направлении (вверх, вниз)│ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│1.3. Подъемник│Грузоподъемная машина прерывного│См. графичес-│
│мачтового типа на│действия, предназначенная для│кий объект │
│специальном шасси│перемещения людей с инструментом и│ │
│ │материалами и проведения работ в│ │
│ │вертикальном направлении (вверх, вниз)│ │
├─────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────┤
│ 2. Классификация подъемников по конструкции колен │
├─────────────────┬──────────────────────────────────────┬──────────────┤
│2.1. Подъемник│Подъемник с одним коленом │См. графичес-│
│одноколенный │ │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│2.2. Подъемник│Подъемник с двумя коленами │См. графичес-│
│двухколенный │ │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│2.3. Подъемник│Подъемник с тремя коленами │См. графичес-│
│трехколенный │ │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│2.4. Подъемник│Подъемник с выдвижными элементами│См. графичес-│
│телескопический │колен │кий объект │
├─────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────┤
│ 3. Классификация подъемников по возможности перемещения │
├─────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────┤
│3.1. Подъемники│Подъемники, оборудованные механизмом для передвижения│
│самоходные │по рабочей площадке и по дорогам │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┬──────────────┤
│3.1.1. Подъемник│Подъемник, смонтированный на│См. графичес-│
│автомобильный │автомобильном шасси │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│3.1.2. Подъемник│Подъемник, смонтированный на│См. графичес-│
│на спецшасси │специальном шасси автомобильного типа │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│3.1.3. Подъемник│Подъемник, смонтированный на│См. графичес-│
│пневмоколесный │пневмоколесном шасси │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│3.1.4. Подъемник│Подъемник, смонтированный на│См. графичес-│
│гусеничный │гусеничном шасси │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│3.1.5. Подъемник│Подъемник, смонтированный на дрезине и│См. графичес-│
│железнодорожный │передвигающийся по железнодорожному│кий объект │
│ │пути │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│3.2.1. Подъемник│Подъемник, буксируемый│См. графичес-│
│прицепной │механизированным транспортным│кий объект │
│пневмо-колесный │средством │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│3.2.2. Подъемник│Подъемник, смонтированный на│См. графичес-│
│прицепной │железнодорожной платформе и│кий объект │
│железнодорожный │транспортируемый по железнодорожному│ │
│ │пути железнодорожным транспортным│ │
│ │средством │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┴──────────────┤
│3.3. Подъемники│Подъемники, транспортируемые на механизированном│
│передвижные │транспортном средстве │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┬──────────────┤
│3.3.1. Подъемник│Подъемник, оборудованный механизмом│См. графичес-│
│передвижной │передвижения по рабочей площадке и│кий объект │
│самоходный │транспортируемый на механизированном│ │
│ │транспортном средстве по дорогам │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│3.3.2. Подъемник│Подъемник, передвигаемый вручную по│См. графичес-│
│передвижной │рабочей площадке и перевозимый на│кий объект │
│несамоходный │механизированном транспортном средстве│ │
│ │по дорогам │ │
├─────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────┤
│ 4. Классификация вышек по возможности перемещения │
├─────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────┤
│4.1. Вышки│Вышки, оборудованные механизмом для передвижения по│
│самоходные │рабочим площадкам и дорогам │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┬──────────────┤
│4.1.1. Вышка│Вышка, смонтированная на автомобильном│См. графичес-│
│автомобильная │шасси │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│4.1.2. Вышка на│Вышка, смонтированная на специальном│См. графичес-│
│спецшасси │шасси автомобильного типа │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│4.1.3. Вышка│Вышка, смонтированная на│См. графичес-│
│пневмоколесная │пневмоколесном шасси │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│4.1.4. Вышка│Вышка, смонтированная на гусеничном│См. графичес-│
│гусеничная │шасси │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│4.1.5. Вышка│Вышка, смонтированная на дрезине и│См. графичес-│
│железнодорожная │передвигающаяся по железнодорожному│кий объект │
│ │пути │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┴──────────────┤
│4.2. Вышки│Вышки, буксируемые механизированным транспортным│
│прицепные │средством │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┬──────────────┤
│4.2.1. Вышка│Вышка, буксируемая механизированным│См. графичес-│
│прицепная │транспортным средством по рабочей│кий объект │
│пневмоколесная │площадке и по дорогам │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│4.2.2. Вышка│Вышка, смонтированная на│См. графичес-│
│прицепная │железнодорожной платформе и│кий объект │
│железнодорожная │транспортируемая по железнодорожному│ │
│ │пути железнодорожным транспортным│ │
│ │средством │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┴──────────────┤
│4.3. Вышки│Вышки, транспортируемые на механизированном│
│передвижные │транспортном средстве │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┬──────────────┤
│4.3.1. Вышка│Вышка, оборудованная механизмом│См. графичес-│
│передвижная │передвижения по рабочей площадке и│кий объект │
│самоходная │транспортируемая на механизированном│ │
│ │транспортном средстве по дорогам │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│4.3.2. Вышка│Вышка, передвигаемая вручную по│См. графичес-│
│передвижная │рабочей площадке и транспортируемая на│кий объект │
│несамоходная │механизированном транспортном средстве│ │
│ │по дорогам │ │
├─────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────┤
│ 5. Классификация подъемников по виду привода │
├─────────────────┬──────────────────────────────────────┬──────────────┤
│5.1. Подъемник│Подъемник (вышка) с гидравлическим│ │
│гидравлический │приводом механизмов │ │
│(вышка │ │ │
│гидравлическая) │ │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│5.2. Подъемник│Подъемник (вышка) с электрическим│ │
│электрический │приводом механизмов │ │
│(вышка │ │ │
│электрическая) │ │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│5.3. Подъемник│Подъемник (вышка) с механическим│ │
│механический │приводом механизмов │ │
│(вышка │ │ │
│механическая) │ │ │
├─────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────┤
│ 6. Классификация подъемников по степени поворота │
├─────────────────┬──────────────────────────────────────┬──────────────┤
│6.1. Подъемник│Подъемник, имеющий возможность│См. графичес-│
│поворотный │вращения (в плане) поворотной части│кий объект │
│ │вместе с люлькой относительно опорной│ │
│ │части подъемника │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│6.2. Подъемник│Подъемник, имеющий возможность│См. графичес-│
│неполноповоротный│вращения (в плане) поворотной части│кий объект │
│ │вместе с люлькой относительно опорной│ │
│ │части подъемника от одного крайнего│ │
│ │положения до другого на угол менее│ │
│ │360° │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│6.3. Подъемник│Подъемник, имеющий возможность│См. графичес-│
│полноповоротный │вращения (в плане) поворотной части│кий объект │
│ │вместе с люлькой относительно опорной│ │
│ │части подъемника, от одного крайнего│ │
│ │положения до другого на угол более│ │
│ │360° │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│6.4. Подъемник│Подъемник (вышка), не имеющий│См. графичес-│
│(вышка) │возможности вращения (в плане)│кий объект │
│неповоротный │поворотной части вместе с люлькой│ │
│ │относительно опорной части подъемника │ │
├─────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────┤
│ 7. Элементы и механизмы │
├─────────────────┬──────────────────────────────────────┬──────────────┤
│7.1. Люлька │Площадка, имеющая ограждение,│См. графичес-│
│ │предназначенная для размещения людей с│кий объект │
│ │инструментом и материалами │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.2. Тормоз│Тормоз, у которого торможение│См. графичес-│
│колодочный │осуществляется прижатием колодок к│кий объект │
│ │тормозному шкиву │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.3. Тормоз│Тормоз, у которого торможение│См. графичес-│
│ленточный │осуществляется прижатием ленты к│кий объект │
│ │тормозному шкиву │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.4. Тормоз│Тормоз, у которого торможение│См. графичес-│
│дисковый │осуществляется прижатием вращающихся│кий объект │
│ │дисков к неподвижным │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.5. Выносные│Опоры, предназначенные для увеличения│См. графичес-│
│опоры │устойчивости подъемника │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.6. Выключатель│Устройство, предназначенное для│См. графичес-│
│упругих подвесок │выключения работы подвески при│кий объект │
│ │опирании рамы подъемника на балку │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.7. Стабилизатор│Устройство, предназначенное для│См. графичес-│
│боковой │уравнивания деформаций упругих│кий объект │
│устойчивости │подвесок ходовой части подъемника при│ │
│ │движении на повороте │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.8. │Приспособление для подвешивания груза │См. графичес-│
│Грузозахватный │ │кий объект │
│орган │ │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.9. │Устройство, предназначенное для│ │
│Предохранительное│обеспечения безопасности и│ │
│устройство │безаварийной работы │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.10. │Прибор, предназначенный для│ │
│Ограничитель │определения нагрузки на люльку│ │
│предельного груза│подъемника и подачи предупредительного│ │
│ │сигнала при достижении номинальной│ │
│ │нагрузки, автоматического выключения│ │
│ │механизмов подъемника при увеличении│ │
│ │нагрузки более допустимой │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.11. Выключатель│Устройство, предназначенное для│ │
│концевой │автоматического отключения механизма│ │
│ │подъемника при переходе его│ │
│ │движущимися частями установленных│ │
│ │положений │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.12. Устройство│Специальная система, предназначенная│ │
│ориентации люльки│для обеспечения ориентации пола люльки│ │
│ │в горизонтальном положении при│ │
│ │изменении положений колен подъемника │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.13. │Предохранительное устройство,│ │
│Ограничитель зоны│предназначенное для автоматического│ │
│обслуживания │отключения механизма подъемника и│ │
│ │предотвращения выхода люльки за│ │
│ │пределы зоны обслуживания │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.14. Система│Устройство, предназначенное для│ │
│блокировки │отключения механизма подъема и│ │
│подъема и│поворота колен при невыставленных│ │
│поворота колен│опорах │ │
│при │ │ │
│невыставленных │ │ │
│опорах подъемника│ │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.15. Система│Устройство, предназначенное для│ │
│блокировки │отключения механизма подъема опор при│ │
│подъема опор при│рабочем положении колен стрелы │ │
│рабочем положении│ │ │
│колен стрелы │ │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.16. Система│Устройство, предназначенное для│ │
│аварийного │аварийного опускания люльки (площадки)│ │
│опускания люльки│при отказе привода механизмов подъема│ │
│(площадки) │колен │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.17. Система│Устройство, предназначенное для│ │
│предохраняющая │запирания выносных опор в транспортном│ │
│выносные опоры от│положении │ │
│самопроизвольного│ │ │
│выдвижения во│ │ │
│время движения│ │ │
│подъемника │ │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.18. Указатель│Прибор, показывающий угол наклона│ │
│наклона │подъемника │ │
│(креномер) │ │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.19. Аварийный│Предохранительное устройство,│ │
│останов двигателя│предназначенное для аварийного│ │
│ │останова двигателя из люльки или с│ │
│ │нижнего пульта │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.20. Анемометр │Прибор, определяющий скорость (силу)│ │
│ │ветра │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.21. Механизм│Приводное устройство для подъема и│ │
│подъема │опускания люльки (изменение угла│ │
│ │наклона колен) │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.22. Механизм│Приводное устройство для изменения│ │
│выдвижения │длины телескопического колена │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.23. Механизм│Приводное устройство для вращения│ │
│поворота │поворотной части подъемника в│ │
│ │горизонтальной плоскости │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.24. │Узел для передачи нагрузок (грузового│См. графичес-│
│Опорно-поворотный│момента, вертикальных и горизонтальных│кий объект │
│круг(устройство) │сил) от поворотной части подъемника на│ │
│ │неповоротную и для вращения поворотной│ │
│ │части │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.25. Поворотная│Поворотная конструкция для размещения│См. графичес-│
│платформа │механизмов и колен подъемника │кий объект │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│7.26. Колено │Элемент металлоконструкции рабочего│ │
│ │оборудования подъемника,│ │
│ │обеспечивающий необходимую величину│ │
│ │вылета или высоту подъема люльки │ │
├─────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────┤
│ 8. Параметры и характеристики │
├─────────────────┬──────────────────────────────────────┬──────────────┤
│8.1. │Наибольшая допускаемая масса груза, на│ │
│Грузоподъемность │подъем которой рассчитан подъемник│ │
│ │(вышка) │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.2. Высота│Наибольшее расстояние Н по вертикали│См. графичес-│
│подъема, Н │от основания, на котором стоит│кий объект │
│ │подъемник, до пола люльки Н1,│ │
│ │находящейся в верхнем положении плюс│ │
│ │1,5 м │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.3. Вылет, L │Наибольшее расстояние по горизонтали│См. графичес-│
│ │от вертикальной оси поворота│кий объект │
│ │подъемника до наружного ограждения│ │
│ │люльки │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.4. Глубина│Наибольшее расстояние по вертикали от│См. графичес-│
│опускания, h │основания, на котором стоит подъемник,│кий объект │
│ │до пола люльки, находящейся в нижнем│ │
│ │положении │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.5. Зона│Область пространства, в пределах│См. графичес-│
│обслуживания │которого обеспечивается возможность│кий объект │
│ │работы в люльке │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.6. Статическая│Нагрузка, создаваемая массой груза в│ │
│нагрузка │люльке и элементами подъемника в│ │
│ │состоянии покоя │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.7. Динамическая│Нагрузка, возникающая при перемещении│ │
│нагрузка │люльки с грузом и элементов подъемника│ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.8. Ветровая│Нагрузка, создаваемая давлением ветра,│ │
│нагрузка │принимаемая по направлению│ │
│ │горизонтально │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.9. Ветровая│Предельная ветровая нагрузка, при│ │
│нагрузка рабочего│которой разрешается работа подъемника │ │
│состояния │ │ │
│подъемника │ │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.10. │Способность подъемника│ │
│Устойчивость │противодействовать опрокидывающим его│ │
│ │факторам │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.11. Коэффициент│Отношение восстанавливающего момента к│ │
│устойчивости │опрокидывающему │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.12. Статические│Испытания статической нагрузкой по│ │
│испытания │действующим нормам │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.13. │Испытания динамической нагрузкой,│ │
│Динамические │предусмотренные настоящими Правилами │ │
│испытания │ │ │
├─────────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│8.14. Цикл │Совокупность действий: вход в люльку,│ │
│ │подъем на максимальную высоту и│ │
│ │опускание в положение "посадка", выход│ │
│ │из люльки │ │
└─────────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────┘

Классификация подъемников — Энциклопедия по машиностроению XXL

По 5-й группе стандартов в 1939 г. намечены к разработке стандарты яа классификацию подъемников прерывного и непрерывного действия, профиль  [c.558]

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОДЪЕМНИКОВ ПЕРИОДИЧЕСКОГО ДЕЙСТВИЯ  [c.16]

Классификация подъемников по конструкции колен  [c.60]

Классификация подъемников по возможности перемещения  [c.61]

Классификация подъемников по виду привода  [c.65]

Классификация подъемников по степени поворота  [c.65]

Автоматические подъемники. Автоматические подъемники широко применяют в транспортных системах АЛ. В системах двухъярусного транспортирования они обеспечивают подачу деталей с нижнего яруса на верхний с их помощью передаются детали через транспортные проходы в АЛ. В процессе транспортирования в подъемниках детали могут промываться, размагничиваться, ориентироваться для загрузки в станок в определенном положении. Подъемники могут служить распределителями деталей и заготовок между параллельно работающими станками, а также собирать обработанные детали. На рис. 24 приведена классификация основных видов подъемников АЛ для деталей типа тел вращения, а на рис. 25 даны схемы транспортирования колец.  [c.330]

Классификация строительных подъемников  [c.6]

Классификация мачтовых подъемников  [c.20]

Классификация шахтных подъемников  [c.61]

Грузоподъемные машины (рис. 6) включают четыре группы подъемники, лебедки, краны и домкраты. В свою очередь, каждая из этих групп разбивается на отдельные подгруппы. В основу дальнейшей классификации принимаются или назначение машин, или конструктивные их особенности.  [c.5]

Классификация гидроцилиндров лифтов и подъемников.  [c.60]

КЛАССИФИКАЦИЯ, ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОДЪЕМНИКОВ  [c.60]

Вибрационные машины широко используют для транспортирования насыпных грузов в различных отраслях промышленности. Получают развитие также транспортно-технологические машины, осуществляющие в процессе транспортирования и технологическую обработку перемещаемого груза (сушку, обеспыливание, классификацию, гранулирование, обезвоживание и т. д ). К вибрационным транспортирующим машинам относятся вибрационные конвейеры, вибрационные питатели и питатели-грохоты, а также вибрационные подъемники и вибрационные бункеры-дозаторы. Наиболее широкое применение находят вибрационные транспортирующие машины, работающие в режиме прямолинейных гармонических колебаний. Находят применение также установки, работающие в режиме прямолинейных бигармо-нических колебаний. В ряде конструкций траекторией грузонесущего органа является эллипс. Конфигурация эллипса существенно зависит от угла сдвига фаз между составляющими и может меняться от прямолинейной до круговой. Разработаны вибрационные транспортирующие машины, работающие в режиме полуволновых гармонических прямолинейных и эллиптических колебаний,  [c.304]

Большое разнообразие подъемно-транспортных конструкций затрудняет составление их точной классификации. Для инженеров, не специализирующихся в этой области машиностроения, достаточно иметь общее представление о наиболее типичных деталях и узлах грузоподъемных устройств, краткое описание которых приводится в настоящей главе. Подъемно-транспортные устройства, следуя рекомендациям Н. Ф. Руденко, по конструктивному признаку можно разбить на три основные группы 1) подъемные устройства, включающие подъемные механизмы, краны, подъемники 2) конвейеры, перегрузочные машины, вспомогательные устройства, пневматические и гидравлические транспортирующие устройства и 3) устройства наземного и подвесного транспорта ( безрельсовые тележки, узкоколейные ва- гонетки, маневровые и откаточные устройства, подвесные рельсовые дороги, скреперные и скиповые устройства). Для всех этих машин в той или иной мере характерны детали и узлы, конструкции которых рассмотрены ниже.  [c.509]

Так как регистрационная емкость видовых группировок в каждом классе Классификатора ЕСКД сформирована так, чтобы она не была исчерпана в течение 25—30 лет, то при классификации деталей, имеющих большое разнообразие по исполнениям, рядом с занятыми видовыми группировками оставлены резервные. Кроме того, в целях рационального использования классификационной емкости иногда в одну группировку объединены несколько однородных видов деталей 765114 — стилеты, штыки, перфораторы 743692 — замки, подъемники замков, замкодержатели, а в необходимых случаях предусмотрены группировки «прочие . Они, как правило, использованы на последних ступенях классификации.  [c.110]

На основе приведенной выше классификации материалов, необходимых для выполнения работ послемонтажного периода, и полученных данных о расходе этих материалов в течение смены (дня) для секции-зтажа и одной захватки соответствующих многоэтажных зданий, а также полученных данных о максимальноА сменном грузопотоке отделочных, санитарно-технических и электротехнических материалов можно дать предложения по комплектации материалов и изделий для одного подъема, осуществляемого кранами и подъемниками различной грузоподъемности.  [c.66]

Оценка модели

Оценка эффективности — mlxtend

Функция оценки для вычисления показателя LIFT, соотношения правильно предсказанных положительных примеров и фактических положительных примеров в тестовом наборе данных.

из mlxtend.evaluate import lift_score

Обзор

В контексте классификации lift [1] сравнивает прогнозы модели со случайно сгенерированными прогнозами. Lift часто используется в маркетинговых исследованиях в сочетании с графиками прироста и подъемом в качестве наглядного пособия [2]. Например, если предположить, что отклик клиента составляет 10% в качестве базового показателя, значение подъема 3 будет соответствовать 30% отклику клиента при использовании прогнозной модели.Обратите внимание, что у подъемника есть диапазон.

Существует множество стратегий для вычисления подъемной силы , и ниже мы проиллюстрируем вычисление оценки подъемной силы с использованием классической матрицы неточностей. Например, предположим, что следующие метки прогноза и цели, где «1» — положительный класс:

Тогда наша матрица путаницы будет выглядеть следующим образом:

Основываясь на приведенной выше матрице путаницы с положительной меткой «1», мы вычисляем подъемную силу следующим образом:

Подставляя фактические значения из приведенного выше примера, мы получаем следующее значение подъемной силы:

Альтернативный способ вычисления подъемной силы — использование метрики поддержки [3]:

Support is, где — количество случаев наблюдения, а — общее количество выборок в наборе данных.являются истинными положительными результатами, являются истинными положительными плюс ложно отрицательными и являются истинно положительными плюс ложными срабатываниями. Подставляя значения из нашего примера в приведенное выше уравнение, мы получаем:

Список литературы

Пример 1 — Расчет лифта

Этот пример демонстрирует базовое использование функции lift_score на примере из раздела Overview .

  импортировать numpy как np
из mlxtend.evaluate import lift_score

y_target = np.array ([0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1])
y_predicted = np.array ([1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0])

lift_score (y_target, y_predicted)
  

  1,1111111111111112
  

Пример 2 — Использование

Функцию lift_score также можно использовать с объектами scikit-learn, такими как GridSearch :

  из sklearn.datasets import load_iris
из sklearn.model_selection import train_test_split
из склеарна.model_selection импорт GridSearchCV
из sklearn.svm импортировать SVC
из sklearn.metrics импортировать make_scorer

# сделать индивидуального бомбардира
lift_scorer = make_scorer (lift_score)


радужная оболочка = load_iris ()
X, y = iris.data, iris.target

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split (
    X, y, test_size = 0,2, stratify = y, random_state = 123)

гиперпараметры = [{'ядро': ['rbf'], 'гамма': [1e-3, 1e-4],
                     'C': [1, 10, 100, 1000]},
                   {'ядро': ['линейное'], 'C': [1, 10, 100, 1000]}]

clf = GridSearchCV (SVC (), гиперпараметры, cv = 10,
                   scoring = lift_scorer)
clf.подходят (X_train, y_train)

печать (clf.best_score_)
печать (clf.best_params_)
  

  3,0
{'гамма': 0,001, 'ядро': 'rbf', 'C': 1000}
  

API

lift_score (y_target, y_predicted, binary = True, positive_label = 1)

Lift измеряет степень, в которой предсказания модели классификации лучше, чем предсказания, сгенерированные случайным образом.

С точки зрения истинно положительных (TP), истинно отрицательных (TN), Ложноположительные (FP) и ложноотрицательные (FN) оценка подъемной силы составляет вычисляется как: [TP / (TP + FN)] / [(TP + FP) / (TP + TN + FP + FN)]

Параметры

• y_target : в виде массива, shape = [n_samples]

  Ярлыки истинного класса.

• y_predicted : в виде массива, shape = [n_samples]

  Прогнозируемые метки классов.

• двоичный : bool (по умолчанию: True)

  Отображает мультиклассовую задачу на двоичный, где положительный класс равен 1 и все остальные классы — 0.

• positive_label : int (по умолчанию: 0)

  Метка класса положительного класса.

Возврат

Примеры

Примеры использования см. http: // rasbt.github.io/mlxtend/user_guide/evaluate/lift_score/

Общие сведения о графиках прироста и подъема

Графики прироста и подъема используются для оценки эффективности модели классификации. Они измеряют, насколько лучше можно ожидать от прогнозной модели, сравнивая ее без модели. Это очень популярный показатель в маркетинговой аналитике. Это не ограничивается только маркетинговым анализом. Его можно использовать в других областях, таких как моделирование рисков, аналитика цепочки поставок и т. Д. Это также помогает найти лучшую прогностическую модель среди множества моделей претендентов.В этом руководстве мы увидим, как рассчитываются показатели прироста и подъема, а также их интерпретация.

Анализ усиления / подъема

1. Случайным образом разделить данные на две выборки: 70% = обучающая выборка, 30% = проверочная выборка.
2. Оценка (прогнозируемая вероятность) проверочной выборки с использованием рассматриваемой модели ответа.
3. Ранжируйте файл с оценкой в ​​порядке убывания предполагаемой вероятности
4. Разделить ранжированный файл на 10 разделов (децилей)
5. Количество наблюдений в каждом дециле
6. Количество фактических событий в каждом дециле
7. Количество кумулятивных фактических событий в каждом дециле
8. Процент кумулятивных фактических событий в каждом дециле.Это называется Gain Score.
9. Разделите оценку выигрыша на% данных, используемых в каждой части из 10 интервалов. Например, во втором дециле полученный результат разделите на 20.

Прирост на заданном уровне дециля — это отношение совокупного количества целей (событий) до этого дециля к общему количеству целей (событий) во всем наборе данных

Устный перевод:

% целей (событий), охваченных на данном децильном уровне.Например, 80% целей попадают в верхние 20% данных на основе модели. В случае модели склонности к покупке мы можем сказать, что можем определить и нацелить 80% клиентов, которые могут купить продукт, просто отправив электронное письмо 20% от общего числа клиентов.

Подъемник

Он измеряет, насколько лучше можно ожидать от прогнозной модели, сравнивая ее без модели. Это отношение% выигрыша к% случайного ожидания на заданном уровне дециля. Случайное ожидание в x-м дециле составляет x%.

Устный перевод:

Совокупный подъем 4,03 для двух верхних децилей означает, что при выборе 20% записей на основе модели можно ожидать, что в 4,03 раза больше общего количества целей (событий), обнаруженных при случайном выборе 20% файлов без модели. .

Похожие сообщения

Дипаншу основал ListenData с простой целью — сделать аналитику простой для понимания и отслеживания. У него более 10 лет опыта работы в области науки о данных.За время своего пребывания в должности он работал с глобальными клиентами в различных областях, таких как банковское дело, страхование, частный капитал, телекоммуникации и человеческие ресурсы.

Подъемная мера в интеллектуальном анализе данных

Предположим, мы используем пример продуктового магазина, который проверяет действительность правила ассоциации, имеющего антецедент и следствие (например: «Если покупатель покупает хлеб, он также купит масло»).

Если вы посмотрите на все транзакции и изучите одну случайным образом, вероятность того, что эта транзакция содержит консеквент, будет «ожидаемой достоверностью».Если вы посмотрите на все транзакции, которые содержат антецедент, и выберите из них случайную транзакцию, вероятность того, что эта транзакция будет содержать консеквент, равна «уверенности». «Лифт» — это, по сути, разница между этими двумя. С помощью LIFT мы можем исследовать взаимосвязь между двумя элементами, имеющими высокую степень достоверности (если степень достоверности низкая, то рост по существу не имеет значения).

Если у них высокая степень уверенности и низкая доходность, то мы все еще знаем, что товары часто покупаются вместе, но мы не знаем, происходит ли результат из-за предшествующего события или это просто совпадение (возможно, они оба покупаются вместе часто потому, что оба они очень популярны, но не имеют никакого отношения друг к другу).

Однако, если уверенность и подъем оба высоки, то мы можем разумно предположить, что происходит консеквент из-за антецедента. Чем выше подъем, тем меньше вероятность того, что отношения между двумя элементами — просто совпадение. Математически:

Рост = уверенность / ожидаемая уверенность

В нашем примере, если доверие к нашему правилу было высоким, а рост — низким, это означало бы, что многие клиенты покупают хлеб с маслом, но мы не знаем, связано ли это с какой-то особой взаимосвязью между хлебом и маслом или если хлеб и масло являются популярными товарами по отдельности и то, что они часто появляются вместе в продуктовых тележках, — просто совпадение.Если уверенность в нашем правиле высока, а рост — высокий, это указывает на довольно сильную корреляцию между антецедентом и следствием, а это означает, что мы можем разумно предположить, что клиенты покупают масло , потому что потому, что они покупают хлеб. Чем выше подъем, тем увереннее мы можем быть в этой ассоциации.

Учебное пособие: Как установить качество и правильность классификационных моделей? Часть 5 — Кривая подъемной силы

В этой части учебного пособия вы узнаете больше об определении и типах кривых подъема, накопленного подъема с процентной шкалой, как построить кривую подъема.Вы получите больше информации о накопленном ЛИФТЕ с процентной шкалой и других типах кривых ЛИФТА.

В предыдущих частях нашего руководства мы обсуждали:

В этой последней части руководства мы обсудим кривую LIFT.

На диаграмме показателей роста больше преимуществ от применения модели классификации по сравнению с ее неиспользованием (т. Е. С использованием случайного классификатора) для данного раздела данных.

Ниже показаны два простых примера.

Можно рассмотреть 4 типа кривых LIFT.

ПОДЪЕМНИК с процентной шкалой

• накоплено
• без накопления

ПОДЪЕМНИК со шкалой частных

• накоплено
• без накопления

Чтобы построить кривую LIFT, необходимо отсортировать все наблюдения в соответствии с убывающими оценками, полученными нашей моделью.В приведенном ниже примере мы сортируем значения во втором столбце.

Определяем количество квантилей, на которые будут разделены наши наблюдения. Например, при делении на квартили, т.е. квантили порядков ¼, ½, ¾, получаем:

• 1-й квартиль делит набор наблюдений на две части: 25% значений ниже этого квартиля и 75% значений выше
.
• 2-й квартиль делит набор наблюдений на две равные части, в которых все значения в первой части лучше, чем все значения во второй части
• 3-й квартиль делит набор наблюдений на две части: 75% значений ниже значений ниже этого квартиля и 25% значений выше
.

Количество квантилей значимо:

• Если квантили слишком малы, сгенерированная диаграмма LIFT будет менее понятной и надежной
• Если квантили слишком велики, диаграмма LIFT не будет достаточно подробной

Далее мы отображаем концентрацию положительных наблюдений (например,грамм. отток) в каждом квантиле.

Общее описание

Конкретный пример — отправка нового предложения клиентам

Общее описание

Конкретный пример — отправка нового предложения клиентам

Классификаторы совершенные

Общее описание

Конкретный пример — отправка нового предложения клиентам

Общее описание

Конкретный пример: отправка нового предложения клиентам

• Диаграмма LIFT отображает выигрыш от применения данного классификатора по сравнению с использованием случайного классификатора
• Прямая интерпретация бизнеса
• Разделив значения диаграммы LIFT с процентной шкалой на априорную вероятность, мы получим диаграмму LIFT со шкалой частных

Понимание кривой подъема.Может быть, ваш собеседник спросил вас… | Александр Серр | Аналитика Vidhya

Может быть, ваш собеседник спросил вас о кривой подъема, и у вас чуть не случился сердечный приступ, или, может быть, вам интересно узнать об этой кривой с запоминающимся названием, о котором вы слышали? Думаю, возможностей может быть намного больше, но не волнуйтесь, я думаю, вы нашли нужную статью!

Введение

В этой статье вы не найдете ни кода, ни сложных математических формул.Я попытаюсь объяснить вам, как построить кривую подъема и ее применение в случае использования цифрового маркетинга, а также как ее можно использовать для оценки модели классификации.

Чтобы кратко представить концепцию, кривая подъемной силы описывает коэффициент производительности (подъемную силу) по совокупной доле населения. Не бойтесь, вы лучше поймете это предложение после прочтения следующей части!

Кривая роста в кампании рассылки

Предположим, у вас есть база данных, содержащая 10 000 контактов с клиентами, и вы отправили им электронное письмо со ссылкой на свой веб-сайт.

10% клиентов переходили по ссылке, неплохо (или, может быть, да, но на данный момент нам все равно). Теперь, если вы отправите электронное письмо 1000 клиентам вместо 10 000, вы можете рассчитывать получить примерно такую ​​же цифру … Не совсем уверен! Действительно, если вы разделите своих 10 000 клиентов на 10 групп по 1000, вы можете получить группу с 4% кликабельности и другую с 16%.

Это означает, что у определенной части клиентов у вас может быть более высокий рейтинг кликов!

Давайте посмотрим, как это выглядит на графике.

Группы 7 и 8 работают достаточно хорошо, в этих группах немного больше кликеров, чем в среднем (соответственно 16% и 12% по сравнению со средним показателем 10%).

Теперь интересно изобразить совокупный процент кликеров (ось y) с точки зрения совокупного процента клиентов, с которыми установили контакт (ось x). Поскольку мы имеем дело с 10 группами клиентов, ось x основана на 10-процентной единице, и мы рассматриваем группы на диаграмме выше, упорядоченные по убыванию частоты кликов.

Мы видим, что можем охватить почти 70% кликеров с помощью 50% нашей базы контактов.

Кривая роста использует соотношение между процентом кликеров и процентом клиентов, с которыми установили контакт. Это означает, что каждая точка диаграммы «Совокупный прирост кликеров» будет представлять собой значение подъемной силы.

Действительно, лифт представлен этой формулой:

Более конкретно, лифт дает важную информацию о нашей почтовой кампании. Это позволяет нам узнать, насколько конверсия клиента (в нашем случае клик) умножается на определенный процент клиентов, с которыми вы связались.

Давайте построим!

Здесь самый высокий рост, равный 2,1, означает, что для первых 10% ваших «лучших» клиентов вы наберете на 2,1 больше кликеров, чем если бы вы связались со случайными клиентами.

Сравнение модели классификации с кривой подъема

Другой вариант использования кривой подъема — в машинном обучении для решения проблемы классификации. Например, ваша модель классификации выводит определенную вероятность для каждого пациента иметь рак. Затем мы можем провести параллель с примером рассылки.Замените процент клиентов, с которыми установили контакт, процентом диагностированных пациентов, а процент кликеров — процентом, прогнозируемым моделью, в порядке убывания. В этом случае вам не нужно создавать разные группы пациентов, потому что вы уже имеете дело с процентом. Затем вы можете легко построить кривую подъемной силы.

Чтобы сравнить две модели классификации с кривой подъемной силы, вы можете использовать максимальное значение подъемной силы в качестве метрики. Кроме того, чем длиннее плоская зона в начале кривой, тем надежнее модель.

Чтобы выйти за рамки

Благодаря кривой подъема мы обнаружили, что определенная часть наших клиентов с большей вероятностью перейдет по ссылке. Однако группы были сформированы случайным образом, поэтому мы не можем объяснить, почему они лучше реагируют на рассылку. Чтобы объяснить это, можно использовать методы кластеризации, чтобы сформировать группы и найти сходные характеристики у клиентов, которые делают их кликерами.

Спасибо за внимание!

Кривые зависимости коэффициента усиления от ROC.Вы понимаете разницу?

Когда мы разрабатываем статистические модели для задач классификации (например, с использованием машинного обучения), нам обычно нужен способ сравнения сгенерированных моделей, чтобы решить, какая из них лучше. Типичными инструментами для этой задачи являются графики прироста, ROC или подъема. Все они популярны, поэтому возникает вопрос, чем они отличаются. Кроме того, мы наблюдаем отсутствие глубоких знаний об этих важных и широко используемых инструментах.

В этой статье мы подробно описываем эти диаграммы, подробно описывая их использование в иллюстративном сценарии. Если вы хотите узнать больше об этих диаграммах и о том, как их использовать, эта статья предназначена для вас.

Обычно это называется диаграммой совокупной прибыли, и ее можно просто пояснить на следующем примере:

Для простоты предположим, что у нас 1000 клиентов. Если мы проведем рекламную кампанию для всех наших клиентов, мы можем обнаружить, что 30% (300 из 1000) откликнутся и купят наш новый продукт.

Маркетинг для всех наших клиентов может быть одной стратегией проведения кампании. Но это не оптимальное использование наших маркетинговых долларов, особенно для крупных клиентских баз. Поэтому мы хотели бы иметь лучший способ проведения этой рекламной кампании, чтобы вместо таргетинга на всю нашу клиентскую базу мы ориентировались только на тех клиентов, которые с высокой вероятностью положительно отреагируют на кампанию. Это, во-первых, снизит стоимость кампании, а во-вторых (что может быть важнее) мы не будем беспокоить рекламой тех клиентов, которые не заинтересованы в нашем новом продукте.

Вот здесь и появляются модели прогнозной классификации. Существует множество различных моделей, но независимо от того, какую из них мы используем, мы все равно можем оценить результаты нашей модели с помощью диаграмм совокупного прироста. Если у нас есть исторические данные о реакции клиентов на прошлые кампании, мы можем использовать эти данные для построения модели, которая предсказывает, ответит ли конкретный клиент покупкой продукта или нет. Результатом такой модели, как правило, для каждого покупателя является вероятность положительной и отрицательной реакции со стороны покупателя.Мы можем отсортировать клиентов по вероятности положительной реакции на кампанию и запустить кампанию только для определенного процента клиентов с наибольшей вероятностью.

График прибыли — это визуализация этого принципа. По оси X у нас есть процент клиентской базы, на которую мы хотим нацелить кампанию. Ось Y дает нам ответ на вопрос, какой процент всех клиентов с положительным откликом был найден в целевой выборке. На картинке ниже вы можете увидеть пример графика прибыли.(График прироста, связанный с моделью — это красная кривая ):

Что мы можем прочитать на графике? Что произойдет, если мы нацелены только на 10% нашей клиентской базы? По результатам нашей модели, если мы возьмем 10% клиентов с наибольшей вероятностью положительного ответа, мы получим 28% всех возможных положительных отзывов. Это означает, что мы найдем 84 клиента с положительными отзывами из 100 клиентов, охваченных кампанией (84 — это 28% из 300 клиентов с положительным откликом в нашей клиентской базе).

С увеличением числа целевых клиентов до 50% у нас уже есть более 80% тех, которые в реальной ситуации дадут положительный ответ. Если это наша выбранная стратегия для реальной кампании (охват модели 50% наших клиентов), то мы получим 80% всех положительных отзывов и сэкономим 50% наших затрат на проведение кампании (мы не хотим для запуска кампании для клиентов, которые вряд ли ответят положительно).

Выбор процента для таргетинга в кампании зависит от конкретных затрат на кампанию и прибыли от ожидаемых положительных ответов.Диаграмма прибылей — это отображение ожидаемых результатов на основе выбора целевого процента. Таким образом, наша окончательная стратегия состоит из модели и целевого процента (вместо процента мы можем определить пороговое значение для вероятностей — если вероятность выше этого значения / порога, мы включим клиента в кампанию).

Уже было сказано, что красная кривая представляет предлагаемую модель. Синяя кривая представляет диаграмму выигрыша случайной модели.В этом случае мы отображаем наблюдаемые результаты случайного выбора клиентов без каких-либо критериев отбора, что предполагает, что мы получим такую ​​же долю положительных ответов, если нацелимся на всю клиентскую базу. Другими словами, если мы нацелены на 10% всех клиентов, у нас будет 10% всех положительных отзывов в нашей 10% выборке. Кривые пересекаются в точках (0, 0) и (100, 100), вторая точка означает, что мы запускаем кампанию для всех клиентов, поэтому результат (все те, кто ответил положительно) такой же, как наблюдаемые результаты.Когда мы используем прогнозную модель, в этом случае отбирая клиентов в соответствии с отсортированными вероятностями, это не имеет смысла, когда мы включаем всех клиентов.

Зеленая кривая — оптимальная модель, наилучший возможный порядок отбора клиентов — сначала мы будем ориентироваться на всех клиентов с положительным откликом, а затем на тех, которые откликнулись отрицательно. Наклон первой части зеленой кривой составляет 100 / (процент всех положительных ответов).

Чтобы проверить нашу стратегию (определяемую моделью и целевым процентом или, что эквивалентно, пороговым значением), нам нужно сравнить выходные данные модели с фактическими результатами в реальном мире.Это делается путем сравнения результатов и создания таблицы непредвиденных обстоятельств ошибочной классификации (терминология, используемая при проверке гипотез — TP означает истинно положительный результат, FN ложноотрицательный, FP ложноположительный и TN истинно отрицательный):

В идеале мы хотим, чтобы правильные решения принимались с высокой частотой.Такая таблица (обычно называемая матрицей неточностей) является очень важным инструментом принятия решений при оценке качества модели.

Для лучшей ориентации обычно матрицу неточностей отображают в виде следующего графика. Из этого графика мы ясно видим, сколько раз модель предсказывает правильно (истинные отрицательные и истинные положительные результаты) и сколько раз у нас есть неправильные прогнозы (ложные срабатывания и ложные отрицания). Чем лучше модель, тем больше столбцы TP и TN по сравнению с FN, FP.

Точка на графике прироста эквивалентна:

Второй член находится на оси X и представляет собой долю целевых клиентов.

Обсуждаемые кривые (ROC, прирост и подъем) вычисляются на основе информации из матриц неточностей. Важно понимать, что кривые создаются согласно большему количеству этих матриц неточности для различных целевых процентных значений / пороговых значений.

Другие термины, связанные с матрицей недоразумений, — это чувствительность и специфичность.Они вычисляются следующим образом:

Кривая ROC (кривая Рабочих характеристик приемника ) — это отображение чувствительности и специфичности для различных пороговых значений вероятности (если вероятность положительного ответа выше порогового значения, мы прогнозируем положительный результат, если не предсказывают отрицательный). Каждое значение отсечки определяет одну точку на кривой ROC, диапазон отсечки от 0 до 1 будет рисовать всю кривую ROC. Красная кривая на диаграмме кривой ROC ниже представляет собой ту же модель, что и пример для диаграммы прироста:

По оси Y измеряется процент (в процентах) правильно спрогнозированных клиентов с положительным ответом.По оси X измеряется процент неправильно спрогнозированных клиентов с отрицательным ответом.

Оптимальной моделью может быть следующая: Чувствительность возрастет до максимума, а специфичность останется все время на уровне 1 (оптимальная модель зеленого цвета ). Задача состоит в том, чтобы ROC-кривая разработанной модели была максимально приближена к оптимальной модели.

Прирост и кривая ROC — это визуализации, показывающие общую производительность моделей.Форма кривых многое расскажет о поведении модели. Это ясно показывает, насколько наша модель лучше модели, назначающей категории случайным образом, и насколько мы далеки от оптимальной модели, которая на практике недостижима. Эти кривые могут помочь в установке конечной точки отсечения для принятия решения о том, какие вероятности будут означать положительный и отрицательный прогноз ответа. Модель вместе с точкой отсечения будет определять нашу стратегию в отношении того, на кого должна быть направлена ​​кампания, а на кого нет (обычно выбранное значение по умолчанию 0.5 может не соответствовать требованиям варианта использования и не быть лучшим отсечением). Во время построения прогнозной модели у нас может быть много промежуточных моделей — кандидатов на окончательную лучшую модель. Отображение большего количества диаграмм прироста (ROC) для большего количества моделей на одном графике дает возможность сравнивать модели.

Очень важно отметить, что графики ROC, Gains или Lift связаны только одной прогнозируемой категорией! В нашем примере мы были заинтересованы в поиске клиентов с положительными отзывами, потому что это была основная задача нашего варианта использования.Существуют также аналогичные диаграммы прибылей и ROC, которые также отражают отрицательный отклик клиентов. Если бы основной целью прогнозирования было нахождение клиентов с отрицательным ответом, критерием качества модели было бы, скорее, выгода или кривая ROC для категории отрицательного отклика.

Обе кривые отображают зависимость правильно спрогнозированной рассматриваемой категории (положительный ответ в нашем примере) с изменением порогового значения присвоения этой категории.Разница заключается в масштабе по оси X графика, тогда как ось Y одинакова для прироста, а также для диаграммы ROC. Если вам нравятся формулы, взгляните на следующую таблицу:

Графическое представление результатов в виде матрицы неточностей ниже — цвета на графике соответствуют цветным отметкам в таблице выше:

Полный принцип соединения диаграмм прибылей и ROC вместе с матрицами путаницы (таблицы хороших и плохих классификаций) приведен ниже.Основная цель приведенных ниже графиков — подчеркнуть тот факт, что одна матрица неточностей (а также другие показатели, такие как коэффициент ошибочной классификации) связаны только с одной точкой на диаграммах прироста, ROC или подъема!

Мы несколько раз упоминали диаграмму лифтов, но не объясняли ее. График роста поступает непосредственно из диаграммы прироста, где ось X совпадает, но ось Y представляет собой соотношение значения прироста модели и значения прироста модели, выбирающей клиентов случайным образом (красная и синяя кривая на рисунке выше. Диаграмма).Другими словами, он показывает, во сколько раз модель лучше случайного выбора кейсов. Мы видим, что значение диаграммы роста при X = 100 равно 1, потому что, если мы выберем всех клиентов, подъема не будет. Обе модели выберут одних и тех же покупателей.

Мы надеемся, что вам понравилась эта статья, и желаем вам много хороших прогнозных моделей.